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大规模优化中基于grosson的负曲率方向迭代计算。 (英语) Zbl 1450.90009

摘要:我们考虑在大规模无约束优化框架中迭代计算负曲率方向,以确保收敛到满足二阶必要最优性条件的稳定点。我们表明,为了实现后一个目的,我们可以将共轭梯度(CG)方法与最近引入的一种方法有效地结合起来,这种方法涉及到使用一个称为格罗松特别是,回顾CG方法原则上仅在求解正定线性系统时适用,我们的建议利用grossone来提高CG的性能,允许在不确定情况下计算负曲率方向。我们的整体方法可用于在最新文献中显著推广该理论。此外,它直接允许在优化框架中求解牛顿方程,即使是在非凸问题中。我们注意到,计算负曲率方向的迭代过程不需要存储任何矩阵,只需要存储几个向量。相对于文献中的当前结果,这无疑代表了一个进步。
评论:有关格罗松概念的更多信息,由Y.D.谢尔盖耶夫,参见[无穷大的算术。Cosenza:Edizioni Orizonti Meridionali(2003;Zbl 1076.03048号);EMS监管。数学。科学。4,第2期,219-320(2017年;Zbl 1390.03048号)]; 另请参见[A.E.古特曼S.S.库塔莱泽,同胞。材料Zh。49,第5期,1054–1076(2008年;Zbl 1224.03045号);Sib中的翻译。数学。J.49,第5期,835–841(2008)]。

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90C06型 数学规划中的大尺度问题
90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
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全文: 内政部

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