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一种基于投影的条件依赖性度量,可应用于高维无向图形模型。 (英语) Zbl 1456.62102号

摘要:测量条件依赖性是计量经济学中的一个重要课题,具有广泛的应用,包括图形模型。在因子模型设置下,提出了一种新的基于投影的条件依赖测度。开发了相应的条件独立性检验,揭示了因子数可能是高维的渐近零分布。结果还表明,新检验对渐近I型误差具有控制能力,可以有效地计算。阐述了一种使用新测试构建无高斯假设依赖图的通用方法。我们展示了在R包中实现的新方法的优越性pgraph(图形)通过仿真和实际数据研究。

MSC公司:

62甲12 多元分析中的估计
62G10型 非参数假设检验
62H22个 概率图形模型
62-08 统计问题的计算方法
62第20页 统计学在经济学中的应用
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参考文献:

[1] Anderson,T.W.,《多元统计分析导论》(1962年),纽约威利出版社
[2] 贝洛尼,A。;Chernozhukov,V.,高维稀疏模型中的L1-优化分位数回归,Ann.Statist。,39, 1, 82-130 (2011) ·Zbl 1209.62064号
[3] 贝洛尼,A。;切尔诺朱科夫,V。;Wang,L.,方形套索:通过圆锥编程实现稀疏信号的关键恢复,Biometrika,98,4,791-806(2011)·Zbl 1228.62083号
[4] 贝洛尼,A。;Chernozhukov,V.,高维稀疏模型中模型选择后的最小二乘法,Bernoulli,19,2,521-547(2013)·Zbl 1456.62066号
[5] Y.本杰米尼。;Hochberg,Y.,《控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,289-300 (1995) ·Zbl 0809.62014号
[6] Blomqvist,N.,《关于两个随机变量之间相关性的度量》,《数学年鉴》。统计,593-600(1950)·Zbl 0040.22403号
[7] 布鲁姆,J。;基弗,J。;Rosenblatt,M.,《基于样本分布函数的无分布独立性测试》,《数学年鉴》。《法律总汇》第485-498页(1961年)·Zbl 0139.36301号
[8] Böttcher,B。;Keller-Ressel,M。;Schilling,R.L.,距离多元:随机向量的新相关性度量,Ann.Statist。,47, 5, 2757-2789 (2019) ·Zbl 1467.62104号
[9] Bühlmann,P。;Van De Geer,S.,《高维数据统计:方法、理论和应用》(2011),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1273.62015年
[10] Cai,T.T。;李,H。;刘伟。;Xie,J.,Covariate adjusted precision matrix estimation with an application in genetical genomics,生物医学,100,1139-156(2013)·Zbl 1284.62648号
[11] 蔡,T。;刘伟。;Luo,X.,稀疏精度矩阵估计的约束L1最小化方法,J.Amer。统计师。协会,106,494,594-607(2011)·Zbl 1232.62087号
[12] 陈,S。;Witten,D.M。;Shojaie,A.,混合图形模型的选择和估计,Biometrika,102,1,47-64(2014)·Zbl 1345.62081号
[13] Dempster,A.P.,协方差选择,生物统计学,157-175(1972)
[14] Drton,M.博士。;Perlman,M.D.,高斯浓度图的模型选择,生物统计学,91,3,591-602(2004)·Zbl 1108.62098号
[15] Edwards,D.,《图形建模导论》(2000),Springer·Zbl 0952.62003号
[16] Fama,E.F。;French,K.R.,《股票和债券回报中的常见风险因素》,J.Financ。经济。,33, 1, 3-56 (1993) ·Zbl 1131.91335号
[17] Fan,J.,设计自适应非参数回归,J.Amer。中央集权主义者。协会,87,420,998-1004(1992)·Zbl 0850.62354号
[18] 范,J。;Feng,Y。;Song,R.,稀疏超高维可加模型中的非参数独立筛选,J.Amer。统计师。协会,106,544-557(2011)·Zbl 1232.62064号
[19] 范,J。;Feng,Y。;Wu,Y.,《通过自适应套索和扫描惩罚进行网络探索》,Ann.Appl。统计,3,2,521(2009)·Zbl 1166.62040号
[20] 范,J。;Furger,A。;Xiu,D.,《将全球行业分类标准纳入投资组合配置:一种基于高频数据的简单因子的大协方差矩阵估计器》,J.Bus。经济。统计人员。,34, 489-503 (2016)
[21] 范,J。;Ke,Y。;孙,Q。;Zhou,W.-X.,Farmtest:具有近似错误发现控制的因子调整稳健多重测试,J.Amer。统计师。协会,1-29(2019)
[22] 范,J。;李强。;Wang,Y.,高维平均回归的稳健估计,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,79, 247-265 (2017) ·Zbl 1414.62178号
[23] Finegold,医学硕士。;Drton,M.,《具有t分布的稳健图形建模》,(第二十五届人工智能不确定性会议论文集(2009),AUAI出版社),169-176
[24] 弗里德曼,J。;哈斯蒂,T。;Tibshirani,R.,用图形套索进行稀疏逆协方差估计,生物统计学,9,33432-441(2008)·兹比尔1143.62076
[25] Van de Geer,S。;Bühlmann,P。;Ritov,Y。;Dezeure,R.,《关于高维模型的渐近最优置信域和检验》,《统计年鉴》。,42, 3, 1166-1202 (2014) ·Zbl 1305.62259号
[26] 格雷顿,A。;O.布斯克。;Smola,A。;Schölkopf,B.,用希尔伯特-施密特范数测量统计相关性,(国际算法学习理论会议(2005),施普林格),63-77·Zbl 1168.62354号
[27] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R。;Wainwright,M.,《稀疏的统计学习:拉索和泛化》(2015),CRC出版社·Zbl 1319.68003号
[28] 豪根,R.A。;贝克,N.L.,《预期股票收益决定因素的共性》,J.Financ。经济。,41, 3, 401-439 (1996)
[29] 海勒,R。;海勒,Y。;Gorfine,M.,基于距离等级的一致多元关联检验,Biometrika,100,2,503-510(2012)·兹比尔1284.62332
[30] 霍夫丁,W.,《独立性的非参数检验》,《数学年鉴》。Stat.,546-557(1948年)·Zbl 0032.42001号
[31] 霍兰德,M。;Wolfe,D.A。;Chicken,E.,非参数统计方法(2013),John Wiley&Sons
[32] 霍,X。;Székely,G.J.,距离协方差的快速计算,技术计量学,58,4,435-447(2016)
[33] Jankova,J。;Van De Geer,S.,高维逆协方差估计的置信区间,电子。J.Stat.,9,1,1205-1229(2015)·Zbl 1328.62458号
[34] Lauritzen,S.L.,《图形模型》(1996),牛津大学出版社·Zbl 0907.62001
[35] 林惇,O。;Gozalo,P.,《有条件的独立性限制:测试和评估》V Cowles Foundation讨论文件1140(1997)
[36] 刘伟,带错误发现率控制的高斯图形模型估计,Ann.Statist。,41, 6, 2948-2978 (2013) ·Zbl 1288.62094号
[37] 明绍森,N。;Bühlmann,P.,《高维图与套索变量选择》,Ann.Statist。,1436-1462 (2006) ·Zbl 1113.62082号
[38] 拉维库马尔,P。;Lafferty,J。;刘,H。;Wasserman,L.,稀疏加性模型,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,71, 5, 1009-1030 (2009) ·Zbl 1411.62107号
[39] 任,Z。;Sun,T。;张,C.-H。;周海华,大高斯图形模型估计中的渐近正态性和最优性,统计年鉴。,43, 3, 991-1026 (2015) ·Zbl 1328.62342号
[40] 里格比,R。;Stasinopoulos,D.,方差异质性的半参数加性模型,Stat.Comput。,6, 1, 57-65 (1996)
[41] Rigby,R.A。;Stasinopoulos,D.M.,位置、规模和形状的广义加性模型,J.R.Stat.Soc.Ser。C.申请。《统计》,54,3,507-554(2005)·兹比尔1490.62201
[42] Sen,A。;Sen,B.,《线性模型的独立性和良好性测试》,《生物特征》,101,4927-942(2014)·Zbl 1306.62158号
[43] 股票,J.H。;Watson,M.W.,《使用扩散指数进行宏观经济预测》,J.Bus。经济。统计人员。,20, 2, 147-162 (2002)
[44] Stone,C.J.,加性回归和其他非参数模型,Ann.Statist。,13, 689-705 (1985) ·兹比尔0605.62065
[45] 苏·L。;White,H.,《基于功能的条件独立性一致性测试》,《计量经济学》,141,2807-834(2007)·Zbl 1418.62201号
[46] 苏·L。;White,H.,《条件独立性的非参数hellinger度量检验》,《计量经济学理论》,24,04,829-864(2008)·Zbl 1284.62285号
[47] 苏·L。;White,H.,通过经验似然检验条件独立性,《计量经济学杂志》,182,1,27-44(2014)·Zbl 1311.62069号
[48] 谢凯利,G.J。;Rizzo,M.L。;Bakirov,N.K.,《通过距离相关性测量和测试相关性》,Ann.Statist。,35, 6, 2769-2794 (2007) ·Zbl 1129.62059号
[49] 沃曼,A。;Shojaie,A。;Witten,D.,联合加性模型下的图形估计,Biometrika,101,1,85-101(2013)·Zbl 1285.62061号
[50] Wainwright,M.J。;Jordan,M.I.,《图形模型、指数族和变分推理》,Found。Trends®马赫数。学习。,1, 1-2, 1-305 (2008) ·Zbl 1193.62107号
[51] Wang,L.,《高维线性回归的l1惩罚lad估计量》,《多元分析杂志》。,120, 135-151 (2013) ·Zbl 1279.62144号
[52] 王,X。;潘·W。;胡,W。;田,Y。;Zhang,H.,条件距离相关,J.Amer。统计师。协会,110,512,1726-1734(2015)·Zbl 1373.62288号
[53] Wilks,S.,《关于k组正态分布统计变量的独立性》,《计量经济学》,309-326(1935)·Zbl 0012.02903号
[54] Yu,G。;Bien,J.,学习有序数据中的局部依赖性,J.马赫。学习。第18、42、1-60号决议(2017年)·Zbl 1433.68385号
[55] 张,C.-H。;Zhang,S.S.,高维线性模型中低维参数的置信区间,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,76217-242(2014年)·Zbl 1411.62196号
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