德斯蒙德·海姆。；亚历山大五世（Alexander V.Mantzaris）。 政治观点两极分化的网络模型。 （英语） Zbl 1437.91346号 混乱 30，第4期，043109，8页（2020年）. 小结：我们提出并研究了一个简单的模型，用于政治观点在人群中的演变。该模型包括一个非线性项，导致观点更极端的个人不太容易接受外部影响。1981年，Cobb在标量值扩散方程的背景下提出了这样一个术语，最近的实证研究支持这一建模假设。在这里，我们在基于网络的模型中使用相同的理念。这使我们能够融入人群中存在的成对社交互动模式。我们证明该模型可以允许两个不同的稳定稳态。这种双稳态特性可以支持极化，也可以使系统的长期行为对初始条件和精确的连接结构极为敏感。给出了计算结果以说明这些影响。©2020美国物理研究所 引用于1文件 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 软件：测试矩阵；竞争 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.Hiham}和\textit{A.V.Mantzaris}，混沌30，第4期，043109，8页（2020；Zbl 1437.91346） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Axelrod，R.，《文化传播：一个具有局部趋同和全球极化的模型》，J.Confl。决议。，41, 203-226 (1997) ·doi:10.1177/0022002797041002001 [2] DeGroot，M.H.，达成共识，美国统计协会，69，118-121（1974）·Zbl 0282.92011号 ·doi:10.1080/016214519974.10480137 [3] 弗里德金，N.E。；Johnsen，E.C.，《社会影响与观点》，J.Math。社会学。，15, 193-206 (1990) ·Zbl 0712.92025号 ·doi:10.1080/0022250X.1990.9990069 [4] Hegselmann，R。；Krause，U.，《意见动力学和有限信心：模型、分析和模拟》，J.Artif。Soc.Soc.仿真。，5, 2 (2002) [5] Albi，G.、Pareschi，L.、Toscani，G.和Zanella，M.，“观点建模的最新进展：控制和社会影响”，摘自《活动粒子》（Springer，2017），第1卷，第49-98页。 [6] B.D.O.安德森。；Ye，M.，《影响网络上舆论动态建模和分析的最新进展》，国际汽车杂志。计算。，16129-149（2019）·doi:10.1007/s11633-019-1169-8 [7] 布隆德尔，V.D。；亨德里克斯，J.M。；Tsitsiklis，J.N.，《关于Krause的具有状态依赖连接的多代理共识模型》，IEEE Trans。自动。控制，54，2586-2597（2009）·Zbl 1367.93426号 ·doi:10.1109/TAC.2009.2031211 [8] 海波，H.，《社交网络上的竞争性意见传播》，R.Soc.Open Sci。，4, 171160 (2017) ·doi:10.1098/rsos.171160 [9] 佩拉，N。；Rocha，L.E.C.，算法个性化时代的观点动态建模，科学。众议员，97261（2019）·doi:10.1038/s41598-019-43830-2 [10] Cobb，L.，“社会科学的随机微分方程”，载于《社会和政策科学的数学前沿》，由L.Cobb和R.M.Thrall编辑（Westview出版社，1981年）。 [11] Brandt，M.J。；埃文斯，A.M。；克劳福德，J.T.，不思考或自信的极端主义者？政治极端分子比温和派更有可能拒绝实验者制作的主播《心理医生》。科学。，26, 189-202 (2015) ·doi:10.1177/0956797614559730 [12] 兹米格罗德，L。；Rentfrow，P.J。；罗宾斯，T.W.，《党派意识：极端政治党派与认知僵化有关吗？》？，《心理学实验杂志》。Gen.，149，407（2020）·doi:10.1037/xge0000661 [13] 在这项工作中，我们发现使用\（\ epsilon \）作为参考文献10中形式为\（\ε^2 \）的参数是很自然的。此外，由于我们将使用大写字母表示矩阵，因此我们使用\（θ\）而不是\（G \）表示长期平均值。 [14] Higham，D.J.，随机微分方程数值模拟的算法介绍，SIAM Rev.，43525-546（2001）·兹比尔0979.65007 ·doi:10.1137/S0036144500378302 [15] 克劳登，体育。；Platen，E.，随机微分方程的数值解（1992），Springer-Verlag:Springer-Verlag，柏林·Zbl 0925.65261号 [16] Klebaner，F.C.，《随机微积分及其应用导论》（1998），帝国理工学院出版社：帝国理工大学出版社，伦敦·Zbl 0926.60002号 [17] Murray，J.D.，《数学生物学I.导论》，第三版，跨学科应用数学第17卷（纽约斯普林格出版社，2002年）·Zbl 1006.92001号 [18] Watts，D.J。；Strogatz，S.H.，“小世界”网络的集体动态，《自然》，393，440-442（1998）·Zbl 1368.05139号 ·doi:10.1038/30918 [19] Barabási，A.L。；Albert，R.，《随机网络中尺度的出现》，《科学》，286509-512（1999）·Zbl 1226.05223号 ·doi:10.1126/science.286.5439.509 [20] 泰勒，A。；Higham，D.J.，CONTEST:MATLAB的可控测试矩阵工具箱，ACM Trans。数学。软质。，35, 26:1-26:17 (2009) ·doi:10.1145/1462173.1462175 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。