傅志辉;吴健;马，明月 Rstan包在四参数logistic模型参数估计中的应用。 （中文。英文摘要） Zbl 1449.62167号 J.沈阳标准。大学，自然科学。 37，第4号，309-314（2019）. 概要：Stan程序是一种用于估计统计模型的概率编程语言。Stan具有用于命令行shell的Cmdstan接口、用于Python的Pystan接口、用于R的Rstan接口和用于Matlab的Matlabstan接口。这些接口可以在Windows、MacOSX和Linux上运行，并且是经过许可的开放源代码。R软件中的Rstan软件包主要基于Rstan实现的两种MCMC算法：HMC算法和No-U-Turn采样器算法。计算效率优于Gibbs采样和Metropolis算法。这两种算法可以应用于任何先验分布。本文首先介绍了四参数logistic模型的定义（即在三参数Logistics模型中增加一条小于1的上渐近线，称为误差参数）。其次，介绍了两种计算效率较高的MCMC算法。我们还介绍了如何使用Rstan包来判断估计模型的收敛性。最后，通过仿真实验验证了Rstan包在参数估计的四参数logistic模型中的有效性和可行性。 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 68甲15 编程语言理论 62-08 统计问题的计算方法 关键词：四参数logistic模型;斯坦计划;Rstan包;MCMC算法 软件：R（右）;斯坦;rstan公司;皮斯坦;Matlab公司;MatlabStan公司;司令官 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Fu}等，《沈阳市常模》。大学，自然科学。37，第4号，309--314（2019；Zbl 1449.62167） 全文： 内政部