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相依删失下两样本问题中Mann-Whitney效应的估计。(英语) Zbl 07212330
小结:Mann-Whitney效应是比较两组之间分布的一种非参数测度,可以通过右删失数据来估计。然而,传统的基于Kaplan-Meier估计的Mann-Whitney效应估计在独立截尾假设不成立的情况下可能不一致。研究了当独立截尾假设因生存时间和截尾时间的依赖性而被违背时,Mann-Whitney效应的传统估计量的渐近偏差。通过应用copula图估计量来调整相依删失效应,提出了一种新的Mann-Whitney效应估计量。当两组的copula假设正确时,所提出的估计量和检验是一致的。文中还给出了在错配copula下的一些一致性性质。通过仿真验证了该方法在copula可能存在的错误规范下的正确性。以实际数据集为例说明了该方法。我们提供一个R函数MW.test来实现所提出的估计器并进行检验。
理学硕士:
62 统计
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全文: 内政部
参考文献:
[1] Braekers,R.;Veravebeke,N.,相依删失下条件生存函数的copula图估计量,Canad。J、 统计,33,3429-447(2005)·Zbl 1077.62078
[2] Chaieb,L.L.;Rivest,L.P.;B.,Abdous,估计依赖性截断下的生存率,生物计量学,93665-669(2006)·Zbl 1109.62084
[3] 陈英爱,一个在随机权利审查下比较几种治疗方法与对照的一般性钢铁方法,通讯统计学家。模拟计算,23,1-16(1994)·Zbl 0825.62033
[4] Clayton,D.G.,双变量生命表关联模型及其在慢性病发病率家族倾向流行病学研究中的应用,生物计量学,65,1414-151(1978)·Zbl 0394.92021
[5] De Uña-Álvarez,J.;Veravebeke,N.,广义copula图估计量,检验,22,2343-360(2013)·Zbl 1367.62087
[6] De Uña-Álvarez,J.;Veravebeke,N.,左截断右删失数据的Copula图估计,统计学,51,2,387-403(2017)·Zbl 1372.62049
[7] Deresa,N.W.;Van Keilegom,I.,《受依赖性删失的生存数据的灵活参数模型》,Biom。J、 ,62,1136-156(2020年)
[8] Deresa,N.W.;Van Keilegom,I.,《生存数据受不同类型依赖性截尾的多元正态回归模型》,Comput。统计学家。数据分析,144,第106879条,pp.(2020)·Zbl 07160691
[9] Dobler,D.;Pauly,M.,《右删失和捆绑数据的Mann-Whitney效应的自举和置换推理》,Test,27,3639-658(2018年)·Zbl 1417.62284号
[10] Dobler,D.;Pauly,M.,《独立权利审查下治疗效果的析因分析》,统计学方法医学。研究(2019年),0962280219831316
[11] Efron,B.,《删失数据的双样本问题》,《第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》,第4卷(1967年),加州大学出版社:加州大学出版社伯克利分校,831-853
[12] Emura,T.;Chen,Y.-H.,依赖性删失下生存数据的基因选择,基于copula的方法,统计学方法医学。第25、6、2840-2857页(2016年)
[13] Emura,T.;Chen,Y.-H.,《依赖截尾的生存数据分析:基于Copula的方法》(2018),Springer
[14] Emura,T.;Matsui,S.;Chen,H.-Y.,复合。考克斯:预测生存率的单变量特征选择和复合协变量,计算机。方法项目生物医学,168,21-37(2019年)
[15] Emura,T.;Michimae,H.,《相依删失条件下分段指数模型的基于copula的推断,及其在蝾螈幼虫变态过程中的应用,环境。生态环境。Stat.,24,1515-173(2017年)
[16] Emura,T.;Murotani,K.,《基于copula的相依截断模型下估计生存率的算法》,Test,24,4734-751(2015)·Zbl 1328.62554号
[17] Emura,T.;Pan,C.-H.,依赖左截断数据的参数最大似然推断和拟合优度检验,基于copula的方法,统计学家。论文,61,1479-501(2020年)·Zbl 1437.62180号
[18] Farlie,D.J.,一般二元分布的某些相关系数的表现,生物计量学,47,3/4,307-323(1960)·Zbl 0102.14903
[19] Fleming,T.R.;Harrington,D.P.,《计数过程和生存分析》,第169卷(2011年),John Wiley&Sons
[20] Gumbel,E.J.,极值统计(1958),快递公司·Zbl 0086.34401
[21] Gumbel,E.J.,《极限尺寸分布》,出版。巴黎州立大学研究所,9171-173(1960)·Zbl 0093.15303
[22] Kaplan,E.L.;Meier,P.,《不完全观测的非参数估计》,J.Amer。统计学家。协会,53282457-481(1958年)·Zbl 0089.14801号
[23] Klein,J.P.;Moeschberger,M.L.,《生存分析:删失和截断数据的技术》(2003),Springer:Springer纽约·Zbl 1011.62106
[24] Koziol,J.A.;Jia,Z.,《随机截尾数据的一致性指数C和Mann-Whitney参数Pr(X>Y)》,Biom。J、 ,51,3467-474(2009年)
[25] Lagakos,S.;Mosteller,F.,《监管过程中的统计学案例研究:FD&C红色40号实验》,J.Natl。癌症研究所,66,1197-212(1981)
[26] Lo,S.M.;Wilke,R.A.,相依竞争风险的copula模型,J.R.Stat.Soc。爵士。C、 申请。Stat.,59,2359-376(2010年)
[27] Mann,H.B.;Whitney,D.R.,关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的检验,Ann。数学。Stat.,5,0-60(1947年)·Zbl 0041.26103
[28] Moradian,H.;Larocque,D.;Bellavance,F.,《独立审查数据的生存森林》,统计方法医学。第28、2、445-461号决议(2019年)
[29] Morgenstern,D.,Einfache beispiele zweidimensionaler verteilungen,Mittelingsblatt fur Math。《美国联邦公报》第235-234页·Zbl 0070.36202
[30] 奈尔森,R.B.,《Copulas导论》(2006),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1152.62030
[31] Peng,M.;Xiang,L.,《存在两组半竞争风险时生存数据的联合回归分析》,Biom。J、 第61、6、1402-1416页(2019年)·Zbl 1429.62587
[32] Perme,M.P.;Manevski,D.,Mann-Whitney检验的置信区间,统计学方法医学。第28、12、3755-3768号决议(2019年)
[33] Rivest,L.-P.;Wells,M.T.,相依删失下生存函数copula图估计的鞅方法,多元分析杂志,79,1138-155(2001)·Zbl 1027.62069
[34] Schader,M.;Schmid,F.,《二项参数渐近置信区间的小样本特征图》,统计学专家。论文,31,1251-264(1990)·Zbl 0711.62029
[35] Staplin,N.;Kimber,A.;Collett,D.;Roderick,P.,《分段指数生存模型中的相依删失》,统计方法医学。第24、3、325-341号决议(2015年)
[36] Tsiatis,A.,《竞争风险问题的不可识别性》,Proc。自然。阿卡德。科学。美国,72,20-22(1975)·Zbl 0299.62066
[37] 范德法特,A.W.,《渐近统计》,第3卷(2000年),剑桥大学出版社
[38] Xu,J.;Ma,J.;Connors,M.H.;Brodaty,H.,《使用copulas和惩罚似然的相依删失下的比例风险模型估计》,Stat.Med.,37,14,2238-2251(2018年)
[39] Zheng,M.;Klein,J.P.,《基于假设copula的依赖竞争风险的边际生存率估计》,生物计量学,82,127-138(1995)·Zbl 0823.62099
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