安德烈亚·扎尼尼;马尔科·多里亚;玛丽亚·乔瓦娜·坦达;艾伦·D·伍德伯里。 耦合经验贝叶斯和Akaike的贝叶斯信息准则估计含水层导水率场。 （英语） Zbl 1434.86047号 数学。地质科学。 52，第3期，425-441页（2020年）. 小结：在这项工作中，应用经验贝叶斯方法估计了稳定流条件下二维含水层中的高参数透射率场。贝叶斯反演过程与Akaike的贝叶斯信息准则相结合，识别主透过率场和先验分布的超参数。用MODFLOW解决的正向问题包括计算监测点处的水头，考虑到充分已知的边界条件和透射率场。对于反问题所需的观测，使用了监测的水头数据。由于观测数据（水头）和未知值（每个有限差分单元中的对数透射率值）之间的非线性关系，逆方法基于连续线性化方法和伴随状态方法。最后，未知量的后验分布允许量化其不确定性。该方法在一个著名的文献案例研究中进行了测试，该案例研究由承压含水层组成，具有Dirichelet和Neumann型边界条件，并考虑了不同程度的非均质性。逆方法显示出稳健、有效的结果，与文献中可用的其他方法完全一致。该方法是在一个名为ebaPEST的免费且用户友好的代码中实现的。 引用于1文件 MSC公司： 86A32型 地理统计学 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 86A05型 水文学、水文学、海洋学 关键词：ABIC公司;高参数反演;地下水;透射率估计;逆向建模 软件：MODFLOW-2000型;AS 47标准;bgaPEST公司;MODFLOW公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zanini}等人，《数学》。地质科学。52，第3号，425--441（2020；Zbl 1434.86047） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 阿赫菲尔德，民主党人；吉米·马尔维；平德，GF；Wood、EF、污染地下水修复设计，使用模拟、优化和敏感性理论：1。模型开发，《水资源研究》，24431-441（1988）·doi:10.1029/WR024i003p00431 [2] Akaike，H。；贝纳多，JM；MH DeGroot；林德利，DV；史密斯，AFM，《可能性和贝叶斯程序》，贝叶斯统计，141-166（1980），巴伦西亚：大学出版社，瓦伦西亚 [3] 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