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常微分方程的二阶导数两步配置法。 (英语) Zbl 1453.65192号

小结:我们介绍了常微分方程数值积分的二阶导数两步配置法。在这些方法中,每个步骤中问题的解决取决于前两个步骤中某些点的数值解。这些方法是通过放宽一些配置条件来获得具有理想稳定性的方法,从而使用配置方法获得的。介绍了该方法的构造技术、精度阶数分析和线性稳定性。

MSC公司:

65升60 有限元、Rayleigh-Ritz、Galerkin和常微分方程的配置方法
65L20英寸 常微分方程数值方法的稳定性和收敛性

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罗德斯
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Abdi,A。;布拉西,M。;Hojjati,G.,关于ODE的二阶导数对角隐式多级积分方法的构造,应用。数字。数学。,76, 1-18 (2014) ·Zbl 1288.65104号
[2] Abdi,A。;Hojjati,G.,一般线性方法的扩展,数值。算法,57149-167(2011)·Zbl 1228.65111号
[3] Bartoszewski,Z。;Jackiewicz,Z.,常微分方程高阶两步Runge-Kutta方法的构造,数值。算法,18,51-70(1998)·Zbl 0916.65083号
[4] Bartoszewski,Z。;Jackiewicz,Z.,关于非刚性微分系统的两步Runge-Kutta码,应用。数学。,28, 353-365 (2001) ·Zbl 1008.65046号
[5] Brunner,H.,《Volterra积分和相关函数方程的配置方法》(2004),剑桥大学出版社·Zbl 1059.65122号
[6] Butcher,J.C.,《常微分方程的数值方法》(2016),威利出版社:威利纽约·Zbl 1354.65004号
[7] Butcher,J.C。;Hojjati,G.,具有RK稳定性的二阶导数方法,数值。算法,40,415-429(2005)·Zbl 1084.65069号
[8] Butcher,J.C。;Tracogna,S.,两步Runge-Kutta方法的序条件,应用。数字。数学。,24, 351-364 (1997) ·Zbl 0906.65077号
[9] Cash,J.R.,刚性系统数值积分的二阶导数扩展后向微分公式,SIAM J.Numer。分析。,18, 21-36 (1981) ·兹比尔0452.65047
[10] 霍洛姆,J。;Jackiewicz,Z.,具有大绝对稳定区域的两步Runge-Kutta方法的构造,J.Comput。申请。数学。,157, 125-137 (2003) ·Zbl 1024.65054号
[11] D’Ambrosio,R。;费罗,M。;Jackiewicz,Z。;Paternoster,B.,常微分方程的两步近似配置法,Numer。算法,53,195-217(2010)·Zbl 1186.65107号
[12] D'Ambrosio,R.,《函数方程的高稳定性多级数值方法:理论和实现问题》(2010),亚利桑那州立大学萨勒诺大学,国际指导博士论文
[13] Enright,W.H.,刚性常微分方程的二阶导数多步方法,SIAM J.Numer。分析。,11, 321-331 (1974) ·Zbl 0249.65055号
[14] 海尔,E。
[15] 海尔,E。;Wanner,G.,《求解常微分方程II:刚性和微分代数问题》(2010),施普林格出版社:施普林格-柏林·Zbl 1192.65097号
[16] 霍贾蒂,G。;Rahimi Ardabili,M.Y。;Hosseini,S.M.,刚性系统的新二阶导数多步方法,应用。数学。型号。,30, 466-476 (2006) ·Zbl 1101.65078号
[17] Jackiewicz,Z。;Tracogna,S.,一类求解常微分方程的两步Runge-Kutta方法,SIAM J.Numer。分析。,32, 1390-1427 (1995) ·Zbl 0837.65074号
[18] 谎言,我。;Nörsett,S.P.,多步搭配的超收敛,数学。计算。,52, 65-79 (1989) ·Zbl 0658.65063号
[19] Schäfer,E.,基于光敏色素解释光形态发生的“高辐射反应”的新方法,J.Math。生物学,241-56(1975)·Zbl 0317.92011号
[20] Tracogna,S.,常微分方程两步Runge-Kutta方法的实现,J.Comput。申请。数学。,76, 113-136 (1997) ·Zbl 0871.65072号
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