戴奇科,H.M。;马博罗达,R.E。 混合观测值的广义Nadaraya-Watson估计。 (英语。乌克兰原文) Zbl 1446.62117号 理论问题。数学。斯达。 100,61-76(2020);来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》第100卷第60-74页(2019年)。 总结:Nadaraya-Watson估计器的推广适用于从不同浓度的混合物中获得的观测值。建立了估计量的一致性和渐近正态性。 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62克20 非参数推理的渐近性质 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 关键词:不同浓度的混合物;非参数回归;渐近正态性;Nadaraya-Watson估计器 软件:混合蒸馏器;混合工具 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.M.Dychko}和\textit{R.E.Maĭboroda},理论问题。数学。Stat.100,61-76(2020;Zbl 1446.62117);来自Teor的翻译。乔莫维恩。材料统计100,60-74(2019年) 全文: 内政部 参考文献: [1] Benaglia T.Benaglia、D.Chauveau、D.Hunter和D.Young,《混合工具:分析有限混合模型的R包》,《统计软件32》(2009),第6期,第1-29页。 [2] 博罗夫科夫电视台A.A.Borovkov,《概率论》,施普林格,纽约,2013年·Zbl 1297.60002号 [3] Faria S.Faria和G.Soromenhob,线性回归的拟合混合物,J.Stat.Comp。《模拟80》(2010),第2期,201-225·Zbl 1184.62118号 [4] GrunLeisch B.Gr“un和F.Leisch,《R中具有变化和固定效应的线性回归模型的有限混合拟合》,Compstat 2006-计算统计学中的过程(A.Rizzi和M.Vichi,eds.),Physica Verlag,海德堡,2006年,第853-860页。 [5] Hardle W.Hardle、M.Muller、S.Sperlich和A.Werwatz,非参数和半参数模型,Springer-Verlag,柏林,2004年·Zbl 1059.62032号 [6] Liubash D.Liubashenko和R.Maiboroda,《通过不同浓度混合物的观测进行线性回归》,《现代随机:理论与应用2》(2015年),第343-353页·Zbl 1349.62315号 [7] 麦克唐纳P.麦克唐纳和J.杜,《有限混合分布模型》。R包版本0.5-2。在线出版物,2012年。http://www.math.mcmaster.ca/peter/mix/mix.html [8] Mirosh R.Maiboroda和V.Miroshnichenko,混合观测回归系数的置信椭球体,《现代随机:理论与应用》5(2018),第2期,225-245·Zbl 1392.62208号 [9] Monog R.Maiboroda和O.Sugakova,《通过混合观测进行估算和分类》,基辅大学出版社,基辅,2008年。(乌克兰语) [10] MS_Nonparam R.Maiboroda和O.Sugakova,不同浓度混合物的统计及其在DNA微阵列数据分析中的应用,J.Nonparam。统计师。24(2012),第1期,201-205·Zbl 1241.62034号 [11] McLachlan2000 G.J.McLachran和D.Peel,有限混合模型,Wiley-Interscience,纽约,2000年·Zbl 0963.62061号 [12] Nadaraya E.A.Nadaraaya,《关于估计回归》,理论问题。申请。9(1964年),第1期,第141-142页·Zbl 0136.40902号 [13] Schlattmann P.Schlattman,有限混合模型的医学应用,Springer-Verlag,纽约,2009年·兹比尔1158.62082 [14] Sug1998 O.V.Sugakova,根据不同浓度混合物的观测值构建的分布密度核估计的渐近性,Teor。伊莫维诺。马特姆。Statyst公司。59 (1998), 156-166; 英语翻译。理论概率论。数学。统计师。59 (1999), 161-171. ·Zbl 0953.62036号 [15] 沃森·G·S·沃森(Watson G.S.Watson),《平滑回归分析》(Smooth regression analysis),桑基出版社,《印度统计杂志》(The Indian Journal of Statistics),第26辑(1964),第4期,第359-372页·Zbl 0137.13002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。