福塔莱萨,尤格尼奥·利波里奥·费托萨;伊曼纽尔·佩雷拉·巴罗佐·内托;马可·埃米利奥·罗德里格斯·米兰达 使用修改后的净现值进行生产优化。 (英语) Zbl 1439.86024号 计算。地质科学。 24,第3期,1087-1100(2020年). 摘要:本文旨在提出修正净现值(MNPV)的初步概念及其初步结果。本研究的主要目标是提出一种生产策略,旨在使用最佳的水库投入来最大化水库的收入。MNPV使用石油行业中广泛使用的两个储层基准进行了测试:Egg模型和SAIGUP。该新策略修改了目标函数,以便不仅考虑油井生产的财务结果,还考虑油井数据。因此,仅通过中期油藏模拟就可以比较不同的生产策略。与文献中的类似方法相比,这一事实大大降低了计算成本并提高了优化效率,在不显著降低最优NPV的情况下预测产量。本研究的结果表明,未折现净现值与文献中发现的相同,水库生命周期时间减少了60%,计算成本减少了至少95%。考虑到ss-StoSAG(单光滑随机单纯形近似梯度)的每一次相互作用都代表了至少十几个完整油藏模拟的计算成本,因此得出了这个数字。需要20次迭代才能得到最终解决方案。MNPV只使用了一小部分仿真,其计算成本相当于一次ss-StoSAG交互。因此,对于每个优化策略,95%的降低没有考虑水库的扫描时间。换句话说,所获得的结果显示,在不牺牲总储层利润的情况下,在储层生产开始时,平均利润增加了250%。尽管注水井的生产策略仍在制定中,但其对生产井的初步结果是有希望的。 MSC公司: 86A20型 潜力,探矿 86-08 地球物理问题的计算方法 关键词:石油产量;水库;生产战略;净现值;修正净现值;鸡蛋模型;SAIGUP公司 软件:MRST-AD公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.L.F.Fortaleza}等人,计算。地质科学。24,第3号,1087--1100(2020;Zbl 1439.86024) 全文: 内政部 参考文献: [1] 丰塞卡,RR-M;陈,B。;Jansen,JD;Reynolds,A.,《不确定条件下优化的随机单纯形近似梯度(StoSAG)》,国际期刊Numer。方法工程,109,13,1756-1776(2017)·Zbl 1365.90177号 ·doi:10.1002/nme.5342 [2] van Essen,总经理;赞德利特,MJ;范登霍夫,PMJ;俄亥俄州博斯格拉;Jansen,JD,《多种地质场景的稳健注水优化》,SPE J.,14,1,202-210(2009)·doi:10.2118/102913-PA [3] 刘,X。;Reynolds,A.,基于梯度的多目标优化及其在注水优化中的应用,计算。地质科学。,20, 3, 677-693 (2016) ·Zbl 1392.86032号 ·doi:10.1007/s10596-015-9523-6 [4] Asadollahi,M.,Nvdal,G.:使用基于梯度的方法进行注水优化。SPE期刊(2009) [5] Lorentzen,R.J.、Shafieirad,A.、Nvdal,G.:使用集合卡尔曼滤波器和序列二次规划进行闭环油藏管理。摘自:SPE油藏模拟研讨会。石油工程师学会(2009) [6] 佛塔莱萨,EL;利马韦德·菲略,JO;Gontijo,GS;阿尔伯克基,埃及;RD西蒙斯;苏亚雷斯,MM;米兰达,ME;Abade,GC,水平井气体锥进的分析、数值和实验研究,J.Braz。Soc.机械。科学。工程,41,3,141(2019)·doi:10.1007/s40430-019-1643-9 [7] de Aquino Limaverde Filho,JO;科尔多瓦,LMI;Fortaleza,E.,二维气体锥进问题的识别和非线性控制策略,IFAC-PapersOnLine,49,18,909-914(2016)·doi:10.1016/j.ifacol.2016.10.282 [8] Chen,C.,Li,G.,Reynolds,A.C.:闭环水库管理短期和长期净现值的稳健约束优化。摘自:SPE油藏模拟研讨会。石油工程师学会(2011) [9] van Essen,G。;范登霍夫,P。;Jansen,J-D,《在运营环境中实现生命周期生产优化的两级战略》,SPE J.,18,6,1-057(2013) [10] 丰塞卡,RM;俄亥俄州吕文堡。;罗萨,ED;den Hof,PMJV;Jansen,JD,地质不确定性下基于集成的开关控制装置多目标优化,SPE Reserve。评估。工程师,18,4,554-563(2015)·doi:10.2118/173268-PA [11] Fonseca,R.、Stordal,A.、Leeuwenburgh,O.、Hof,P.V.D.、Jansen,J.:基于鲁棒集成的多目标优化。摘自:ECMOR XIV-第14届欧洲石油开采数学会议。欧洲地球科学家和工程师协会(2011年) [12] Gallo,A.:净现值更新,“2014年,访问日期:2018年2月4日。[在线]。可用:https://hbr.org/2014/11/a-refresher-on-net-present-value网站 [13] 加西亚,CE;普雷特,DM;Morari,M.,《模型预测控制:理论与实践——一项调查》,Automatica,25,3,335-348(1989)·Zbl 0685.93029号 ·doi:10.1016/0005-1098(89)90002-2 [14] 帕切科,PS,《并行编程导论》(2011),伯灵顿:摩根·考夫曼(Morgan Kaufmann),伯林顿 [15] Nichols,MA;西格尔,HJ;Dietz,HG,SIMD/SPMD并行语言/编译器的数据管理和控制流方面,IEEE Trans。并行分配系统。,4, 2, 222-234 (1993) ·数字对象标识代码:10.1109/71.207596 [16] Krogstad,S.、Lie,K.-A.、Möyner,O.、Nilsen,H.M.、Raynaud,X.、Skaflestad,B.等人:title=Mrst-ad——一个用于快速原型制作和油藏模拟问题评估的开源框架。摘自:SPE油藏模拟研讨会。石油工程师协会(2015) [17] Siraj,M.M.、Van den Hof,P.M.、Jansen,J.-D.等人:在注水优化中平衡短期和长期目标时处理地质和经济不确定性。SPE期刊(2017) [18] Zandvliet,M。;O.博斯格拉。;Jansen,J。;den Hof,光伏;Kraaijevanger,J.,《水库淹没中的Bang-Bang控制和奇异弧》,J.Petrol。科学。工程师,58,186-200(2007)·doi:10.1016/j.petrol.2006.12.008 [19] Jansen,JD;丰塞卡,RM;Kahrobaei,S。;Siraj,MM;Van Essen,总经理;Van den Hof,PMJ,The egg model–a geological intemblies for reservoir simulation,Geosci。数据J.,1,2192-195(2014)·doi:10.1002/gdj3.21 [20] Manzocchi,T。;JN卡特;斯科斯塔德,A。;Fjellvoll,B。;斯蒂芬,KD;豪厄尔,J。;Matthews,法学博士;JJ沃尔什;Nepveu,M。;Bos,C.,地质不确定性对断层和未断层浅海油藏产量影响的敏感性:目标和方法,Pet。地质科学。,14, 1, 3-15 (2008) ·doi:10.1144/1354-079307-790 [21] Matthews,法学博士;JN卡特;斯蒂芬,KD;齐默尔曼,RW;斯科斯塔德,A。;Manzocchi,T。;JA Howell,《评估地质不确定性对浅海水库采收率估算的影响:水库工程在赛古普项目中的应用》,Pet。地质科学。,14, 1, 35-44 (2008) ·doi:10.1144/1354-079307-791 [22] JN卡特;Matthews,JD,使用并行遗传算法优化储层开发计划,Pet。地质科学。,14, 1, 85-90 (2008) ·doi:10.1144/1354-079307-788 [23] 格雷马,A。;Baba,D。;美国托拉。;格雷马,M。;Popoola,L.,《水库注水过程的优化和非线性识别》,干旱区工程杂志,技术。环境。,13, 5, 610-619 (2017) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。