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谢赫，格沃温

协方差分析设计中的功率分析和样本容量规划。 （英语） 兹比尔1447.62128

心理测量学 85，第1期，101-120（2020年）.
摘要：协方差分析（ANCOVA）已被证明在广泛的科学应用中是一种有效的工具。尽管有关于其主要用途和统计特性的文献记载，但对治疗差异的一般线性假设检验的相应功效分析仍然是一个较少讨论的问题。通常推荐的程序是直接应用ANOVA公式，结合减少的自由度和相关调整方差。本文旨在阐明常用方法的概念问题和实际局限性。提出了一种在随机分配和多正态协变量的协方差分析中进行功率和样本量计算的精确方法。通过理论检验和数值模拟，证明了该方法相对于现有公式的优势。改进后的解决方案以干预措施的相对有效性为例进行了说明。为了便于应用所述功率和样本量计算，还提供了相应的计算机程序。

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62K15型 因子统计设计

关键词：

一般线性假设；综合试验；权力；样本大小

软件：

SAS公司；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛G.Shieh｝，《心理测量学》85，第1期，第101-120页（2020；兹bl 1447.62128）
全文： 内政部

参考文献：

[1] TL Bratcher；马萨诸塞州莫兰；Zimmer，WJ，方差分析中的样本量表，质量技术杂志，2156-164（1970）·doi:10.1080/00224065.1970.11980429
[2] Cochran，WG，《协方差分析：其性质和用途》，《生物统计学》，第13期，第261-281页（1957年）·doi:10.2307/2527916
[3] Cohen，J.，《行为科学的统计力量分析》（1988），新泽西州希尔斯代尔：埃尔鲍姆·Zbl 0747.62110号
[4] Elashoff，JD，《协方差分析：一种微妙的工具》，《美国教育研究杂志》，6381-401（1969）·doi:10.2307/2527916
[5] Fisher，RA，《研究工作者的统计方法》（1932年），爱丁堡：奥利弗和博伊德出版社·JFM 58.1161.04标准
[6] Fleishman，AI，相关比率的置信区间，教育和心理测量，40659-670（1980）·doi:10.1177/001316448004000309
[7] Fleiss，JL，临床实验的设计和分析（2011），纽约州纽约市：纽约州威利
[8] Gatsonis，C。；Sampson，AR，多重相关：精确功率和样本量计算，《心理公报》，106516-524（1989）·doi:10.1037/0033-2909.106.3.516
[9] 阿拉斯加州古普塔；Nagar，DK，矩阵变量分布（1999），佛罗里达州博卡拉顿：CRC，博卡拉顿，佛罗里达州
[10] Harwell，M.，《总结蒙特卡罗方法研究的结果：单因素、固定效应ANCOVA案例》，《教育与行为统计杂志》，28，45-70（2003）·数字对象标识代码：10.3102/10769986028001045
[11] Huitema，B.，协方差和替代品分析：实验、准实验和单一案例研究的统计方法（2011），纽约州纽约市：纽约州威利·Zbl 1273.62007年
[12] 肯尼，DA；Judd，CM，《在方差分析中违反独立性假设的后果》，《心理公报》，99，422-431（1986）·doi:10.1037/0033-2909.99.422
[13] 吉宝，G。；Wickens，TD，《设计与分析：研究员手册》（2004），新泽西州上鞍河：新泽西州皮尔逊上鞍河
[14] Keselman，HJ；CJ，Huberty；利克斯，LM；Olejnik，S。；克里比，RA；Donahue，B.，《教育研究者的统计实践：对其方差分析、方差分析和协方差分析的分析》，《教育调查评论》，68，350-386（1998）·数字对象标识代码：10.3102/00346543068003350
[15] 科雷默，HC；Blasey，C.，有多少科目？研究中的统计权力分析（2015），加利福尼亚州洛杉矶：加利福尼亚州洛杉矶Sage
[16] 莱文，JR，《克服“老龄化”研究人员的无力感：方差设计分析中的统计力量入门》，《心理学与老龄化》，第12期，第84-106页（1997年）·doi:10.1037//0882-7974.12.1.84
[17] 东南部麦克斯韦；Delaney，HD，《设计实验和分析数据：模型比较视角》（2004），新泽西州马华市：劳伦斯·埃尔鲍姆协会，新泽西省马华市
[18] 门多萨，JL；Stafford，KL，固定和随机回归模型下平方多元相关系数的置信区间、幂计算和样本量估计：计算机程序和有用的标准表，教育和心理测量，61650-667（2001）·doi:10.1177/00131640121971419
[19] KR墨菲；Myors，B。；Wolach，A.，《统计功效分析：传统和现代假设检验的简单通用模型》（2014），纽约州纽约市：纽约州纽约州劳特利奇
[20] Pavur，R。；Nath，R.，依赖性观察的方差分析程序中的精确（F）检验，多变量行为研究，19，408-420，3（1984）·doi:10.1207/s15327906mbr1904_
[21] Pearson，ES；Hartley，HO，方差检验分析的幂函数图，源自非中心分布，Biometrika，38112-130（1951）·Zbl 0042.38004号 ·doi:10.2307/233221
[22] AC波特；Raudenbush，SW，《协方差分析：其模型及其在心理学研究中的应用》，《咨询心理学杂志》，34383-392（1987）·doi:10.1037//0022-0167.34.4.383
[23] R开发核心团队。(2017). R： 统计计算的语言和环境[计算机软件和手册]。恢复网址：http://www.r-project.org。
[24] 莱茵海默，DC；Penfield，DA，在非正态性和方差异质性下，ANCOVA（F）检验和选定替代品的I型错误率和功效的影响，《实验教育杂志》，69，373-391（2011）·doi:10.1080/00220970109599493
[25] Rutherford，A.，ANOVA和ANCOVA：GLM方法（2011年），新泽西州霍博肯市：新泽西州霍博肯市威利·Zbl 1268.62069号
[26] Ryan，TP，《样本量测定和功率》（2013），新泽西州霍博肯：新泽西州威利·Zbl 1312.62006年
[27] 桑普森，AR，《两次回归的故事》，《美国统计协会杂志》，69，682-689（1974）·Zbl 0291.62081号 ·doi:10.2307/2286002
[28] SAS/IML用户指南14.3（2017），北卡罗来纳州卡里：北卡罗来那州卡里SAS Institute Inc
[29] Scariano，SM；Davenport，JM，单向方差分析中违反独立性假设的影响，《美国统计学家》，41123-129（1987）·doi:10.2307/2684223
[30] Scheffe，H.，方差分析（1961），纽约州纽约市：纽约州威利·Zbl 0108.32201号
[31] Shieh，G.，正态相关分析中的精确区间估计、功率计算和样本量确定，《心理测量学》，71529-540（2006）·Zbl 1306.62500号 ·doi:10.1007/s11336-04-1221-6
[32] Shieh，G.，《随机回归模型功率计算和样本量确定的统一方法》，《心理测量学》，72347-360（2007）·Zbl 1286.62109号 ·doi:10.1007/s11336-007-9012-5
[33] Shieh，G.，ANCOVA中对比分析的功率和样本量计算，多变量行为研究，52，1-11（2017）·doi:10.1080/00273171.2016.1219841
[34] 汤普森，SK，Sampling（2012），新泽西州霍博肯：威利，霍博肯，新泽西·Zbl 1267.62020号
[35] Tiku，ML，《F检验的力量表》，《美国统计协会杂志》，62，525-539（1967）·Zbl 0158.18603号 ·doi:10.2307/2283980
[36] Tiku，ML，更多关于\（F\）-检验的幂的表格，《美国统计协会杂志》，67709-710（1972）·Zbl 0245.62028号 ·doi:10.2307/2284473
[37] Wasserstein，RL；拉扎尔，NA，《美国统计局关于价值观：背景、过程和目的的声明》，《美国统计学家》，第70期，第129-133页（2016年）·Zbl 07665862号 ·doi:10.1080/00031305.2016.1154108
[38] Wasserstein，RL；斯基姆，AL；拉扎尔，NA，《走向一个超越“（p<0.05）”的世界》，《美国统计学家》，第73期，第1-19页（2019年）·兹标07588180 ·doi:10.1080/0031305.2019.1583913
[39] Yang，H。；包装袋，公关；Arvey，RD，《培训评估中的统计能力和成本：一些新考虑》，《人员心理学》，49，651-668（1996）·doi:10.1111/j.1744-6570.1996.tb01588.x
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