戈博尔·霍瓦思;伊利诺伊州霍瓦思;米克洛斯·特莱克 高阶集中矩阵指数分布。 （英语） Zbl 1448.60034号 斯托克。模型 36，第2期，176-192（2020）. 摘要：本文提出了矩阵指数（ME）分布，其平方变异系数（SCV）非常低。目前，没有可用的符号构造来获得最集中的ME分布，基于数值优化的构造方法有许多缺陷。我们提出了一种基于数值优化的程序，避免了数值问题。 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 60E05型 概率分布：一般理论 49年30日 存在属于受限类的最优解（Lipschitz控制、bang-bang控制等） 关键词：变异系数;矩阵指数分布;非负矩阵指数函数;数值优化 软件：CMA-ES公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Horváth}等人，斯托克。型号36，编号2，176--192（2020；Zbl 1448.60034） 全文： 内政部 参考文献： [1] 奥尔德斯，D。；Shepp，L.，最小可变相位类型分布为Erlang，Stoch。模型，3467-473（1987）·Zbl 0635.60086号 [2] Asmussen，S。；Bladt，M.，随机模型中的矩阵分析方法，矩阵指数分布的更新理论和排队算法，313-341·Zbl 0872.60064号 [3] Asmussen，S。；O'Cinneide，C.A。；科茨，S。；Read，C.，《统计科学百科全书》，矩阵指数分布——有理拉普拉斯变换的分布，435-440（1997），John Wiley&Sons：John Willey&Sons，纽约 [4] 埃利特，T。；拉茨，S。；M·特莱克。 [5] Hansen，N.，走向新的进化计算，CMA进化策略：比较综述，75-102（2006） [6] Hansen，N.，《在BBOB-2009功能试验台上对BI-population CMA-ES进行基准测试》，《第11届年度会议论文集遗传和进化计算会议指南：最新论文》，2389-2396（2009），ACM [7] Horváth，I。；O·Sáfár。；Telek，M。；Zámbó，B.，欧洲性能工程研讨会，集中矩阵指数分布，18-31（2016），Springer [8] Horváth，I。；Talyigás，Z。；Telek，M.，《无正负超调的最佳拉普拉斯逆变换方法——基于积分的解释》，Electron。理论注释。计算。科学。，337, 87-104 (2018) ·doi:10.1016/j.entcs.2018.03.035 [9] 寻找低SCV ME（n）的优化程序 [10] 低SCV ME（n）分布的参数 [11] Rechenberg，I.，《医学与生物学模拟方法》，进化论，83-114（1978） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。