王伟;皮，玲;Ng，Michael K。 色差校正的饱和值全变分模型。 （英语） Zbl 07208041号 反向探测。成像 14，第4期，733-755（2020年）. 摘要：色差通常发生在捕获的数字彩色图像的锐边区域。本文的主要目的是提出并开发一种用于色差校正的新型饱和值总变差（SVTV）模型。在提出的优化模型中，有三项用于校正。SVTV正则化项是在HSV颜色空间而不是RGB颜色空间中对目标彩色图像进行建模，以避免恢复过程中的振荡。在校正过程中，基于绿色分量的梯度匹配项用于控制红色和蓝色分量，强度项用于拟合红色、绿色和蓝色数据分量。分析了优化模型极小值的存在性，并开发了一种有效的优化算法来解决由此产生的变分问题。实验结果证明了该模型的有效性，并表明修正结果优于其他测试方法。 引用于1文件 MSC公司： 65J22型 抽象空间反问题的数值解法 65K10码 数值优化和变分技术 68单位10 图像处理的计算方法 65K15码 变分不等式及相关问题的数值方法 关键词：色差校正;饱和度和值分量;总变化量;正规化 软件：BSDS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wang}等人，《反问题》。成像14，编号4，733--755（2020；Zbl 07208041） 全文： 内政部 参考文献： [1] G.Aubert和P.Kornprobst，图像处理中的数学问题，Springer-Verlag，纽约，2002年·Zbl 1109.35002号 [2] B.E.拜耳，彩色成像阵列，美国专利号39710651976。 [3] T.E.Boult和G.Wolberg，使用图像扭曲校正色差，年1992年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议记录, 1992,684-687. [4] J.Chang；H.Kang；M.G.Kang，用假彩色滤波校正轴向和横向色差，IEEE Trans。图像处理。，221186-1198（2013）·Zbl 1373.94066号 ·doi:10.1109/TIP.2012.2228489 [5] D.加贝；B.Mercier，通过有限元近似求解非线性变分问题的对偶算法，计算。数学。申请。，2, 17-40 (1976) ·Zbl 0352.65034号 [6] N.A.易卜拉欣；M.M.哈桑；R.Z.Khan；P.K.Mishra，《理解颜色模型：综述》，ARPN科学与技术杂志，2265-275（2012） [7] Z.Jia；M.K.Ng；王伟，利用饱和度值（SV）总变差恢复彩色图像，SIAM J.Imaging Sci。，12, 972-1000 (2019) ·Zbl 1524.94019号 ·doi:10.1137/18M1230451 [8] S.B.Kang，自动去除单个图像的色差，in2007 IEEE计算机视觉和模式识别会议, 2007, 1-8. [9] H.Kang；S.-H.Lee；J.Chang；M.G.Kang，基于偏微分方程去除局部特征色差的方法，《电子成像杂志》，19，1-8（2010） [10] V.Kaufmann和R.Ladstädter，消除数字照片中由横向色差引起的彩色条纹程序。第20届国际通信国际摄影。阿基特。交响乐团。Conf.，10月。, 2005, 1-6. [11] 香港柯达；P.Kaur，《综述：图像处理中的颜色模型》，《国际计算机技术与应用杂志》，5319-322（2014） [12] B.Kim和R.Park，使用梯度信息和去饱和度自动检测和校正紫色条纹，in程序。第16届欧洲信号处理。Conf.，10月。, 2008, 1-5. [13] R.Kimmel，《退场：彩色CCD样品的图像重建》，IEEE Trans。图像处理。，8, 1221-1228 (1999) [14] H.Kour，《图像颜色模型分析》，《国际计算机与通信工程高级研究杂志》，2015年第4期，第1-3页 [15] P.B.Kruger；S.Mathews；K.R.Aggarwala；N.Sanchez，色差和眼焦点：Fincham再访，视觉研究，331397-1411（1993）·doi:10.1016/0042-66989（93）90046-Y [16] J.Mallon；P.F.Whelan，图像中横向色差的校准和去除，《模式识别快报》，28，125-135（2007）·doi:10.1016/j.patrec.2006.06.013 [17] D.H.Marimont；B.A.Wandell，《匹配彩色图像：轴向色差的影响》，《美国光学学会杂志》，第11期，第3113-122页（1994年）·doi:10.1364/JOSAA.11.003113 [18] D.马丁；C.家禽；D.塔尔；J.Malik，人类分割自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用，IEEE国际计算机视觉会议论文集，2001年，第2期，第416-423页（2001年）·doi:10.1109/ICCV.2001.937655 [19] 皮氏乳杆菌；王伟（W.Wang）；M.Ng，《色差校正的空间变异总变分模型》，《视觉传达与图像表征杂志》，41296-304（2016）·doi:10.1016/j.jvcir.2016.10.009文件 [20] 皮氏乳杆菌；王伟（W.Wang）；M.Ng，《色差校正的空间变异总变分模型》，《视觉传达与图像表征杂志》，41296-304（2016）·doi:10.1016/j.jvcir.2016.10.009 [21] L.N.Thibos；A.布拉德利；D.L.蒸馏器；X.Zhang；P.A.Howarth，《人眼色差理论与测量》，《视觉研究》，30，33-49（1990）·doi:10.1016/0042-6989（90）90126-6 [22] R.G.Willson；S.A.Shafer，高精度计算机成像的主动透镜控制，IEEE机器人与自动化国际会议，32063-2070（1991）·doi:10.1109/ROBOT.1991.131931 [23] X.Zhang；B.A.Wandell，CIELAB用于数字彩色图像复制的空间扩展，信息显示学会杂志，561-63（1997）·doi:10.1889/1.1985127 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。