帕塔·乔杜里;比斯瓦帕提·贾纳;黛巴斯·吉里 一种在变换域中使用加权矩阵的新型隐写方案。 （英语） 兹比尔1459.94104 Ghosh，Debdas（编辑）等人，《数学与计算》。2018年1月9日至11日在印度瓦拉纳西举行的2018年ICMC第四届国际会议。修订了选定的论文。新加坡：斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。834, 27-35 (2018). 摘要：本文基于离散余弦变换（DCT）提出了一种基于加权矩阵的隐写方案。首先，从覆盖图像中获得（8乘以8）量化的DCT系数块。这里采用了不同的方法，而不是将数据目录隐藏到量化的DCT系数块中。AC系数（0系数除外）用于形成一系列（3乘3）临时矩阵。然后，将每个四位机密数据转换为一个整数值。用户定义的加权矩阵用于选择临时矩阵中嵌入数据的位置。然后将整数值嵌入到所选临时矩阵的特定位置。使用RS分析和NCC等不同的隐写攻击对该方法进行测试，结果表明该方案在这些分析下是不可检测的，并且比其他方案更具鲁棒性。该方案提供了良好的嵌入能力和高视觉质量的隐写图像。有关整个系列，请参见[Zbl 1411.65006号]. MSC公司： 94A60 密码学 关键词：隐写术;加权矩阵;量化DCT系数;峰值信噪比;NCC公司 软件：SIPI图像数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Chowdhuri}等人，Commun。计算。信息科学。834，27-35（2018；Zbl 1459.94104） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chang，C.C.，Lin，C.C.、Tseng，C.S.，Tai，W.L.：基于DCT的压缩图像中的可逆隐藏。信息科学。177, 2768-2786 (2007) ·doi:10.1016/j.ins.2007.02.019 [2] Lin，C.C.，Shiu，P.F.：基于DCT的图像的高容量数据隐藏方案。J.Inf.隐藏多媒体。信号处理。1（3），220-240（2010） [3] Lutovac，B.等人：基于DCT和Zernike矩的鲁棒图像水印算法。Multimed公司。工具应用程序。76(22), 23333-23352 (2017) ·文件编号：10.1007/s11042-016-4127-2 [4] Kim，H.S.，Lee，H.-K.：使用泽尼克矩的不变图像水印。IEEE传输。电路系统。视频技术。13(8), 766-775 (2003) ·doi:10.1109/TCSVT.2003.815955 [5] 英国诺丁汉特伦特大学UCID图像数据库。http://jasoncantarella.com/downloads/ucid.v2.tar.gz [6] Rahman，M.M.等：一种基于DCT和SVD域的图像版权保护半盲水印技术。Global J.Res.Eng.（2017年） [7] Saidi，M.等人：一种基于DCT和混沌映射的自适应图像隐写方案。Multimed公司。工具应用程序。76(11), 13493-13510 (2017) ·doi:10.1007/s11042-016-3722-6 [8] Singh，D.，Singh，S.K.：用于图像认证和恢复的基于DCT的高效脆弱水印方案。Multimed公司。工具应用程序。76(1), 953-977 (2017) ·doi:10.1007/s11042-015-3010-x [9] 南加州大学：USC-SIPI图像数据库。http://sipi.usc.edu/database/database.php [10] Wei，S.，Zhe-Ming，L.，Yu-Chun，W.，Fa-Xin，Y.，Rong-Jun，S.：块截断编码压缩图像的高性能可逆数据隐藏。信号图像视频处理。7(2), 297-306 (2013) ·doi:10.1007/s11760-011-0238-4 [11] 翁，C·doi:10.1007/978-3-319-63856-0_27 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。