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詹培达；王文昌；李晓敏

认知诊断评估中多体属性的部分掌握、高阶潜在结构模型。 （英语） Zbl 07223604号

J.分类。 37，第2号，328-351（2020）.
摘要：认知诊断模型中的潜在属性空间通常被认为是非结构化或饱和的。近年来，人们经常发现实际测试中的潜在属性数量很大，并提倡使用多个潜在属性。因此，最好采用实体理论连接看似无关的潜在属性，用结构化或简约的潜在结构模型取代非结构化或饱和的潜在结构模式，并简化参数估计。在本研究中，我们开发了一个部分掌握的多体属性高阶LSM，该LSM建立在邻接类别逻辑模型的框架上，用于解释多个多体属性的高阶潜在结构。所提议的模型可以纳入许多现有的CDM中。我们通过仿真评估了该模型的心理测量特性，并获得了良好的参数恢复。然后，我们提供了一个实证例子来证明所提出的模型的应用和优势。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

认知诊断；潜在类模型；多模属性；高阶结构；潜在结构模型；DINA模型

软件：

贝叶斯DA；卡爪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Zhan}等人，J.Classif。37，编号2，328--351（2020；Zbl 07223604）
全文： 内政部

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