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穆敬如；王冠南；王，李

空间自回归部分线性变系数模型。 （英语） Zbl 1444.62069号

J.非参数统计。 32，第2期，428-451（2020年）.
本文的主要贡献是基于三角剖分上的二元样条，提出了一种新的计算效率高的方法，用于逼近分布在复域上的数据的自回归模型中的变系数函数。通过房地产数据集验证了该方法的有效性。
审核人：丹尼斯·西多罗夫（伊尔库茨克）

引用于三文件

MSC公司：

62H11型 定向数据；空间统计学
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62卢比 代数统计学
62第20页 统计学在经济学中的应用
65D07年 使用样条曲线进行数值计算

关键词：

二元样条；缺陷样条曲线；空间数据；三角测量；变系数模型

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Mu}等人，J.非参数统计32，No.2，428--451（2020；Zbl 1444.62069）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 布伦斯顿，C。；Fotheringham，美国。；Charlton，M.E.，地理加权回归：探索空间非平稳性的方法，地理分析，28281-298（1996）·doi:10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x
[2] 范，J。；Huang，T.，半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断，Bernoulli，11，1031-1057（2005）·Zbl 1098.62077号 ·doi:10.3150/bj/1137421639
[3] 福瑟林汉姆，A。；布伦斯顿，C。；Charlton，M.，《地理加权回归：空间变化关系分析》（2002），霍博肯：约翰·威利父子出版社
[4] Gelfand，E.A。；Kim，H.J。；瑟曼斯，C.F。；Banerjee，S.，《空间变系数过程的空间建模》，美国统计协会杂志，98，387-396（2003）·Zbl 1041.62041号 ·doi:10.1198/0162145003000170
[5] Harezlak，J。；Ruppert，D。；Wand，M.，《与R的半参数回归》（2018），纽约：施普林格出版社·Zbl 1430.62002年
[6] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，变系数模型，皇家统计学会杂志。B系列，55，757-796（1993）·Zbl 0796.62060号
[7] 黄J.Z。；吴总。；周，L.，用于重复测量分析的变系数模型和基函数近似，生物特征，89，111-128（2002）·Zbl 0998.62024号 ·doi:10.1093/biomet/89.1.111
[8] 科莱詹，H.H。；Prucha，I.R.，《关于Moran I检验统计量的渐近分布及其应用》，《计量经济学杂志》，104，219-257（2001）·Zbl 1002.62019 ·doi:10.1016/S0304-4076（01）00064-1
[9] 赖，M.J。；Schumaker，L.L.，三角剖分的样条函数（2007），剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1185.41001号
[10] 赖，M.J。；Wang，L.，回归的二元惩罚样条，统计学，231399-1417（2013）·Zbl 06202712号
[11] Lee，L.F.，空间自回归模型拟最大似然估计的渐近分布，计量经济学，721899-1925（2004）·Zbl 1142.62312号 ·文件编号：10.1111/j.1468-0262.2004.00558.x
[12] Miller，D.L。；Wood，S.N.，用广义距离样条进行有限面积平滑，环境与生态统计学，21715-731（2014）·doi:10.1007/s10651-014-0277-4
[13] Mu，J。；王，G。；Wang，L.，空间变系数模型中的估计和推断，环境计量学，29（2018）·doi:10.1002/env.2485
[14] Qingguo，T.，具有空间数据的半参数变系数部分线性回归的B样条估计，非参数统计杂志，25361-378（2013）·Zbl 1307.62115号 ·doi:10.1080/10485252.2012.758263
[15] Stone，C.J.，非参数回归的最优全局收敛速度，《统计年鉴》，101040-1053（1982）·Zbl 0511.62048号 ·doi:10.1214操作系统/11763456969
[16] 孙，Y。；Yan，H。；张伟。；Lu，Z.，半参数空间动态模型，《统计年鉴》，42，700-727（2014）·Zbl 1297.62093号 ·doi:10.1214/13-AOS1201
[17] Wang，H。；Ranalli，M.G.，复杂域上的低秩平滑样条，生物统计学，63209-217（2007）·Zbl 1122.62098号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00674.x
[18] Wang，L。；王，G。；赖，M.J。；Gao，L.，利用三角剖分上的二元惩罚样条函数对复杂区域数据的部分线性模型的有效估计，统计学，30347-369（2020）·Zbl 1444.62054号
[19] White，H.，《估算、推断和规范分析》，22（1996），剑桥：剑桥大学出版社
[20] Wood，S.N.，《薄板回归样条曲线》，《皇家统计学会杂志》，B辑，65，95-114（2003）·Zbl 1063.62059号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00374
[21] 木材，S.N。；M.V.布拉文顿。；Hedley，S.L.，《肥皂膜平滑》，《皇家统计学会杂志》，B辑，70931-955（2008）·Zbl 1411.65021号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2008.00665.x
[22] Yang，L。；帕克，B.U。；薛，L。；Härdle，W.，《带边际积分的可加模型中变系数的估计和检验》，美国统计协会杂志，1011212-1227（2006）·Zbl 1120.62317号 ·doi:10.1198/016214500000429
[23] 于斯。；王，G。；Wang，L。；刘，C。；Yang，L.，广义地质加性模型的估计和推断，美国统计协会杂志，1-27（2019）
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