乔治·哈恩 关于具有有界误差的多个测试算法的预期运行时间。 (英语) Zbl 1450.62055号 统计概率。莱特。 165,文章ID 108844,4 p.(2020). 小结:考虑在所有假设的p值未知的情况下测试多个假设,因此必须使用蒙特卡罗模拟进行近似。文献中针对这种情况发布的一类算法通过计算所有近似值的置信度来保证其测试结果的正确性。本文重点关注此类算法的预期运行时间,并推导出各种有限和无限预期运行时间结果。 MSC公司: 62H15型 多元分析中的假设检验 62J15型 配对和多重比较;多次测试 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:算法;有界误差;计算工作量;有限预期运行时间;多次测试 软件:MCFDR公司;最简单的;MMC测试;快速MMC测试;起源 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{G.Hahn},Stat.Probab。莱特。165,文章ID 108844,4 p.(2020;Zbl 1450.62055) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 安德鲁斯,D。;Buchinsky,M.,选择引导重复次数的三步方法,计量经济学,68,1,23-51(2000)·Zbl 1056.62516号 [2] 安德鲁斯,D。;Buchinsky,M.,选择引导重复次数的三步方法评估,《计量经济学杂志》,103,1-2,345-386(2003)·Zbl 1025.62019号 [3] Armitage,P.,二项式参数序列估计的数值研究,生物统计学,45,1-2,1-15(1958)·Zbl 0085.13709号 [4] Y.本杰米尼。;Hochberg,Y.,《控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法》,J.R.Stat.Soc.B Methodol。,57, 1, 289-300 (1995) ·Zbl 0809.62014号 [5] Y.本杰米尼。;Yekutieli,D.,依赖下多重测试中错误发现率的控制,Ann.Statist。,29, 4, 1165-1188 (2001) ·Zbl 1041.62061号 [6] 贝萨格,J。;Clifford,P.,《序贯蒙特卡罗P值》,《生物统计学》,78,2,301-304(1991) [7] Bonferroni,C.,《Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilityá》,Publ。首次发行。超级的。科学。经济。商业。佛罗伦萨,8,3-62(1936年)·Zbl 0016.41103号 [8] Clopper,C。;Pearson,E.,在二项式情况下说明的置信或基准极限的使用,生物统计学,26,4,404-413(1934)·JFM 60.1175.02标准 [9] Darling,D。;Robbins,H.,均值、方差和中值的置信序列,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,58,166-68(1967)·Zbl 0173.21002号 [10] Darling,D。;Robbins,H.,《迭代对数不等式》,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,57,5,1188-1192(1967)·Zbl 0167.46902号 [11] 戴维森,R。;MacKinnon,J.,引导测试:多少引导?,经济。修订版,19,1,55-68(2000)·Zbl 0949.62030号 [12] 丁·D。;甘地,A。;Hahn,G.,《实施蒙特卡罗测试的简单方法》,1-17(2018),arXiv:1611.01675 [13] 费伊,M。;Follmann,D.,《设计置换或自举假设检验的蒙特卡罗实现》,《美国统计》,56,1,63-70(2002)·Zbl 1182.62094号 [14] 费伊,M。;金·H·J。;Hachey,M.,《关于使用截断序列概率比检验边界进行蒙特卡罗假设检验》,J.Compute。图表。Stat.,16,4,946-967(2007) [15] Gandy,A.,具有一致有界重采样风险的蒙特卡罗检验的顺序实现,J.Amer。统计师。协会,104,488,1504-1511(2009)·Zbl 1205.65016号 [16] 甘地,A。;Hahn,G.,Mmctest-一种用于实现多个蒙特卡罗测试的安全算法,Scand。J.Stat.,41,4,1083-1101(2014)·Zbl 1305.62270号 [17] 甘地,A。;Hahn,G.,基于蒙特卡罗的多重测试框架,Scand。J.Stat.,43,4,1046-1063(2016)·Zbl 1373.62389号 [18] 甘地,A。;Hahn,G.,Quickmmctest:快速多重蒙特卡罗测试,统计计算。,27, 3, 823-832 (2017) ·Zbl 1505.62151号 [19] 郭伟。;Peddada,S.,大规模多重测试中引导样本数量的自适应选择,Stat.Appl。遗传学。分子生物学。,7, 1, 1-16 (2008) ·Zbl 1276.62072号 [20] Hahn,G.,《蒙特卡罗模拟对多假设检验的最优分配》,《统计计算》。,1-16 (2019) [21] Hochberg,Y.,《多个显著性检验的更清晰Bonferroni程序》,《生物统计学》,75,4,800-802(1988)·Zbl 0661.62067号 [22] Hoeffing,W.,有界随机变量和的概率不等式,J.Amer。统计师。协会,58,301,13-30(1963)·Zbl 0127.10602号 [23] Holm,S.,一个简单的顺序拒绝多重测试程序,Scand。J.Stat.,6,2,65-70(1979)·Zbl 0402.62058号 [24] Kim,H.-J.,《限制序贯蒙特卡罗实施假设检验的重采样风险》,J.Stat.Plan。推理,140,7,1834-1843(2010)·Zbl 1190.62142号 [25] Lai,T.,关于置信序列,Ann.Statist。,4,2265-280(1976年)·Zbl 0346.62035号 [26] Lin,D.,《评估基因组研究统计意义的有效蒙特卡罗方法》,生物信息学,21,6,781-787(2005) [27] Robbins,H.,《与重对数定律相关的统计方法》,《数学年鉴》。Stat.,41,5,1397-1409(1970)·Zbl 0239.62025号 [28] Rom,D.,基于修正的Bonferroni不等式的顺序拒绝测试程序,Biometrika,77,3,663-665(1990) [29] 桑迪·G。;费尔金斯塔德,E。;Nygárd,S.,序贯蒙特卡罗多重测试,生物信息学,27,23,3235-3241(2011) [30] Shaffer,J.,《按顺序修改的拒绝多项试验程序》,J.Amer。统计师。协会,81,395,826-831(1986)·兹比尔0603.62087 [31] Sidak,Z.,《多元正态分布均值的矩形置信区》,J.Amer。统计师。协会,62,318,626-633(1967)·Zbl 0158.17705号 [32] 席尔瓦,I。;Assunáo,R.,最优广义截断序贯蒙特卡罗检验,J.多元分析。,121, 33-49 (2013) ·Zbl 1315.62070号 [33] 席尔瓦,I。;Assunçáo,R.,用精确功率截断序贯蒙特卡罗试验,Braz。J.概率。统计,32,2,215-238(2018)·Zbl 1395.62250号 [34] 席尔瓦,I。;阿松诺,R。;Costa,M.,序贯蒙特卡罗试验的威力,序贯分析。,163-174年2月28日(2009年)·兹比尔1162.62081 [35] Simes,R.,《多个显著性检验的改良Bonferroni程序》,《生物统计学》,73,3,751-754(1986)·Zbl 0613.62067号 [36] van Wieringen,W。;van de Wiel,M。;van der Vaart,A.,《部分差异表达测试》,J.Amer。统计师。协会,103,483,1039-1049(2008)·Zbl 1205.62189号 [37] Wald,A.,《统计假设的顺序检验》,《数学年鉴》。《统计》,第16、2、117-186页(1945年)·Zbl 0060.30207号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。