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郑红

一种新的个体化药物重新定位方法，用于预测1型糖尿病的个体化候选药物。 （英文） Zbl 1445.92146号

统计应用程序。遗传学。分子生物学。 18，第5号，文章ID 20180052，9 p.（2019）.
摘要：高成本和高失败率的存在表明药物研发中药物重新定位的促进作用。现有的药物重新定位技术主要侧重于发现一种疾病的候选药物，不适合预测单个样本的候选药物。1型糖尿病（T1DM）是一种由胰腺（β）细胞的自身免疫破坏引起的葡萄糖稳态障碍。在此，我们提出了一种新的单样本药物重新定位方法，用于预测T1DM的个性化候选药物。我们的方法基于药物-疾病相关性的观察，通过使用Kolmogorov-Smirnov加权富集分数算法测量疾病和各种药物诱发的个体化路径畸变的相似性。使用这种方法，我们预测了几种潜在的T1DM候选药物。据报道，其中一些药物用于治疗糖尿病，而一些目前有治疗其他疾病的适应症的药物可能会被重新用于治疗T1DM。本研究通过检测疾病和药物作用之间的功能联系，在个性化或定制的基础上进行药物发现。我们的框架为复杂疾病的系统个性化药物发现提供了一种合理的方法，并有助于未来应用定制治疗决策。

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

称为药物重新定位;单样本药物;1型糖尿病

软件：

阿菲;生物导体;边缘R
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zheng}，统计应用。遗传学。分子生物学。18，第5号，文章ID 20180052，9 p.（2019；Zbl 1445.92146）
全文： 内政部

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