李阳;朱正元 使用卷积对全球臭氧数据进行时空建模。 （英语） Zbl 1447.62057号 日本。统计数据科学杂志。 3，第1期，153-166（2020年）. 摘要：大空间数据在环境科学和其他相关领域越来越流行。在很长一段时间内，观测通常是在地球表面的很大一部分上进行的。有必要对球面上的时空随机过程进行建模，这在概念和计算上都具有挑战性。卷积建模方法可以用于在球体上生成具有有效协方差结构的随机场。在覆盖全球的网格上定义了一个潜在的动态过程。数据向量首先投影到这些网格在每个可用时间点跨越的低维空间。所得时间序列采用季节ARIMA模型进行拟合。通过使用von Mises-Fisher核函数卷积所有网格点的潜在动态过程进行预测。总臭氧测绘光谱仪在12年期间收集的总臭氧数据说明了这一过程。 MSC公司： 62H11型 定向数据；空间统计学 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 86A10美元 气象学和大气物理学 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 关键词：时空数据;核函数;卷积;臭氧总量 软件：FRK公司;美国astsa;预测;空间的;预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Li｝和\textit｛Z.Zhu｝，Jpn。统计数据科学杂志。3，编号1，153--166（2020；Zbl 1447.62057） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴里，RP；Ver Hoef，JM，Blackbox kriging：不指定变异函数模型的空间预测，《农业、生物和环境统计杂志》，1297-322（1996）·doi:10.2307/1400521 [2] 加利福尼亚州考尔德；Holloman，C。；希格顿，D。；Gatsonis，C。；卡斯，RE；Carriquiry，A。；Gelman，A。；希格顿，D。；保勒，D。；Verdinelli，I.，《使用动态过程卷积模型探索臭氧浓度的时空结构》，贝叶斯统计案例研究6，165-176（2002），纽约：Springer，纽约·doi:10.1007/978-4612-2078-76 [3] 卡斯特鲁西奥，S。；MG Genton，《超越轴对称：全球数据的改进模型》，Stat，348-55（2015）·doi:10.1002/sta4.44 [4] 卡斯特鲁西奥，S。；MG Genton，用统计模型压缩集合：全球3D时空温度算法，Technometrics，58，319-328（2016）·doi:10.1080/00401706.2015.1027068 [5] Cressie，N.，《空间数据统计》（1993），纽约：威利，纽约·Zbl 1347.62005年 ·doi:10.1002/97811191151 [6] 北卡罗来纳州克雷西。；Johannesson，G.，《超大空间数据集的固定秩克里金法》，《皇家统计学会期刊：B辑》，70209-226（2008）·Zbl 05563351号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2007.00633.x [7] De Iaco，S。；帕尔玛，M。；Posa，D.，为时空数据选择合适的线性区域化模型，随机环境研究和风险评估，331419-1434（2019）·doi:10.1007/s00477-019-01701-2 [8] 盖尔芬德，AE；Diggle，P。；Guttorp，P。；Fuentes，M.，《空间统计手册》（2010），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿·Zbl 1188.62284号 ·doi:10.1201/9781420072884 [9] Gneiting，T.，球面上严格和非严格正定函数，Bernoulli，191327-1349（2013）·Zbl 1283.62200号 ·doi:10.3150/12-BEJSP06 [10] 希顿，MJ；Datta，A。；AO芬利；富勒，R。；吉尼斯，J。；Guhaniyogi，R.，大型空间数据分析方法之间的案例研究竞争，《农业、生物和环境统计杂志》，24398-425（2019）·Zbl 1426.62345号 ·doi:10.1007/s13253-018-00348-w [11] 希顿，MJ；Katzfuss，M。；贝雷特，C。；Nychka，DW，使用核卷积在球面上构建有效的空间过程，环境计量学，25，2-15（2014）·Zbl 1525.62136号 ·doi:10.1002/env.2251 [12] Hegglin，M.I.、Fahey，D.W.、Mack，M.、Montzka，S.A.和Nash，E.R.（2014）。关于臭氧层的二十个问题和答案：2014年更新，臭氧消耗的科学评估：2014年。技术报告，世界气象组织，瑞士日内瓦 [13] Higdon，D.，《模拟北大西洋温度的过程卷积方法》，环境与生态统计，5173-190（1998）·doi:10.1023/A:1009666805688 [14] 希格顿，D。；In，交流；巴内特，V。；查特温，PC；El-Shaarawi，AH，使用过程卷积的时空建模，当前环境问题的定量方法，37-56（2002），伦敦：施普林格出版社，伦敦·Zbl 1255.86016号 ·doi:10.1007/978-1-4471-0657-9_2 [15] 希格顿，D。；Swall，J。；Kern，J.，非静态空间建模，贝叶斯统计6，761-768（1999），牛津：牛津大学出版社，牛津·Zbl 0982.62079号 [16] 黄，C。；张，H。；Robeson，SM，《关于球面上常用协方差函数和变异函数的有效性》，《数学地球科学》，43721-733（2011）·Zbl 1219.86015号 ·doi:10.1007/s11004-011-9344-7 [17] RJ Hyndman；Khandakar，Y.，《自动时间序列预测：R的预测包》，《统计软件杂志》，26，1-22（2008） [18] Jeong，J。；Jun，M.，球面上光滑过程的一类类Matérn-like协方差函数，空间统计，11，1-18（2015）·doi:10.1016/j.spasta.2014.11.001 [19] Jeong，J。；M·6月。；Genton，MG，全球空间统计的球形过程模型，《统计科学》，32，501-513（2017）·Zbl 1381.62091号 ·doi:10.1214/17-STS620 [20] Jones，RH，球面上的随机过程，《数理统计年鉴》，34213-218（1962）·Zbl 0202.46702号 ·doi:10.1214/aoms/1177704257 [21] M·6月。；Stein，ML，《在球体上生成时空协方差函数的方法》，《技术计量学》，49，468-479（2007）·doi:10.1198/00401700000155 [22] M·6月。；Stein，ML，《全球数据的非平稳协方差模型》，《应用统计年鉴》，21271-289（2008）·Zbl 1168.62381号 ·doi:10.1214/08-AOAS183 [23] 科恩，J.（2000）。贝叶斯过程卷积方法用于指定空间依赖结构。杜克大学博士论文 [24] 李毅。；Zhu，Z.，球面上卷积的非平稳协方差函数建模，计算统计学和数据分析，104233-246（2016）·Zbl 1466.62148号 ·doi:10.1016/j.csda.2016.07.001 [25] NASA戈达德臭氧与空气质量。https://ozoneaq.gsfc.nasa.gov/data/toms/。2016年5月30日查阅。 [26] 波丘，E。；Alegria，A。；Furrer，R.，《建模时间演变和空间全球相关数据》，《国际统计评论》，86，344-377（2018）·兹伯利07763598 ·doi:10.1111/insr.12266 [27] 波丘，E。；贝维拉夸，M。；Genton，MG，球面上大圆距离的时空协方差和互协方差函数，美国统计协会杂志，111888-898（2016）·doi:10.1080/01621459.2015.1072541 [28] Ripley，BD，空间统计（2005），纽约：威利，纽约·Zbl 0583.62087号 [29] 罗德里格斯，A。；Diggle，PJ，具有不可分离协方差结构的时空过程的一类基于卷积的模型，斯堪的纳维亚统计杂志，37553-567（2010）·Zbl 1349.62449号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2009.00675.x [30] Sansó，B。；施密特，AM；Nobre，AA，基于离散卷积的贝叶斯时空模型，加拿大统计杂志，36，239-258（2008）·Zbl 1144.62082号 ·doi:10.1002/cjs.5550360205 [31] 右侧洗手间；Stoffer，DS，《时间序列分析及其应用：以R为例》（2017），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1367.62004号 ·doi:10.1007/978-3-319-52452-8 [32] Stein，ML，《空间数据插值：克里金的一些理论》（1999），纽约：Springer，纽约·Zbl 0924.62100号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1494-6 [33] 怀特，P。；Porcu，E.，《球体跨时间协方差函数的完整图景》，《电子统计杂志》，第13期，第2566-2594页（2019年）·Zbl 1426.62285号 ·doi:10.1214/19-EJS1593 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。