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超收敛线性泛函的正交约束梯度重建。 (英语) Zbl 1447.65159号

用Galerkin有限元离散的变分问题解的线性泛函在工程应用和面向目标的自适应性方面具有重要意义。作者证明,超收敛补丁恢复(SPR)技术引起的非最优收敛特性与Galerkin正交条件的损失有关。提出了SPR方法的一种改进变体来解决这一问题,其特点是在表示SPR方法(SPR approach)的离散最小二乘问题中添加了正交约束。这样,重建的梯度满足Galerkin正交条件。新的梯度重建技术不仅提高了精度,而且保持了解泛函的收敛性。在分析不同维一般二阶椭圆问题解的数值结果时,该约束同时产生了梯度泛函和线性泛函的更精确近似。

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65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65奈拉 涉及偏微分方程的边值问题的误差界
65N12号 含偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性
65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
35J15型 二阶椭圆方程

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