很友好，迈克尔；马修·西格尔 可视化多元线性模型的最新进展。 （英语） Zbl 1435.62263号 科伦布牧师。Estad公司。 37，第2期，261-283（2014）. 摘要：本文回顾了我们在开发可视化方法（实现于R（右）)用于理解和解释形式为（mathbf{Y=XB+U}）的多元线性模型（MLM）中预测因子的影响及其最近的一些扩展。我们从假设误差（HE）图框架的描述和示例开始（利用七人组)其中，多元检验可以通过2D、3D或所有成对视图中的椭球体可视化，用于假设检验中使用的假设和平方和乘积（SSP）矩阵。这样的HE图提供了显著性的视觉测试：当且仅当一个术语的H椭球体投影到E椭球体之外的某个地方时，该术语通过Roys测试才具有显著性。这些想法自然延伸到多元背景下的重复测量设计。当一个项的假设矩阵的秩超过2时，这些影响也可以通过烛光，它还为典型相关问题提供了新的数据图。最后，我们讨论了一些最近的工作进展：这些方法对鲁棒MLM的扩展，MLM影响度量和诊断图的推广（在mv影响). MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62-04 有关统计问题的软件、源代码等 关键词：绘图；多元分析；软件；可视化 软件：mv影响；烛光；七人组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Friendly}和\textit{M.Sigal}，Rev.Colomb。埃斯塔德。37，第2号，261--283（2014；Zbl 1435.62263） 全文： 内政部