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函数假设的无分布点调整\(p\)—值。(英语) 兹布1444.62170
阿内罗斯,细菌n(ed.)等人,功能和高维统计及相关领域。2021年6月23日至25日,捷克共和国布尔诺IWFOS 2021年第五届国际功能与操作统计研讨会论文选编。贡献。Stat.,245-252(2020年)。
摘要:图形测试评估一个感兴趣的函数是否偏离在模拟的零分布下生成的函数的包络线。这种方法起源于空间统计学,但最近在函数数据分析中得到了一些流行。尽管这样的包络测试在综合意义上检查函数零分布的偏差,但在某些应用中,我们希望做得更多:在函数域中的每个点上获得\(p\)—值,并对其进行调整以控制家族错误率。在这里,我们根据包络检验推导出点态调整的\(p\)—值,并将其与以前在分布假设下处理函数数据的方法联系起来。然后,我们提出两种可选的无分布\(p\)-值调整,提供更大的功率。这些方法通过分析不同年龄的性别对人脑皮层厚度的影响来说明。
整个系列请参见[Zbl 1446.62001].
理学硕士:
62R10型 功能数据分析
62小时 概率图形模型
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
软件:
退款;得到;R;空间
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 多伊
参考文献:
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