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乌玛伊玛巴赫里；本·阿莫尔，纳赫拉；El-Ghazali塔尔比

\模糊多目标问题的（β）-鲁棒性方法。 （英语） Zbl 1455.90157号

Carvalho，Joao Paulo（编辑）等人，《基于知识的系统中的信息处理和不确定性管理》。第16届国际会议，2016年IPMU，荷兰埃因霍温，2016年6月20日至24日。诉讼程序。第二部分。查姆：斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。611, 225-237 (2016).
摘要：本文讨论了用三角模糊数表示的模糊数据的多目标优化问题的鲁棒性。为此，我们引入了一种新的鲁棒性方法，能够处理多目标环境中的模糊性。该方法主要有两个贡献：首先，提出了新的（β）-鲁棒性概念，用于分析模糊向多目标的传播。其次，建议对我们先前提出的进化算法进行扩展，以集成鲁棒性。这些建议被用于一个具有模糊客户需求的多目标车辆路径问题。在不同实例上的实验结果表明了该方法的有效性。
关于整个系列，请参见[Zbl 1385.68004号].

引用于1文件

MSC公司：

90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90B06型 运输、物流和供应链管理
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

稳健性；多目标优化；三角模糊数；进化算法；VRP公司

软件：

天堂EO-MOEO；VRP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛O.Bahri｝等人，Commun。计算。信息科学。611225--237（2016；Zbl 1455.90157）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bazgan，C.，Aissi，H.：组合优化问题的Min-max和Min-max遗憾版本：一项调查。欧洲药典。第197、427-438号决议（2009年）·Zbl 1159.90472号 ·doi:10.1016/j.ejor.2008.09.012
[2] Barrico，C.，Antunes，C.H.：使用鲁棒性程度概念进行多目标优化中的鲁棒性分析。收录于：IEEE CEC会议，第6778-6783页（2006年）
[3] Daniels，R.L.，Carrillo，J.E.：（β）-具有不确定处理时间的单机系统的鲁棒调度。IIE事务处理。29, 977-985 (1997)
[4] Dubois，D.，Prade，H.：一类基于三角范数的模糊测度。国际通用系统杂志。8, 43-61 (1982) ·Zbl 0473.94023号 ·网址：10.1080/03081078208934833
[5] Deb，K.，Gupta，H.：在多目标优化中引入鲁棒性。进化。计算。14663-494（2006年）·doi:10.1162/evco.2006.14.4.463
[6] Ehrgott，M.，Ide，J.，Schöbel，A.：多目标优化问题的最小鲁棒性。欧洲药典。第239（1）号决议，17-31（2014）·Zbl 1339.90296号 ·doi:10.1016/j.ejor.2014.03.013
[7] Kasperski，A.，Kule，M.：在具有模糊成本的离散优化问题中选择稳健的解决方案。模糊集系统。160667-682（2009年）·Zbl 1173.90596号 ·doi:10.1016/j.fss.2008.09.001
[8] Liefoghe，A.，Basseur，M.，Jourdan，L.，Talbi，E.-G.：ParadisEO-MOEO：进化多目标优化框架。收录人：Obayashi，S.，Deb，K.，Poloni，C.，Hiroyasu，T.，Murata，T.（编辑）EMO 2007。LNCS，第4403卷，第386-400页。斯普林格，海德堡（2007）·doi:10.1007/978-3-540-70928-2_31
[9] Li，M.，Azarm，S.：稳健设计优化的多目标遗传算法。摘自：GECCO第七届会议，第771-778页。ACM（2005）
[10] Limbourg，P.：认知不确定性问题的多目标优化。摘自：Coello Coello，C.A.，Hernández Aguirre，A.，Zitzler，E.（编辑）EMO 2005。LNCS，第3410卷，第413-427页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1109.68620号 ·doi:10.1007/978-3-540-31880-429
[11] Bahri，O.，Ben Amor，N.，El Ghazali，T.：三角模糊数排序的新帕累托方法。收录人：Laurent，A.，Strauss，O.，Bouchon-Meunier，B.，Yager，R.R.（编辑）IPMU 2014，第二部分。CCIS，第443卷，第264-273页。施普林格，海德堡（2014）·Zbl 1418.90289号
[12] Oumayma，B.，Nahla，B.A.，Talbi，E.-G.：模糊数据多目标问题的优化算法。IEEE MCDM国际研讨会，第194-201页（2014）
[13] Palacios，J.J.、González-Rodríguez，I.、Vela，C.R.、Puente Peinador，J.：（β）-模糊开放式车间调度的稳健解决方案。收录于：Laurent，A.，Strauss，O.，Bouchon-Meunier，B.，Yager，R.R.（编辑）IPMU 2014，第一部分CCIS，第442卷，第447-456页。斯普林格，海德堡（2014）
[14] Pishevar，A.，Tavakkoi，R.：\（β\）-持续时间不确定的鲁棒并行机调度。独立总线。管理。2(3), 69-74 (2014)
[15] Solomon，M.M.：带时间窗约束的车辆路径和调度问题的算法。操作。第35（2）号决议，254-265（1987）·Zbl 0625.90047号 ·doi:10.1287/opre.35.254
[16] Solano-Charris，E.L.，Prins，C.，Santos，A.C.：稳健车辆路径问题的启发式方法。收录人：Fouilhoux，P.，Gouveia，L.E.N.，Mahjoub，A.R.，Paschos，V.T.（编辑）ISCO 2014。LNCS，第8596卷，第384-395页。施普林格，海德堡（2014）·Zbl 1452.90278号
[17] Talbi，E.-G.：元启发式：从设计到实现。里尔·威利（2009）·Zbl 1190.90293号 ·doi:10.1002/9780470496916
[18] Toth，P.，Vigo，D.：车辆路径问题。SIAM Monogr.公司。离散数学。申请。(2002) ·兹比尔0979.00026
[19] 扎德，洛杉矶：模糊集是可能性理论的基础。模糊集系统。1, 3-28 (1978) ·Zbl 0377.04002号 ·doi:10.1016/0165-0114（78）90029-5
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