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贾纳·尤里奇科娃；简·皮克；马丁·辛德勒

经验回归分位数过程。 （英语） Zbl 1524.62311号

申请。数学。，普拉哈 65，第3期，257-269（2020年）.
摘要：当被测或受控实体依赖于不受我们控制的外生变量时，我们解决了基于分位数的统计泛函估计问题。作为一种合适的工具，我们提出了平均回归分位数的经验过程。它部分掩盖了协变量的影响，并具有其他便于应用的特性，例如，对于具有协变量的情况下的各种类型的连贯风险度量。

MSC公司：

62J02型 一般非线性回归
62G30型 订单统计；经验分布函数
90C05（二氧化碳） 线性规划
65千5 数值数学规划方法
49平方米29 涉及对偶性的数值方法

关键词：

平均回归分位数；一步回归分位数；\（R\）-估计量；分位数过程的泛函

软件：

quantreg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Jurečková}等人，应用。数学。，普拉哈65，No.3，257--269（2020；Zbl 1524.62311）
全文： 内政部

参考文献：

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