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D.古纳万。;霍金斯，G.E。;Tran，M.-N.公司。;Kohn，R。;S.D.布朗。

分层线性弹道累加器模型的新估计方法。 （英语） Zbl 1442.91025号

数学杂志。心理学。 96，文章ID 102368，14 p.（2020）.
总结：线性弹道蓄能器（LBA：[最后一位作者和A.希斯克特，“选择反应时间的最简单完整模型：线性弹道累积”，认知心理学。57，第3期，153–178（2008年；doi:10.1016/j.cogpsych.2007.12.002)])模型被用作回答应用心理学问题的测量工具。基于该模型的分析取决于所选模型及其估计参数。现代方法使用层次贝叶斯模型和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法来估计参数的后验分布。虽然有几种方法可用于模型选择，但它们都是基于MCMC生成的后验样本，这意味着模型选择推理继承了MCMC采样器的特性。为了改进现有的LBA推断方法，我们基于粒子MCMC方法的最新进展提出了两种方法；它们既不同于现有方法，也不同于其他方法。第一种方法是粒子Metropolis-within-Gibbs；第二种方法是密度调节的序贯蒙特卡罗方法。这两种新方法都提供了非常有效的采样，并可用于估计边际似然，从而为模型选择提供贝叶斯因子。第一种方法通常更快。第二种方法提供了边际似然的直接估计，在其马尔可夫移动步骤中使用第一种方法，并且在高性能计算机上非常有效地并行。将这些新方法应用于模拟数据和实际数据，并通过伪代码对其进行了说明。实现这些方法的代码是免费的。

引用于1文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91E45型 心理学中的测量和表现

关键词：

自适应估计;密度回火;层次模型;边际似然;顺序蒙特卡洛;吉布斯内的粒子都市

软件：

化学需氧量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Gunawan}等人，J.Math。精神病。96，文章ID 102368，14 p.（2020；Zbl 1442.91025）
全文： 内政部 arXiv公司

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