×
蒂姆·威尔登克;米娅·休伯特;彼得·卢梭。

校准框架中的DetMCD。 （英语） Zbl 1436.62231号

Lechevallier，Yves（编辑）等人，《2010年COMPSTAT会议录》。2010年8月22日至27日在法国巴黎举行的第19届国际计算统计会议。主题演讲、邀请和贡献论文。海德堡：Physica Verlag。589-596 (2010).
摘要：最小协方差行列式（MCD）方法是多元位置和散布的稳健估计[罗塞夫《美国统计协会期刊》第79卷第871页至第880页（1984年；Zbl 0547.62046号)]. 计算精确的MCD是非常困难的，因此在实践中人们求助于近似算法。最常见的是FASTMCD算法P.J.卢梭和K.Van Driessen公司[“最小协方差行列式估计的快速算法”，Technometrics 41，No.3，212–223（1999；doi:10.2307/1270566)]使用。FASTMCD算法是仿射等变的，但不是置换不变量。最近开发了一种确定性算法，称为DetMCD，该算法不使用随机子集，速度更快[M.休伯特等人，“MCD的确定性算法”，提交]。本文在一个校准框架中对DetMCD进行了说明。我们重点关注稳健主成分回归和偏最小二乘回归，这两种非常流行的共线数据回归技术。在将DetMCD插入M-RPCR技术后，我们还将其应用于缺少元素的数据S.Serneels公司和T.Verdonck公司【计算统计数据分析53，第11期，3855–3863（2009；Zbl 1453.62193号)].
关于整个系列，请参见[Zbl 1202.62001].

引用于1文件

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62甲12 多元分析中的估计
62英尺35英寸 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

确定性算法;离群值;稳健性;反应堆保护堆;RSIMPLS公司

引文：

Zbl 0547.62046号;Zbl 1453.62193号

软件：

天秤座;DetMCD公司;ROBPCA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Verdonck}等人，《2010年COMPSTAT会议录》。2010年8月22日至27日在法国巴黎举行的第19届国际计算统计会议。主题演讲、邀请和贡献论文。海德堡：Physica Verlag。589-596（2010年；Zbl 1436.62231）
全文： 内政部

参考文献：

[1] BURNHAM，A.J.、MACGREGOR，J.F.和VIVEROS，R.（1999）：潜在变量多元回归建模。化学计量学和智能实验室系统48（2），167-180·doi:10.1016/S0169-7439（99）00018-0
[2] DE JONG，S.（1993）：SIMPLS：偏最小二乘回归的替代方法。化学计量学和智能实验室系统18，251-263·doi:10.1016/0169-7439（93）85002-X
[3] HUBERT，M.、ROUSSEUW，P.J.和VANDEN BRANDEN，K.（2005）：ROBPCA：稳健主成分分析的新方法。技术计量学47，64-79·doi:10.1198/00401700400000563
[4] HUBERT，M.、ROUSSEUW，P.J.和VERDONCK，T.（2010）：MCD的确定性算法。提交。
[5] HUBERT，M.和VANDEN BRANDEN，K.（2003）：偏最小二乘回归的稳健方法。化学计量学杂志17，537-549·doi:10.1002/cem.822
[6] HUBERT，M.和VERBOVEN，S.（2003）：高维回归变量的稳健PCR方法。化学计量学杂志17，438-452·doi:10.1002/cem.783
[7] MARONNA，R.A.和ZAMAR，R.H.（2002）：高维数据集位置和离散度的稳健估计。技术计量学44，307-317·doi:10.1198/004017002188618509
[8] ROUSSEUW，P.J.（1984）：最小二乘回归。《美国统计协会杂志》79，871-880·Zbl 0547.62046号 ·doi:10.2307/2288718
[9] ROUSSEUW，P.J.和CROUX，C.（1993）：中位数绝对偏差的替代方法。《美国统计协会杂志》88，1273-1283·Zbl 0792.62025号 ·doi:10.2307/2291267
[10] ROUSSEUW，P.J.、VAN AELST，S.、VAN DRIESSEN，K.和AGULLO，J.（2004）稳健多元回归。技术计量学46，293-305·doi:10.19198/004017004000000329
[11] ROUSSEUW，P.J.和VAN DRIESSEN，K.（1999）：最小协方差行列式估计的快速算法。技术计量41，212-223·doi:10.2307/1270566
[12] SERNEELS，S.和VERDONCK，T.（2009）：包含异常值和缺失元素的数据的主成分回归。计算统计与数据分析53（11），3855-3863·Zbl 1453.62193号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.04.008
[13] VERBOVEN，S.和HUBERT，M.（2005）：LIBRA：稳健分析的Matlab库。化学计量学和智能实验室系统75，127-136·doi:10.1016/j.chemolab.2004.06.003
[14] 维苏里，S·Zbl 0965.62049号 ·doi:10.1016/S0378-3758（00）00199-3
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。