克里斯蒂安·哈夫纳(Christian M.Hafner)。;奥利弗·林顿。;唐海涵 大维情况下乘法相关结构的估计。 (英语) Zbl 1456.62103号 《经济学杂志》。 217,第2期,431-470(2020年). 小结:我们提出了大维情形下相关或协方差矩阵的Kronecker乘积模型。模型参数的个数随矩阵维数呈对数增长。我们基于模型的对数线性性质提出了一种最小距离(MD)估计,以及一步估计,它是对拟最大似然估计(QMLE)的一步近似。在大维情形下,我们建立了估计量的收敛速度和中心极限定理(CLT)。为克罗内克产品的模型选择和推理提供了规范测试和工具。在一项正确指定了克罗内克乘积模型的蒙特卡罗研究中,我们的估计量表现出了优异的性能。在S&P500日均收益的投资组合选择的实证应用中,我们证明某些Kronecker产品模型很好地逼近了一般协方差矩阵。 引用于8文件 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词:相关矩阵;克罗内克产品;矩阵对数;多路阵列数据;投资组合选择 软件:mf工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.M.Hafner}等人,《经济学杂志》。217,No.2,431--470(2020;Zbl 1456.62103) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Akdemir,D。;Gupta,A.K.,具有多路kroneckerδ协方差矩阵结构的阵列变量随机变量,J.Algebr。统计,2,1,98-113(2011)·Zbl 1347.62078号 [2] Allen,G.I.,正则化张量分解和高阶主成分分析(2012),arXiv预印本arXiv:1202.2476v1 [3] Andersen,T.G。;Sörensen,B.E.,《随机波动率模型的GMM估计:蒙特卡罗研究》,J.Bus。经济。统计人员。,14, 3, 328-352 (1996) [4] Anderson,T.W.,《多元统计分析导论》(1984),John Wiley and Sons·Zbl 0651.62041号 [5] Archakov,I。;Hansen,P.R.,《相关矩阵的新参数化工作文件》(2018) [6] Bai,J.,具有交互固定效应的面板数据模型,《计量经济学》,77,4,1229-1279(2009)·Zbl 1183.62196号 [7] Bai,Z。;Wu,Y.,高维线性模型中回归系数M-估计的极限行为。I.标度相关病例,《多变量分析杂志》。,51, 211-239 (1994) ·Zbl 0816.62025号 [8] Battey,H。;Fan,J.,对数稀疏协方差矩阵的同时估计及其逆工作论文(2017) [9] Bauwens,L。;Laurent,S。;Rombouts,J.V.K.,《多元GARCH模型:调查》,J.Appl。计量经济学,31,79-109(2006) [10] Bickel,P.J.,线性模型中的一步胡贝尔估计,J.Amer。统计师。协会,70,350,428-434(1975)·兹伯利0322.62038 [11] 比克尔,P.J。;Levina,E.,通过阈值进行协方差正则化,Ann.Statist。,362577-2604(2008年)·Zbl 1196.62062号 [12] 布朗,M.W。;MacCallum,R.C。;Kim,C.-T。;Andersen,B.L。;Glaser,R.,《当拟合指数和残差不兼容时,心理医生》。方法,7,4403-421(2002) [13] 布朗,M.W。;Shapiro,A.,变换组下协方差结构的不变性,Metrika,38,345-355(1991)·Zbl 0757.62004号 [14] Cai,T.T。;任,Z。;Zhou,H.H.,估计结构化高维协方差和精度矩阵:最佳速率和自适应估计工作文件(2014) [15] Cai,T.T。;张,C.-H。;周海华,协方差矩阵估计的最优收敛速度,Ann.Statist。,38, 4, 2118-2144 (2010) ·Zbl 1202.62073号 [16] Cai,T.T。;Zhou,H.H.,稀疏协方差矩阵估计的最优收敛速度,Ann.Statist。,40, 5, 2389-2420 (2012) ·Zbl 1373.62247号 [17] 坎贝尔,D.T。;O'Connell,E.J.,《多重多重方法矩阵中的方法因子:乘法而非加法?》?,多元行为。决议,2409-426(1967) [18] Chan,L。;Karceski,J。;Lakonishok,J.,《投资组合优化:预测协方差和选择风险模型》,金融评论。螺柱,12,5,937-974(1999) [19] Chang,J。;Chen,S.X。;Chen,X.,具有相依数据的力矩限制的高维广义经验似然,《计量经济学杂志》,185,283-304(2015)·Zbl 1331.62188号 [20] Chang,J。;邱,Y。;姚,Q。;Zou,T.,大型精密矩阵条目的置信区间工作文件(2018) [21] 科恩,J.E。;Usevich,K。;Comon,P.,《约束张量正则多元分解研究报告之旅》(2016) [22] Constantinou,P。;Kokoszka,P。;Reimherr,M.,《测试时空功能过程的可分性》(2015),arXiv预印本arXiv:1509.07017v1·Zbl 1506.62541号 [23] Cudeck,R.,乘法模型和MTMM矩阵,J.Educ。统计,13,2,131-147(1988) [24] Dieci,L。;莫里尼,B。;Papini,A.,矩阵实对数的计算技术,SIAM J.矩阵分析。申请。,17,3570-593(1996年)·Zbl 0870.65036号 [25] Dobra,A.,空间健康数据的图形建模(2014),arXiv预印本arXiv:1411.6512v1 [26] Engle,R.F.,《动态条件相关:一类简单的多元广义自回归条件异方差模型》,J.Bus。经济。统计人员。,20, 3, 339-350 (2002) [27] 恩格尔,R.F。;Kroner,K.F.,多元同时广义ARCH,计量经济学理论,1122-150(1995) [28] 恩格尔,R.F。;Sheppard,K.,《动态条件相关多元GARCH工作文件的理论和经验特性》(2001年) [29] Fama,E.F。;French,K.R.,《股票和债券回报中的常见风险因素》,J.Financ。经济。,33, 3-56 (1993) ·Zbl 1131.91335号 [30] 范,J。;范,Y。;Lv,J.,使用因子模型的高维协方差矩阵估计,J.Econometrics,147186-197(2008)·Zbl 1429.62185号 [31] 范,J。;Liao,Y。;Mincheva,M.,近似因子模型中的高维协方差矩阵估计,Ann.Statist。,39, 6, 3320-3356 (2011) ·Zbl 1246.62151号 [32] 范,J。;Liao,Y。;Mincheva,M.,通过阈值化主正交补码进行大协方差估计,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,75, 4, 603-680 (2013) ·Zbl 1411.62138号 [33] 范,J。;Yao,Q.,《非线性时间序列:非参数和参数方法》(2003),Springer·Zbl 1014.62103号 [34] Fosdick,B.K。;Hoff,P.D.,可分离因子分析及其在死亡率数据中的应用,Ann.Appl。统计,8,1,120-147(2014)·Zbl 1454.62185号 [35] 杰拉德,D。;Hoff,P.,阵列正态模型中MLE的等变极小极大支配者,J.多元分析。,137,42-49(2015)·Zbl 1329.62257号 [36] Gil',M.I.,矩阵对数的扰动,J.Appl。分析。,18, 47-68 (2012) ·Zbl 1276.15013号 [37] 何,X。;邵琦,《关于增加维度的参数》,《多元分析杂志》。,73, 120-135 (2000) ·Zbl 0948.62013.中 [38] Higham,N.J.,《矩阵的函数:理论与计算》(2008),SIAM·Zbl 1167.15001号 [39] Hoff,P.D.,通过塔克乘积的可分离协方差数组,以及对多元关系数据的应用,贝叶斯分析。,6, 2, 179-196 (2011) ·兹比尔1330.62132 [40] Hoff,P.D.,纵向关系数据的多线性张量回归,Ann.Appl。Stat.,9,3,1169-1193(2015)·Zbl 1454.62481号 [41] Hoff,P.D.,等变和无标度塔克分解模型,贝叶斯分析。,11, 3, 627-648 (2016) ·Zbl 1359.62221号 [42] 霍恩,R。;Johnson,C.,矩阵分析(1985),剑桥大学出版社·兹比尔0576.15001 [43] 霍恩,R。;Johnson,C.,矩阵分析(2013),剑桥大学出版社·Zbl 1267.15001号 [44] Huber,P.J.,《稳健回归:渐近、猜想和蒙特卡罗》,《统计年鉴》。,1, 5, 799-821 (1973) ·Zbl 0289.62033号 [45] 约翰斯通,I.M。;Onatskiy,A.,《高维尖峰模型测试》,Ann.Statist。(2018),即将发布 [46] Krijnen,W.P.,《因子预测因子的均方收敛》,英国数学杂志。统计心理学。,57, 311-326 (2004) [47] O.莱多特。;Wolf,M.,《股票收益协方差矩阵的改进估计及其在投资组合选择中的应用》,J.Empir。财务。,10, 603-621 (2003) [48] O.莱多特。;Wolf,M.,《大维协方差矩阵的良好估计》,《多元分析杂志》。,88, 365-411 (2004) ·Zbl 1032.62050 [49] O.莱多特。;Wolf,M.,大维协方差矩阵的非线性收缩估计,Ann.Statist。,40, 2, 1024-1060 (2012) ·Zbl 1274.62371号 [50] O.莱多特。;Wolf,M.,《谱估计:大维协方差矩阵估计和主成分分析的统一框架》,《多元分析杂志》。,139, 2, 360-384 (2015) ·兹比尔1328.62340 [51] O.莱多特。;Wolf,M.,《大维协方差矩阵的直接非线性收缩估计工作文件》(2017) [52] 雷瓦·R。;Roy,A.,具有可分离协方差和结构化乘法或加法平均数模型的高阶数据分类,Comm.Statist。理论方法,43,5,989-1012(2014)·Zbl 1462.62390号 [53] 冷,C。;Tang,C.Y.,稀疏矩阵图形模型,J.Amer。统计师。协会,107,499,1187-1200(2012)·Zbl 1443.62194号 [54] 刘易斯,R。;Reinsel,G.C.,通过自回归模型拟合预测多变量时间序列,J.multivariate Anal。,16, 393-411 (1985) ·Zbl 0579.62085号 [55] 李,L。;Zhang,X.,简约张量响应回归,J.Amer。统计师。协会(2016) [56] 卢,W.-L。;Lam,T.-K.,平滑高斯随机场模型中结构相关矩阵的估计,Ann.Statist。,28, 3, 880-904 (2000) ·Zbl 1105.62376号 [57] 马格纳斯,J.R。;Neudecker,H.,《对称性、0-1矩阵和雅可比矩阵综述》,计量经济学理论,2157-190(1986) [58] 马格纳斯,J.R。;Neudecker,H.,《矩阵微分学在统计学和计量经济学中的应用》(2007),John Wiley and Sons Ltd [59] Mammen,E.,《稳健回归的递增维渐近与自举应用》,Ann.Statist。,17, 382-400 (1989) ·Zbl 0674.62017年 [60] Manceura,A.M。;Dutilleul,P.,张量正态分布的最大似然估计:算法,最小样本量,经验偏差和离散度,J.Compute。申请。数学。,239, 37-49 (2013) ·Zbl 1255.65029号 [61] McLeish,D.L.,相依中心极限定理和不变性原理,Ann.Probab。,2, 4, 620-628 (1974) ·Zbl 0287.60025号 [62] 梅勒维德,F。;佩里格拉德,M。;Rio,E.,弱相依序列的伯恩斯坦型不等式和适度偏差,Probab。理论相关领域,151435-474(2011)·Zbl 1242.60020号 [63] Neudecker,H。;Wesselman,A.M.,样本相关矩阵的渐近方差矩阵,线性代数应用。,127, 589-599 (1990) ·Zbl 0716.62025号 [64] 纽伊,W.K。;McFadden,D.,大样本估计和假设检验,《计量经济学手册》,第四卷(1994年) [65] 宁,Y。;Liu,H.,高维半参数bigraphical models,Biometrika,100,3655-670(2013)·Zbl 1284.62327号 [66] Ohlson,M。;艾哈迈达,M.R。;冯·罗森,D.,《多元正态分布:导论和一些基本性质》,《多元分析杂志》。,113, 37-47 (2013) ·Zbl 1354.60015号 [67] Onatski,A.,检验关于大因素模型中因素数量的假设,计量经济学,77,51447-1479(2009)·Zbl 1182.62180号 [68] 南帕克。;Hong,S.Y。;Linton,O.,《估计因加性测量误差而损坏的异步观测高频股票收益的二次协变量矩阵》,《计量经济学杂志》,191,325-347(2016)·Zbl 1422.91809号 [69] 菲利普斯,P.C。;Moon,H.R.,非平稳面板数据的线性回归极限理论,《计量经济学》,67,5,1057-1111(1999)·Zbl 1056.62532号 [70] Pitsianis,N.P.,近似和快速变换生成中的Kronecker积(1997),(博士论文) [71] Portnoy,S.,(p^2/n)大时回归参数M-估计的渐近行为。正态近似,Ann.Statist。,13, 4, 1403-1417 (1985) ·Zbl 0601.62026号 [72] 塞科宁,P。;Lutkepohl,H.,无限阶协整向量自回归过程,计量经济学理论,12814-844(1996) [73] 辛格尔,M。;艾哈迈德,M.R。;von Rosen,D.,《关于Kronecker结构协方差矩阵的更多信息》,Comm.Statist。理论方法,41,2512-2523(2012)·Zbl 1271.62121号 [74] Swain,A.J.,方差矩阵的参数结构分析(1975),阿德莱德大学(博士论文) [75] van de Geer,S。;Buhlmann,P。;Ritov,Y。;Dezeure,R.,《关于高维模型的渐近最优置信域和检验》,《统计年鉴》。,42, 3, 1166-1202 (2014) ·Zbl 1305.62259号 [76] van der Vaart,A.,《渐进统计》(1998),剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号 [77] van der Vaart,A。;Wellner,J.A.,《弱收敛和经验过程》(1996),Springer·Zbl 0862.60002号 [78] van der Weide,R.,GO-GARCH:一个多元广义正交GARCH模型,J.Appl。计量经济学,17,549-564(2002) [79] van Loan,C.F.,无所不在的Kronecker产品,J.Compute。申请。数学。,123, 85-100 (2000) ·Zbl 0966.65039号 [80] Verhees,J。;Wansbeek,T.J.,协方差结构分析的多模直接乘积模型,英国数学杂志。统计心理学。,43, 2, 231-240 (1990) [81] Vershynin,R.,《随机矩阵的非渐近分析导论》(《压缩传感、理论与应用》(2011年)第5章) [82] Vershynin,R.,样本协方差矩阵与实际协方差矩阵的接近程度如何?,J.理论。概率。,25655-686(2012年)·Zbl 1365.62208号 [83] Volfovsky,A。;Hoff,P.D.,ANOVA分解的层次阵列先验,《应用年鉴》。统计,8,1,19-41(2014)·Zbl 1454.62224号 [84] Volfovsky,A。;Hoff,P.D.,关系数据矩阵中节点依赖性的测试,J.Amer。统计师。协会,110,511,1037-1046(2015)·Zbl 1373.62279号 [85] Wang,W。;Fan,J.,高维尖峰协方差经验特征结构的渐近性,Ann.Statist。,45, 3, 1342-1374 (2017) ·Zbl 1373.62299号 [86] Walsh,A.H.,《关于m-过程和m-估计》,Ann.Statist。,17, 337-361 (1989) ·Zbl 0701.62074号 [87] Wu,W.-B。;Wu,Y.N.,具有相关误差的高维线性模型参数估计的性能界限,Electron。J.Stat.,10352-379(2016)·Zbl 1333.62172号 [88] 姚,J。;郑S。;Bai,Z.,《大样本协方差矩阵与高维数据分析》(2015),剑桥大学出版社·Zbl 1380.62011年 [89] 尹,J。;Li,H.,矩阵正态图形模型中的模型选择和估计,J.多元分析。,107, 119-140 (2012) ·Zbl 1236.62058号 [90] 尤海,V.J。;Maronna,R.A.,线性模型M-估计量的渐近行为,Ann.Statist。,7, 258-268 (1979) ·Zbl 0408.62027号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。