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坎勒，奥兹格;塞尔坎·Günel

我们能通过因果熵检测混沌动力学网络的簇吗？ （英语） Zbl 1450.37078号

混乱 30，第6期，第063127页，第11页（2020年）.
摘要：众所周知，耦合网络中的混沌动力学系统可以同步，甚至可以形成簇。我们的研究解决了确定形成簇的连续时间动态网络的成员信息的问题。我们观察网络中各个系统的输出向量，并根据Takens嵌入定理重构状态空间。然后，我们估计了重构状态空间中的信息理论测度。我们提出了平均综合因果熵作为一种无模型区别度量，以使用k均值聚类算法来区分网络中的簇。我们已经在包含Chua系统的三个网络上演示了建议的程序。结果表明，我们可以从数据中确定簇的成员和成员信息。
©2020美国物理研究所

MSC公司：

37米25 遍历理论的计算方法（不变测度的近似、Lyapunov指数的计算、熵等）
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
94C05（二氧化碳） 解析电路理论

关键词：

混沌动力系统;耦合网络;塔克斯嵌入定理;因果熵;Chua系统

软件：

科学Py
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Ù.Canl}和\textit{S.Gunnel}，混沌30，第6期，第063127页，第11页（2020；Zbl 1450.37078）
全文： 内政部

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