×

解释分层多线性模型。 (英语) Zbl 1440.68291号

Ben Amor,Nahla(编辑)等,可扩展不确定性管理。2019年12月16日至18日,第13届国际会议,SUM 2019,法国康皮涅。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11940, 192-206 (2019).
摘要:我们对层次化多标准决策辅助问题的解决方案的解释感兴趣。我们扩展了以前的方法,其中的解释相当于确定决策中最具影响力的标准。这基于扩展树上Shapley值的影响指数。本文的贡献是双重的。首先,我们证明了对于多线性模型,影响的计算随着树的深度线性增长,而不是指数增长。其次,我们对备选方案的值在标准上不精确的情况感兴趣。因此,影响指数变得不精确。提出了一种有效的多线性模型计算方法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1428.68006号].

MSC公司:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 巴克斯·F·、格罗夫·A·:偏好和效用的图形模型。In:人工智能不确定性会议(UAI),加拿大蒙特利尔,第3-10页,1995年7月
[2] Beliakov,G.,Pradera,A.,Calvo,T.:聚合函数:从业者指南。模糊与软计算研究,第221卷。斯普林格,海德堡(2007)。https://doi.org/10.1007/978-3-540-73721-6 ·Zbl 1123.68124号 ·doi:10.1007/978-3-540-73721-6
[3] Choquet,G.:能力理论。《傅里叶学会年鉴》5,131-295(1953)·兹比尔0064.35101 ·doi:10.5802/aif.53
[4] Datta,A.、Sen,S.、Zick,Y.:通过定量输入影响实现算法透明度。In:IEEE安全与隐私研讨会,2016年5月,美国加利福尼亚州圣何塞
[5] Diestel,R.:图论。施普林格,纽约(2005)·Zbl 1074.05001号
[6] Fishburn,P.:多元、一维预期效用理论中的相互依赖性和可加性。国际经济。修订版8,335-342(1967年)·Zbl 0153.49302号 ·doi:10.2307/252541
[7] Grabisch,M.、Marichal,J.、Mesiar,R.、Pap,E.:聚合函数。剑桥大学出版社,剑桥(2009)·Zbl 1196.00002号 ·doi:10.1017/CBO9781139644150
[8] Junker,U.:QUICKXPLAIN:过度约束问题的首选解释和放松。载:《第19届全国人工智能大会论文集》(AAAI 2004),加利福尼亚州圣何塞,第167-172页,2004年7月
[9] Labreuche,C.,Fossier,S.:解释具有扩展Shapley值的多标准决策辅助模型。摘自:2018年7月瑞典斯德哥尔摩第二十七届国际人工智能联合会议(IJCAI 2018)会议记录,第331-339页
[10] Lundberg,S.,Lee,S.:解释模型预测的统一方法。摘自:Guyon,I.等人(编辑)第31届神经信息处理系统会议(NIPS 2017),美国加利福尼亚州长滩,第4768-4777页(2017)
[11] Owen,G.:游戏的多线性扩展。管理科学。18, 64-79 (1972) ·Zbl 0239.90049号 ·doi:10.1287/mnsc.18.5.64
[12] Ribeiro,M.,Singh,S.,Guestrin,C.:“我为什么要相信你?”:解释任何分类器的预测。收录于:KDD 2016第22届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集,美国加利福尼亚州旧金山,第1135-1144页(2016)
[13] Rota,G.:在组合理论的基础上,I.莫比乌斯函数理论。Zeitschrift für Wahrscheinlichkeits theorye und Verwandte Gebiete 2,340-368(1964)·兹伯利0121.02406 ·doi:10.1007/BF00531932
[14] Shapley,L.S.:个人游戏的一个值。收录:Kuhn,H.W.,Tucker,A.W.(编辑)《对游戏理论的贡献》,第二卷。《数学研究年鉴》,第28期,第307-317页。普林斯顿大学出版社,普林斯顿(1953)·Zbl 0050.14404号
[15] Sugeno,M.:模糊测度和模糊积分。事务处理。S.I.C.E.8(2),218-226(1972)
[16] 南卡罗来纳州瓦希特。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。