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函数异常值检测与序列变换分类。(英语) Zbl 07212316
摘要:异常观测值会严重影响功能数据分析,异常观测值根据偏离大量数据的方式可分为震级异常值或形状异常值。识别震级异常值相对容易,而检测形状异常值则更具挑战性。我们提出通过数据转换将形状异常值转换为幅度异常值,并使用函数盒形图进行检测。除了简化检测过程外,依次应用几个转换可以为标记的异常值提供合理的分类。本文还定义了由若干变换组成的联合函数排序。利用不同的功能深度概念进行了仿真研究,以评估该方法的性能。在几个实际应用中得到了有趣的结果。

理学硕士:
62-XX号 统计
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全文: 多伊
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