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荟萃分析中未测量混杂因素的敏感性分析。 (英语) Zbl 1437.90151号

总结:如果综合研究受到未测量的混杂因素的影响,观察性研究的随机效应荟萃分析可能会产生有偏差的估计。我们建议进行敏感性分析,以量化特定量级的未测量混杂在何种程度上可以将具有科学意义的真实效应大小比例降低到某个阈值以下。我们还开发了逆向方法来评估混杂的强度,这种混杂能够将具有科学意义的真实效果的比例降低到选定的阈值以下。假设“偏差系数”在研究中呈正态分布或在一系列固定值中进行评估时,这些方法适用。我们的估计值是使用最近在一项研究中提出的混杂偏差的尖锐界限得出的,该研究没有对未测量的混杂因素本身或其与相关暴露和结果的关系的功能形式作出假设。我们提供了一个R包、EValue和一个免费网站,用于计算点估计和推断,并生成用于进行此类敏感性分析的图。这些方法有助于在原则上使用观察性研究的随机效应荟萃分析来评估假说因果证据的强度。

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