赵孙珠;莎拉·布朗·施密特;保罗·德·博克;沈建红 建模密集的多组时间序列跟踪数据：基于动态树的项目响应模型。 （英语） Zbl 1447.62124号 心理测量学 第1154-184号第85页（2020年）. 摘要：本文提出了一种基于动态树的项目响应（IRTree）模型，作为自回归广义线性混合效应模型（dynamic GLMM）的新扩展。我们说明了动态IRTree模型在建模由密集的多目时间序列跟踪数据表示的差异化过程的能力方面的独特用途。动态IRTree受到了第一作者等人先前提出的动态GLMM的启发，但与之不同。[Sychometrika 83，No.3751-771（2018；Zbl 1422.62345号)]. 与动态IRTree不同，动态GLMM适合对密集的二进制时间序列眼睛跟踪数据进行建模，以识别在所有其他可能的注视位置上对单个兴趣区域的视觉注意。动态IRTree模型是一个通用的建模框架，可用于对变化过程（趋势和自相关）进行建模，并允许将数据分解为各种异构源。动态IRTree模型是通过使用视觉世界跟踪技术的实验研究来演示的。模拟研究的结果表明，模型的参数恢复令人满意，忽略趋势和自回归效应会导致在实证研究中发现的相同条件下对实验条件效应的有偏估计。 引用于2文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：自相关;令人目不暇接的数据;广义线性混合效应模型;强多模时间序列;多项式处理树;基于树的项目响应模型;趋势 引文：Zbl 1422.62345号 软件：Stata公司;对;lme4公司;斯坦;cquad公司;瓦特里斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-J.Cho}等人，《心理测量学》85，第1期，154--184（2020；Zbl 1447.62124） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿洛佩纳，PD；马格努森，JS；Tanenhaus，MK，《利用眼球运动追踪口语单词识别的时间进程：连续映射模型的证据》，《记忆与语言杂志》，38，419-439（1998）·doi:10.1006/jmla.1997.2558 [2] Altmann，GT；Kamide，Y.，《动词的增量解释：限制后继指称的范围》，《认知》，73247-264（1999）·doi:10.1016/S0010-0277（99）00059-1 [3] 巴扬，RH；DJ戴维森；Bates，DM，受试者和项目的交叉随机效应混合效应建模，《记忆与语言杂志》，59390-412（2008）·doi:10.1016/j.jml.2007.12.005 [4] Barr，DJ，使用多级逻辑回归分析“视觉世界”眼球追踪数据，《记忆与语言杂志》，59，457-474（2008）·doi:10.1016/j.jml.2007.09.002 [5] 巴尔，DJ，《语用期望和语言证据：听者预期但不整合共同点》，《认知》，109，18-40（2008）·doi:10.1016/j.认知.2008.07.005 [6] 巴尔，DJ；利维，R。；Scheepers，C。；Tily，HJ，《验证性假设检验的随机效应结构：保持最大值》，《记忆与语言杂志》，68，255-278（2013）·doi:10.1016/j.jml.2012.11.001 [7] 巴雷特，HC；Broesch，T。；斯科特，RM；何，Z。；Baillargeon，R。；Wu，D.，传统非西方社会的早期错误认识，伦敦皇家学会学报B：生物科学，2802012-2654（2013）·doi:10.1098/rspb.2012.2654 [8] 巴托卢奇，F。；Nigro，V.，二元面板数据的动态模型，具有不可观测的异质性，接受一致的条件估计，《计量经济学》，78，719-733（2010）·Zbl 1187.62195号 ·doi:10.3982/ecta7531 [9] Batchelder，WH；Crowther，CS，阶乘分类的多项式处理树模型，数学心理学杂志，41，45-55（1997）·Zbl 0882.62115号 ·doi:10.1006/jmps.1997.1146 [10] Batchelder，WH；Riefer，DM，《多项式过程树建模的理论与实证综述》，《心理学通报与评论》，第6期，第57-86页（1999年）·数字对象标识代码：10.3758/bf03210812 [11] Bates，D.、Mächler，M.、Bolker，B.、Walker，S.、Christensen，R.H.B.、Singmann，H.等人（2018年）。包“lme4”：使用“特征”和s4的线性混合效应模型。2018年3月10日检索自https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/lme4.pdf。 [12] Böckenholt，U.，《判断和选择中的多重反应过程建模》，《心理学方法》，17，4，665-678（2012）·doi:10.1037/a0028111 [13] Böckenholt，U.，《测量利克特项目中的反应风格》，《心理学方法》，22，69-83（2017）·doi:10.1037/met0000106 [14] Bringmann，LF；哈默克，EL；德国维戈；A.奥伯特。；Borsboom博士。；Tuerlinckx，F.，《变化动力学：使用广义加性建模的时间-变量自回归模型》，《心理学方法》，22，409-425（2017）·doi:10.1037/met0000085 [15] Brown-Schmidt，S.，《在线语言理解过程中执行功能在透视中的作用》，《心理通报与评论》，16993-900（2009）·doi:10.3758/pbr.16.5.893 [16] Brown-Schmidt，S.，《互动对话中保持指称先例的合作者特定解释》，《记忆与语言杂志》，61171-190（2009）·doi:10.1016/j.jml.2009.04.003 [17] Brown-Schmidt，S.，《超越共同与特权：实时语言使用中共同点的梯度表示》，《语言与认知过程》，第27期，第62-89页（2012年）·doi:10.1080/01690965.2010.543363 [18] Brown Schmidt，S。；Gunlogson，C。；Tanenhaus，MK，在互动对话中解释问题时，收件人区分共享信息和私人信息，《认知》，107，1122-1134（2008）·doi:10.1016/j.cognition2007.11.005 [19] 布朗，MW；尼塞尔路，JR；Maydeu-Olivares，A。；McArdle，JJ，用动态因素模型表示心理过程：自回归滑动平均时间序列模型的一些有前途的用途和扩展，多元应用系列丛书。《当代心理测量学：罗德里克·麦克唐纳的节日》，415-452（2005），新泽西州马哈瓦：劳伦斯·埃尔鲍姆联合出版社，新泽西马哈瓦 [20] KP伯纳姆；安德森，DR，《模型选择和多模态推理：实用信息理论方法》（2004），纽约州纽约市：斯普林格 [21] 卡彭特，B。；Gelman，A。；霍夫曼，M。；Lee，D。；古德里奇，B。；贝当古，M。；Riddell，A.，Stan:概率编程语言，《统计软件杂志》，76，1-32（2017）·doi:10.18637/jss.v076.i01 [22] 查特菲尔德，C.，《时间序列分析：导论》（2004），伦敦：查普曼厅，伦敦·Zbl 0732.62088号 [23] 赵，S-J；De Boeck，P.，关于项目反应模型贝叶斯信息标准中“N”的注释，应用心理测量，42，169-172（2018）·doi:10.1177/0146621617726791 [24] Cho，S.-J.、Brown-Schmidt，S.和Lee，W.-y.（2018年）。具有交叉随机效应的自回归广义线性混合效应模型：对密集二进制时间序列跟踪数据的应用。《心理测量学》，83，751-771。2007年10月17日/11336-018-9604-2·Zbl 1422.62345号 [25] 克拉克，HH，《语言作为一种效应的谬误：心理学研究中语言统计的批判》，《言语学习和言语行为杂志》，第12期，第335-359页（1973年）·doi:10.1016/s0022-5371（73）80014-3 [26] Cox，MD，二进制数据分析（1970），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0199.53301号 [27] Craigmile，PF；佩鲁贾，M。；Van Zandt，T。；周，S-M；费雷尔，E。；Hsieh，F.，Detrending response time series，《建模人类动力学的统计方法：跨学科对话》，213-240（2010），佛罗里达州博卡拉顿：Taylor&Francis，佛罗里达州波卡拉顿 [28] 柯兰，PJ；博伦，KA；柯林斯，LM；Sayer，AG，《两全其美：结合自回归和潜在曲线模型，十年行为》。《分析变化的新方法》（2001年），华盛顿特区：美国心理协会，华盛顿特区 [29] 柯兰，PJ；Lee，T。；亚利桑那州霍华德；Lane，南部。；MacCallum，R。；哈林，JR；Hancock，GR，在多层次和结构方程增长模型中分解人内和人间效应，潜在变量方法论的CILVR系列。社会和行为科学纵向方法的进展，217-253（2012），北卡罗来纳州夏洛特：IAP信息时代出版社，北卡罗莱纳州夏洛特 [30] De Boeck，P。；Partchev，I.，IRTrees:GLMM家族基于树的项目反应模型，《统计软件杂志》，48，1-28（2012）·doi:10.18637/jss.v048.c01 [31] De Boeck，P。；Cho，S-J，基于结果和中间数据的认知过程IRTree建模（2019年），大学公园：马里兰州评估研究中心（MARC），大学园区 [32] Embretson，SE；Reise，SP，《心理学家项目反应理论》（2000年），新泽西州马华市：劳伦斯·埃尔鲍姆，新泽西省马华市 [33] Fahrmeir，L.，多元动态广义线性模型的扩展卡尔曼滤波后验模式估计，美国统计协会杂志，87，501-509（1992）·Zbl 0781.62147号 ·doi:10.2307/2290283 [34] Gamerman，D.，动态广义线性模型的马尔可夫链蒙特卡罗，生物统计学，85，215-227（1998）·Zbl 0904.62083号 ·doi:10.1093/biomet/85.1.215 [35] 格雷文，S。；Kneib，T.，《关于线性混合模型中边际和条件AIC的行为》，Biometrika，97，773-789（2010）·Zbl 1204.62114号 ·doi:10.1093/biomet/asq042 [36] Hallett，PE；波夫，韩国；考夫曼，L。；Thomas，JP，《眼球运动，感知和人类表现手册》，10.1-10.112（1986），纽约州纽约市：纽约州威利 [37] 哈默克，EL；Grasman，RP，到中心还是不到中心？用多级自回归模型研究惯性，《心理学前沿》，51492（2015）·doi:10.3389/fpsyg.2014.01492 [38] 汉娜，JE；Tanenhaus，MK；Trueswell，JC，《共同点和视角对指称解释领域的影响》，《记忆与语言杂志》，49，43-61（2003）·doi:10.1016/s0749-596x（03）00022-6 [39] Xiao，C.，《面板数据分析》（2003），纽约：剑桥大学出版社，纽约 [40] Hung，Y。；扎尔尼西纳，V。；Zhang，Y。；朱，C。；Wu，CJ，二元时间序列建模及其在粘附频率实验中的应用，美国统计协会杂志，103，1248-1259（2008）·Zbl 1205.62131号 ·doi:10.19198/0162114508000000508 [41] Jaeger，TF，《分类数据分析：远离ANOVA（转换与否）和走向logit混合模型》，《记忆与语言杂志》，59，434-446（2008）·doi:10.1016/j.jml.2007.11.007 [42] Jahng，S.，美国。；木材，PK；Trull，TJ，《生态瞬间评估中情感不稳定性的分析：通过多层次建模使用连续差异和组比较的指数》，《心理学方法》，13，354-75（2008）·doi:10.1037/a0014173 [43] Jeon，M。；De Boeck，P.，心理评估的广义项目反应树模型，行为研究方法，481070-1085（2016）·doi:10.3758/s13428-015-0631-y [44] Jeon，M。；Rabe-Hesketh，S.，《纵向项目分析的自回归增长模型》，《心理测量学》，81830-850（2016）·Zbl 1345.62150号 ·doi:10.1007/s11336-015-9489-2 [45] Klauer，KC，《层次多项式处理树模型：一种潜在的方法》，《心理测量学》，75，70-98（2010）·Zbl 1272.62126号 ·doi:10.1007/s11336-009-9141-0 [46] 科瓦尔，P。；库彭斯，P。；艾伦，NB；Sheeber，L.，《陷入抑郁：沉思和情绪惯性的作用》，《认知与情绪》，第26期，第1412-1427页（2012年）·doi:10.1080/02699931.2012.667392 [47] 库彭斯，P。；艾伦，NB；LB Sheeber，《情绪惯性与心理调节》，《心理科学》，21，984-991（2010）·doi:10.1177/0956797610372634 [48] Lüdtke，O。；沼泽，HW；Robitzsch，A。；美国特劳特温。；阿斯帕鲁霍夫，T。；Muthén，B.，《多层潜在协变量模型：背景研究中群体层面效应的一种新的更可靠方法》，《心理学方法》，第13期，第203-229页（2008年）·doi:10.1037/a0012869 [49] 麦克唐纳，MC，《语言生产如何塑造语言形式和理解》，《心理学前沿》，4226（2013）·doi:10.3389/fpsyg.2013.00226 [50] Matzke，D。；Dolan，简历；Batchelder，WH；Wagenmakers，E-J，参与者和项目异质性多项式处理树模型的贝叶斯估计，《心理测量学》，80，205-235（2015）·兹比尔1314.62275 ·doi:10.1007/s11336-013-9374-9 [51] 麦克默里，B。；Samelson，VM公司；Lee，SH；Tomblin，JB，在线口语识别中的个体差异：对SLI的影响，认知心理学，60，1-39（2010）·doi:10.1016/j.cogpsych.2009.06.003 [52] 麦克默里，B。；克莱恩·帕卡德，J。；汤姆林，JB，《发展性语言障碍中词汇缺陷的实时机制：词间抑制，认知》，191104000（2019）·doi:10.1016/j.认知2019.06.012 [53] 北卡罗来纳州梅拉利。；Veeramootoo，D。；Singh，S.，《外科培训中的追踪眼球技术》，《外科研究杂志》，32，587-593（2019）·doi:10.1080/08941939.2017.1404663 [54] Molenaar，PC，多元时间序列分析的动态因子模型，《心理测量学》，50，181-202（1985）·Zbl 0603.62099号 ·doi:10.1007/bf02294246 [55] Mozuraitis，M。；钱伯斯，CG；Daneman，M.，《实时参照处理中关于对象身份的特权与共享知识》，《认知》，142148-165（2015）·doi:10.1016/j.认知.2015.05.001 [56] Nadig，AS；Sedivy，JC，《儿童在线参考解析中视角选择限制的证据》，《心理科学》，第13、4、329-336页（2002年）·数字对象标识代码：10.1111/1467-9280.00460 [57] Nickell，S.，《具有固定效应的动态模型中的偏差》，《计量经济学：计量经济学社会杂志》，第49期，第1417-1426页（1981年）·Zbl 0464.90012号 ·doi:10.2307/1911408 [58] Qu，S.和Chai，J.Y.（2007）。对多模式会话界面的口语处理中眼睛凝视的探索。C.L.Sidner、T.Schultz、M.Stone和C.Zhai（编辑），NAACL HLT 2007-人类语言技术2007：计算语言学协会北美分会会议，主要会议记录（第284-291页）。纽约州罗切斯特：计算语言学协会。 [59] H·昆。；van den Bergh，H.，《交叉随机效应和二项式数据的混合效应建模示例》，《记忆与语言杂志》，59，413-425（2008）·doi:10.1016/j.jml.2008.02.002 [60] R核心团队。(2017). R： 用于统计计算的语言和环境。维也纳：R统计计算基金会。2017年4月5日检索自网址：http://www.R-project.org/。 [61] 华盛顿州理查森；斯皮维，MJ；Wnek，G。；Bowlin，G.，眼动追踪：特征和方法，生物材料和生物医学工程百科全书，1028-1042（2004），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿 [62] 里弗，DM；Batchelder，WH，《多项式建模与认知过程测量》，《心理学评论》，95，318-339（1988）·doi:10.1037//0033-295x.95.3.318 [63] 罗宾，DB，《推断和缺失数据》，《生物统计学》，63，581-592（1976）·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.2307/2335739 [64] 鲁宾，RD；Brown-Schmidt，S。；达夫，MC；特雷内尔，D。；新泽西州科恩，我怎么记得我知道你知道我知道？，心理科学，221574-1582（2011）·doi:10.1177/09567976111418245 [65] 瑞斯金，RA；本杰明，AS；Tullis，J。；Brown-Schmidt，S.，《理解、产生和记忆中的视角获取：个体差异方法》，《实验心理学杂志：综述》，144898-915（2015）·doi:10.1037/xge0000093 [66] 美联社Salverda；Kleinschmidt，D。；Tanenhaus，MK，语音识别中预期协同发音的即时效应，《记忆与语言杂志》，71，145-163（2014）·doi:10.1016/j.jml.2013.111.002 [67] Schwarz，G.，估算模型的维度，《统计年鉴》，第6461-464页（1978年）·Zbl 0379.62005年 ·doi:10.1214/aos/1176344136 [68] Sedivy，JC，《实时对话中的含义：从语言处理研究角度看》，《哲学指南》，第2475-496页（2007年）·doi:10.1111/j.1747-9991.2007.0082.x [69] StataCorp。(2017). Stata统计软件：Release 15。德克萨斯州大学站：StataCorp有限责任公司。 [70] 斯塔特，M。；克罗克，MW，《通过口语人机交互研究联合注意机制》，《认知》，120，268-291（2011）·doi:10.1016/j.认知.2011.05.005 [71] Tanenhaus，MK；斯皮维·诺尔顿，MJ；埃伯哈德，KM；塞迪维，JC，《口语理解中视觉和语言信息的整合》，《科学》，2681632-1634（1995）·doi:10.1126/science.7777863 [72] Tutz，G.，具有有序反应的顺序项目反应模型，英国数学与统计心理学杂志，43，39-55（1990）·Zbl 0718.62263号 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1990.tb00925.x [73] Walker，总经理；希科克，G。；Fridriksson，J.，评估失语症图片命名能力的认知心理测量模型，心理评估，30809-826（2018）·doi:10.1037/pas0000529 [74] Wang，有限合伙人；哈默克，E。；Bergeman，CS，《研究短期内诱发变异性的诱发差异》，《心理学方法》，第17567-581页（2012年）·doi:10.1037/a0029317 [75] 韦斯特，M。；哈里森，PJ；Migon，HS，动态广义线性模型和贝叶斯预测，美国统计协会杂志，80，73-83（1985）·Zbl 0568.62032号 ·doi:10.2307/2288042 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。