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刘培然；阿德里安·拉弗瑞（Adrian E.Raftery）。

考虑到大多数国家总生育率概率预测中过去值的不确定性。 （英语） Zbl 1446.62280号

附录申请。斯达。 14，第2期，685-705（2020年）.
摘要：自20世纪40年代以来，人口预测在大多数情况下都是使用确定性队列组成方法进行的。然而，2015年，联合国首次并取得重大进展，根据总生育率和预期寿命的贝叶斯层次模型，发布了所有国家的官方概率人口预测。这些模型的估计值及其预测值取决于联合国对过去价值的官方估计。然而，这些过去的价值本身是不确定的，特别是对于世界上大多数没有长期高质量生命登记系统的国家来说，当它们依靠调查和人口普查时，有自己的偏见和测量误差。本文扩展了联合国预测未来总生育率的模型，将过去数值的不确定性考虑在内。这是通过向层次模型添加一个额外的级别来表示多个数据源，在每种情况下估计其偏差和测量误差方差来实现的。我们通过样本外预测验证来评估该方法。虽然现有方法（不考虑这种不确定性来源）产生的预测区间略小于标称覆盖范围，但我们发现我们提出的方法实现了更接近标称覆盖范围的预测区间。对于过去总生育率的估计在很大程度上依赖于调查而非重要登记数据的国家，特别是高生育率国家，预测区间变得更宽。

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号05 可靠性和寿命测试
62J15型 配对和多重比较；多次测试

关键词：

贝叶斯层次模型；马尔科夫蒙特卡洛；测量误差；人口预测；总生育率；生命登记

软件：

贝叶斯人寿；贝叶斯TFR；叶片顶部；贝叶斯Dem；吉布斯特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Liu}和\textit{A.E.Raftery}，Ann.Appl。Stat.14，No.2，685--705（2020；Zbl 1446.62280）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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