朱志强 为社会模拟生成可调网络拓扑的新方法。 （英语） Zbl 1456.91110号 《统计力学杂志》。理论实验。 2018年，第7期，文章ID 073410，13 p.（2018）. 摘要：社交网络的研究越来越受到学者的关注。本文通过现实社会网络中人与人之间关系建立的特点，提出了两个新的结构特征，可以看出这是聚类系数概念的延伸。鉴于这些结构特征，我们还提出了一种类似于社会网络形成过程的新的网络演化模型。通过调整一些参数，我们的模型可以生成各种类似于真实社交网络的网络。新的网络模型和拓扑特征将帮助我们更好地研究社交网络的相关问题。 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 05C82号 小世界图形、复杂网络（图形理论方面） 软件：请;图形库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-Q.Zhu}，J.统计力学。理论实验2018，第7期，文章ID 073410，13页（2018；Zbl 1456.91110） 全文： 内政部 参考文献： [1] 科斯塔，L.D F。；O.N Jr奥斯瓦尔多；Travieso，G.，《使用复杂网络分析和建模现实世界现象：应用调查》，高级物理学。，60, 329-412, (2011) ·doi:10.1080/00018732.2011.572452 [2] Borgatti，S.P。；梅赫拉，A。；Brass，D.J。；拉比安卡，G.，《社会科学中的网络分析》，《科学》，第323892-895页，（2009年）·doi:10.1212/science.11615821 [3] Ghosh，R。；Lerman，K.，《重新思考中心性：动态过程在社会网络分析中的作用》，《离散控制动力学》。系统。，19, 1355-1372, (2017) ·Zbl 1307.91153号 ·doi:10.3934/dcdsb.2014.1355 [4] 北卡罗来纳州克里斯塔基斯。；Fowler，J.H.，《32年来肥胖在大型社交网络中的传播》，新英格兰。《医学杂志》，357，370-379，（2007）·doi:10.1056/NEJMsa066082 [5] Dreżewski，R。；塞皮耶拉克，J。；Filipkowski，W.，《社交网络分析算法在支持洗钱检测的系统中的应用》，《信息科学》。，295, 18-32, (2015) ·doi:10.1016/j.ins/2014.015 [6] 张，W。；李，C。；叶，Y。；李伟（Li，W.）。；Ngai，E.W T.，用于相关股价走势预测的动态商业网络分析，IEEE Intell。系统。，30, 26-33, (2015) ·doi:10.1109/MIS.2015.25 [7] 帕塞戈夫，S.E。；Proskurnikov，A.V。；节奏，R。；Noah，E.F.，《社交网络中观点动态的新型多维模型》，IEEE Trans。自动化。控制，622270-2285，（2017）·Zbl 1366.91125号 ·doi:10.1109/TAC.2016.2613905 [8] 邓肯，J.W。；Strogat，S.H.，“小世界”网络的集体动态，《自然》，393，440-442，（1998）·Zbl 1368.05139号 ·doi:10.1038/30918 [9] 巴拉巴西，A-L；Albert，R.，《随机网络中尺度的出现》，《科学》，286509-512，（1999）·Zbl 1226.05223号 ·doi:10.1126/science.286.5439.509 [10] 帕特尔，C.O。；Cimino，J.J.，《跨开放生物本体论分解翻译的网络理论方法》，J.Biomed。通知。，43, 608-612, (2010) ·doi:10.1016/j.jbi.2010.01.007 [11] 瓦尔加，I。；Németh，A。；Kocsis，G.，为社会模拟生成可调底层网络拓扑的新方法，71-74，（2013）·doi:10.1109/ICC.2012.6364474 [12] Nascimento Mariá，C.V.，基于聚类系数的谱启发式网络社区检测，离散应用程序。数学。，176, 89-99, (2014) ·兹比尔1298.05294 ·doi:10.1016/j.dam.2013.09.017 [13] 王，X。；Ma，Y.，一种基于聚类系数的复杂网络结构检测算法，网络安全技术与应用，9，53-55，（2012） [14] 刘杰。；华，P。；Hui，L。；张，L-L；胡，Z。；朱，Y-W，基于网络策略的肝细胞癌相关中心基因和通路的识别，实验治疗学。医学，121109-2119，（2016）·doi:10.3892/etm.2016.3599 [15] Wang，Z-Y；韩，J-T；Zhao，J.，识别可调聚类系数网络的节点扩散影响，Physica A，486，242-250，（2017）·doi:10.1016/j.physa.2017.05.037 [16] 布鲁斯特·马提亚斯（Brust Matthias），R。；丹拉，T。；里贝罗·卡洛斯，H.C。；Marcus，K.，聚类系数是无线传感器网络容错性的度量吗？，第11卷，183-187，（2012）·doi:10.1109/CogInfoCom.2013.6719189 [17] 吴，Z。；Lin，Y。；Wang，J。；Gregory，S.，用节点聚类系数进行链接预测，Physica A，452，1-8，（2016）·doi:10.1016/j.physa.2016.01.038 [18] 刘，Y。；赵，C。；王，X。；黄，Q。；张，X。；Yi，D.，度相关聚类系数及其在链接预测中的应用，Physica A，454，24-33，（2016）·doi:10.1016/j.physa.2016.02.014 [19] Oldham，M.C。；兰菲尔德，P。；Horvath，S.，《描述基因组数据集中样本关系的网络方法：应用于亨廷顿病》，BMC系统。生物学，6，63，（2012）·doi:10.1186/1752-0509-6-63 [20] 郝，D。；Ren，C。；Li，C.，重新审视生物网络聚类系数的变化，提出了新的模块结构，BMC系统。生物，6，34，（2012）·doi:10.1186/1752-0509-6-34 [21] 任，Z。；邵，F。；刘杰。；郭，Q。；Wang，B.，基于度和聚类系数信息的节点重要性度量，Acta Phys。罪。，62, 505, (2013) [22] Newman，M.E J.，《科学合作网络的结构》，Proc。美国国家科学院。科学。美国，98，404-409，（2001）·Zbl 1065.00518号 ·doi:10.1073/pnas.98.2.404 [23] 杜赫，J。；Arenas，A.，《使用极值优化在复杂网络中进行社区检测》，Phys。版本E，72，（2005）·doi:10.1103/PhysRevE.72.027104 [24] 格雷瑟，P.M。；Danon，L.，JAZZ中的社区结构，高级复杂系统。，6, 565-573, (2003) ·doi:10.1142/S0219525903001067 [25] Newman，M.E J.，《复杂网络的结构和功能》，SIAM Rev.，45，167-256，（2003）·Zbl 1029.68010号 ·doi:10.137/S003614450342480 [26] 吉米拉，R。；达农，L。；Díaz-Guilera，A。；Giralt，F。；Arenas，A.，《人类互动网络中的自相似社区结构》，Phys。E版，68，（2003）·doi:10.1103/PhysRevE.68.065103 [27] 纽曼，M.E J.，《科学协作网络：I.网络构建和基本结果》，《物理学》。版本E，64，（2001）·doi:10.1103/PhysRevE.64.016131 [28] Beebe，N.H.F.，Nelson H.F.Beebe的参考书目页面，（2007） [29] Knuth，D.E.，斯坦福图形库：组合计算平台，41-43，（1993），纽约：美国计算机学会，纽约·Zbl 0806.68121号 [30] Leskovec，J。；Huttenlocher，D。；Kleinberg，J.，《社交媒体中的签名网络》，1361-1370，（2010） [31] 孙，S。；Ling，L。；张，N。；李·G。；Chen，R.，芽殖酵母中蛋白质相互作用网络的拓扑结构分析，Nucl。《酸类研究》，31，2443-2450，（2003）·doi:10.1093/nar/gkg340 [32] Ripeanu，M。；我·福斯特。；Iamnitchi，A.，《映射Gnutella网络：大规模对等系统的特性和对系统设计的影响》，IEEE互联网计算。J.，6，50-57，（2002） [33] 纽曼，M.E J.（2006） [34] Dorogovtsev，S.N。；Mendes，J.F F.，《网络进化》，高级物理学。，51, 1079-1187, (2002) ·doi:10.1080/00018730110112519 [35] 克劳塞特，A。；沙利兹，C.R。；Newman，M.E J.，经验数据中的幂律分布，SIAM Rev.，51，661-703，（2009）·兹比尔1176.62001 ·doi:10.1137/07071011 [36] 布罗多，A。；Clauset，A.，无标度网络很少见，（2018） [37] Wang，J.，Pearson相关系数，Vol 109，1671，（2013），纽约：Springer，New York 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。