R.伯格曼。；Laus，F。；佩尔奇，J。；G.斯特德尔。 流形值图像去噪的最新进展。 （英语） Zbl 1446.94004号 Kimmel，Ron（编辑）等，图像、形状和形式的处理、分析和学习。第2部分。阿姆斯特丹：爱思唯尔/北荷兰。把手b。数字。分析。1553-578页（2019年）。 概述：现代信号和图像采集系统能够捕获不再具有实际价值但可能具有多个值的数据。然而，无论何时进行测量，无论流形值与否，都会出现微小的误差，从而导致数据有噪声。在本章中，我们回顾了流形值信号和图像去噪的最新进展，其中我们将注意力局限于变分模型和适当的最小化算法。这些算法要么是经典的次梯度算法，要么是半二次极小化方法、循环近点算法和Douglas-Rachford算法在流形上的推广。处理真实数据时的一个重要方面是实际实现。这里有几个小组提供了作为流形优化（Manopt）包和流形值图像恢复工具箱（MVIRT）的软件和工具箱。有关整个系列，请参见[Zbl 1428.94001号]. 引用于三文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 65K10码 数值优化和变分技术 49立方米 基于非线性规划的数值方法 2005年第49季度 最小曲面和优化 53C21号 整体黎曼几何方法，包括PDE方法；曲率限制 65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面 65千5 数值数学规划方法 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 62华氏35 多元分析中的图像分析 关键词：流形值图像；流形优化；Douglas-Rachford算法；TGV公司；迭代加权最小二乘法；阿达玛歧管 软件：MVIRT公司；卡米诺；MTEX公司；马诺普特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Bergmann}等人，Handb。数字。分析。20、553--578（2019年；Zbl 1446.94004） 全文： 内政部 arXiv公司