梁继业 面向决策的粗糙集方法。 （英语） Zbl 1444.68228号 Yao，Yiyu（ed.）等人，粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算。2015年11月20日至23日，第15届国际会议，中国天津，RSFDGrC 2015。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9437, 3-12 (2015). 摘要：粗糙集理论是一种非常有效的多属性决策分析工具。本文综述了四种面向决策的粗糙集模型和方法：基于优势的粗糙集、三向决策、多粒度决策理论粗糙集和基于粗糙集的多属性群决策模型。我们还介绍了我们小组在这四种模式下的一些作品。最后提出了面向决策粗糙集的未来研究方向。关于整个系列，请参见[Zbl 1407.68046号]. 引用于2文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：粗糙集;多属性决策;群体决策 软件：LERS公司;4eMka2公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liang}，莱克特。注释计算。科学。9437，3-12（2015；Zbl 1444.68228） 全文： 内政部 参考文献： [1] Zopounidis，C.，Doumpos，M.：多标准分类和排序方法：文献综述。欧洲药典。第138、229-246号决议（2002年）·Zbl 1010.90032号 ·doi:10.1016/S0377-2217（01）00243-0 [2] Hwang，C.L.，Yoon，K.：多属性决策方法和应用：最新调查。经济学和数学系统的课堂讲稿。施普林格-弗拉格，纽约（1981年）·Zbl 0453.90002号 ·doi:10.1007/978-3-642-48318-9 [3] Saaty，T.L.：层次分析法。McGraw-Hill，Now York（1980年）·Zbl 0587.90002号 [4] Benayoun，R.，Roy，B.，Sussman，N.：程序选择参考手册。注释de Synthese et Formation，第25号。巴黎：科学方向SEMA（1966） [5] Brans，J.P.，Mareschal，B.：promethee vi程序：如何区分硬标准和软标准问题。J.德希斯。系统。4, 213-223 (1995) 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