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函数假设的无分布逐点调整值。 (英语) Zbl 1444.62170号

Aneiros,Germanán(编辑)等人,《功能和高维统计及相关领域》。2021年6月23日至25日,在捷克共和国布尔诺举行的IWFOS 2021第五届功能和操作统计国际研讨会上发表的论文选集。查姆:斯普林格。Contrib.Stat.,245-252(2020年)。
摘要:图形测试评估感兴趣的函数是否偏离在模拟零分布下生成的函数包络。这种方法起源于空间统计,但最近在函数数据分析中得到了一些普及。尽管这种包络测试在综合意义上检查函数零分布的偏差,但在某些应用程序中,我们希望做更多的工作:获得函数域中每个点的(p)-值,并进行调整以控制系列错误率。在这里,我们基于包络测试导出逐点调整的(p)值,并将其与之前在分布假设下用于函数数据的方法联系起来。然后,我们提出了两种可选的无分布(p)值调整,以提供更大的功率。通过分析不同年龄的性别对人脑皮层厚度的影响来说明这些方法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1446.62001号].

理学硕士:

62兰特 功能数据分析
62H22个 概率图形模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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参考文献:

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