张，范;Jeffrey C.Miecznikowski。;大卫·L·特里切勒。 监督和稀疏功能基因组通路的鉴定。 （英文） Zbl 1445.92185号 统计应用程序。遗传学。分子生物学。 19，第1号，文章ID 20180026，27 p.（2020）. 摘要：功能途径涉及一系列生物改变，可能导致包括癌症在内的许多疾病的发生。随着各种“组学”技术的出现，整合来自生物层次结构的信息以提供对疾病的更全面了解变得可行。在许多疾病中，人们认为只有少数网络（每个网络的规模相对较小）会导致疾病。我们在这项研究中的目标是开发方法来发现与表型相关的跨生物层的功能网络。我们推导了一个新的网络汇总矩阵（NSM），该矩阵突出了符合最小二乘回归关系的潜在路径。提出了一种基于不稳定性的网络摘要矩阵分解算法（DNSMI），该算法利用不稳定性正则化对NSM进行分解。将展示来自癌症基因组图谱（TCGA）程序的模拟和实际数据分析，以证明该算法的性能。 MSC公司： 92D10型 遗传学和表观遗传学 92立方厘米 系统生物学、网络 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 关键词：不稳定性;通路分析;稀疏的;监督网络 软件：TCG生物链;总结性实验;项目管理局;混合基因组学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Zhang}等人，《统计应用》。遗传学。分子生物学。19，第1号，文章ID 20180026，27页（2020；Zbl 1445.92185） 全文： 内政部 参考文献： [1] Badsha，M.B.和A.Q.Fu（2019）：“利用孟德尔随机化原理学习因果生物网络”，Front。遗传学。，10, 460. 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