朱莉娅·迪博尔德;尼古拉斯·德梅尔;加内尔哈兹巴什;迈克尔·穆勒;丹尼尔·克莱默斯 RGB-D图像的交互式多标签分割。 (英语) Zbl 1453.94005号 Aujol,Jean-François(编辑)等,计算机视觉中的尺度空间和变分方法。2015年5月31日至6月4日,法国Lège-Cap Ferret,SSVM 2015第五届国际会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9087, 294-306 (2015). 摘要:我们通过扩展空间变化的颜色分布,提出了一种新的交互式多标签RGB-D图像分割方法[C.尼文胡斯和D.Cremers公司,用于交互式多标签分割的空间变化颜色分布。变速器。模式分析。机器。智力。35,第5期,1234-1247(2013;10.1109/TPAMI.2012.183年)]以两种不同的方式额外利用深度信息。一方面,我们将深度图像视为额外的数据通道。另一方面,我们将平面中空间变化的颜色分布的概念扩展到三维中体积变化的颜色分配。此外,我们通过局部调整每个像素附近的涂鸦的影响来提高数据保真度项。我们的方法是在并行硬件上实现的,并在一个新的交互式RGB-D图像分割基准上进行了评估,该基准具有像素级精确的地面真值。我们表明,深度信息会导致更精确的分割结果。同时,要获得与不使用深度线索相同的分割精度,需要的用户涂鸦要少得多。关于整个系列,请参见[Zbl 1362.68008号]. MSC公司: 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 68单位10 图像处理的计算方法 关键词:多标签分割;RGB-D图像;交互式分割;空间变化的颜色分布;总变化量 软件:抓斗切割;iCoseg公司;纽约大学深度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Diebold}等人,Lect。注释计算。科学。9087,294--306(2015;Zbl 1453.94005) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arbelaez,P.,Maire,M.,Fowlkes,C.C.,Malik,J.:从等高线到区域:实证评估。In:CVPR(2009) [2] Batra,D.、Kowdle,A.、Parikh,D.、Luo,J.、Chen,T.:iCoseg:交互式联合分割与智能涂鸦指导。In:CVPR(2010) [3] Blake,A.、Rother,C.、Brown,M.、Perez,P.、Torr,P.:使用自适应GMMRF模型的交互式图像分割。收录:Pajdla,T.,Matas,J.G.(编辑)ECCV 2004。LNCS,第3021卷,第428-441页。斯普林格,海德堡(2004)·Zbl 1098.68730号 [4] Boykov,Y.Y.,Jolly,M.-P.:交互式图形切割,用于ND图像中对象的最佳边界和区域分割。In:ICCV(2001) [5] Couprie,C.,Farabet,C.,Najman,L.,LeCun,Y.:使用深度信息的室内语义分割。在:ICLR(2013) [6] Esser,E.,Zhang,X.,Chan,T.F.:成像科学中用于凸优化的一类一阶原对偶算法的一般框架。SIIMS(2010)·Zbl 1206.90117号 [7] Hermans,A.、Floros,G.、Leibe,B.:RGB-D图像室内场景的密集3D语义映射。致:ICRA(2014) [8] Hernandez,J.Marcotegui,B.:建筑立面图像的形态分割。In:ICIP(2009) [9] Kohli,P.,Ladicky,L.,Torr,P.H.S.:增强标签一致性的强大高阶潜力。IJCV(2009) [10] Levin,A.,Lischinski,D.,Weiss,Y.:使用优化着色。In:TOG(2004) [11] Li,Y.,Sun,J.,Tang,C.-K.,Shum,H.-Y.:懒惰的捕捉。TOG(2004) [12] Liu,D.,Pulli,K.,Shapiro,L.G.,Xiong,Y.:基于区分聚类的快速交互式图像分割。In:MCMC(2010) [13] Lombaert,H.,Sun,Y.,Grady,L.,Xu,C.:一种用于快速图像分割的多级带状图切割方法。In:ICCV(2005) [14] Nieuwenhuis,C.,Cremers,D.:交互式多标签分割的空间变化颜色分布。PAMI(2013) [15] Nieuwenhuis,C.,Hawe,S.,Kleinsteuber,M.,Cremers,D.:交互式分割的协同分析纹理相似性。收录于:Fleet,D.,Pajdla,T.,Schiele,B.,Tuytelaars,T.(编辑)ECCV 2014,第六部分,LNCS,第8694卷,第285-301页。斯普林格,海德堡(2014) [16] Pock,T.,Chambolle,A.:凸优化中一阶原对偶算法的对角线预处理。In:ICCV(2011)·兹比尔1255.68217 [17] Pock,T.,Cremers,D.,Bischof,H.,Chambolle,A.:最小化mumford-shah泛函的算法。In:ICCV(2009) [18] Richtsfeld,A.,Morwald,T.,Prankl,J.,Zillich,M.,Vincze,M.:室内环境中未知物体的分割。在:IROS(2012) [19] Rosman,G.、Bronstein,A.M.、Bronstein,M.M.、Tai,X.-C.、Kimmel,R.:用于关节运动分析的群值正则化。收录于:Fusiello,A.,Murino,V.,Cucchiara,R.(编辑)ECCV 2012 Ws/Demos,Part I.LNCS,第7583卷,第52-62页。斯普林格,海德堡(2012) [20] Rother,C.,Kolmogorov,V.,Blake,A.:抓取:使用迭代图切割的交互式前景提取。In:TOG(2004) [21] Santner,J.、Pock,T.、Bischof,H.:交互式多标签分割。收录于:Kimmel,R.、Klette,R.和Sugimoto,A.(编辑)ACCV 2010,第一部分LNCS,第6492卷,第397-410页。斯普林格,海德堡(2011) [22] Shao,T.,Xu,W.,Zhou,K.,Wang,J.,Li,D.,Guo,B.:使用rgbd相机对室内场景进行语义建模的交互式方法。TOG(2012) [23] Silberman,N.,Fergus,R.:使用结构光传感器进行室内场景分割。In:ICCV(2011) [24] Silberman,N.、Hoiem,D.、Kohli,P.、Fergus,R.:室内分割和支持RGBD图像的推断。收录于:Fitzgibbon,A.,Lazebnik,S.,Perona,P.,Sato,Y.,Schmid,C.(编辑)ECCV 2012,第五部分,LNCS,第7576卷,第746-760页。施普林格,海德堡(2012) [25] Silverman,B.:统计和数据分析的密度估计。查普曼和霍尔有限公司(1986年)·兹比尔0617.62042 [26] Teboul,O.,Simon,L.,Koutsourakis,P.,Paragios,N.:使用程序形状先验分割建筑立面。In:CVPR(2010)·Zbl 1235.68288号 [27] Vicente,S.、Kolmogorov,V.、Rother,C.:分割和外观模型的联合优化。In:ICCV(2009) [28] 王,J。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。