Jorge A.Achcar。;西尔维亚共和国洛佩斯。 假设稳定分布的线性和非线性回归模型。 （英语） Zbl 1435.62102号 科伦布牧师。埃斯塔德。 39，第1号，109-128（2016）. 摘要：在本文中，我们介绍了涉及稳定分布的贝叶斯分析的一些计算方面。众所周知，稳定分布的概率密度函数一般不存在闭合形式。然而，当与稳定分布相关时，使用潜在或辅助随机变量有助于获得任何后验分布。为了证明计算方面的有用性，将该方法应用于线性和非线性回归模型。使用OpenBUGS软件获得感兴趣的后摘要。 引用于2文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 60E07型 无限可分分布；稳定分布 62J05型 线性回归；混合模型 62年02月 一般非线性回归 关键词：稳定定律;贝叶斯分析;MCMC方法 软件：打开BUGS PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.A.Achcar｝和\textit｛S.R.C.Lopes｝，Colomb牧师。埃斯塔德。39，第1号，109--128（2016；Zbl 1435.62102） 全文： 链接