×
刘一鹏;纪中平;张宇伟;徐刚

以示例为驱动的肖像油画建模。 （英语） 兹比尔1505.94005

计算。辅助Geom。设计。 80，文章ID 101860，11 p.（2020）.
摘要：传统的人像基线建模方法受到输入三维模型形状的限制。本文介绍了一种新的方法来生成具有各种姿势和表情的人像底片。在对齐阶段，我们将输入模型分割成几个有意义的区域，以便可以分别对齐每个区域的面部特征。为了保证表情模拟的质量，我们考虑了拟合的3DMM模型的地标和输入的肖像图像来驱动双拉普拉斯变形过程。对齐后，我们将法线增强应用于变形模型，并通过求解法线域中的稀疏线性系统来实现基本解除。此外，将输入模型转换为压缩高度场，作为基线建模的约束条件。最终的低音效果保留了微妙的细节和深度结构。实验结果表明，我们的方法能够有效地生成具有吸引力的肖像图像。

MSC公司：

94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65D17号 计算机辅助设计（曲线和曲面建模）
68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面）

关键词：

肖像浮雕;bas-relief建模;网格变形;面对齐;形状编辑

软件：

科恩-卡纳德
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liu}等人，计算。辅助Geom。设计。80，文章ID 101860，11 p.（2020；Zbl 1505.94005）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿尔普·古勒（Alp Guler），R。；Trigeorgis，G。；安东尼亚科斯，E。；斯内普，P。；Zafeiriou，S。；Kokkinos，I.，Densereg：全卷积稠密形状回归，（IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2017）），6799-6808
[2] 阿帕，S。；Süsstrunk，S。；Hersch，R.D.，《3d场景中的高浮雕》（计算机图形论坛（2015），威利在线图书馆），253-263
[3] Arun，K.S。；Huang，T.S。；Blostein，S.D.，两个三维点集的最小二乘拟合，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，698-700（1987年）
[4] Belyaev，A。；Ohtake，Y.，《网格平滑方法的比较》，（以色列-韩国几何建模和计算机制图国际会议（2003），特拉维夫大学），83-87
[5] 卞，Z。；Hu，S.M.，《在数字低音制作中保留细节特征》，计算机。辅助Geom。设计。，28, 245-256 (2011) ·Zbl 1220.65019号
[6] 布兰兹，V。；Vetter，T.，三维人脸合成的可变形模型，（Siggraph（1999）），187-194
[7] 博茨，M。；Sorkine，O.，《线性变分曲面变形方法》，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，14, 213 (2008)
[8] 布拉特，A。；Tzimiropoulos，G.，第一次野外三维人脸对齐（3dfaw）挑战的两阶段卷积部分热图回归，（欧洲计算机视觉会议（2016），Springer），616-624
[9] 布拉特，A。；Tzimiropoulos，G.，我们离解决二维和三维人脸对齐问题还有多远？（以及230000个三维面部标志的数据集），（IEEE计算机视觉国际会议论文集（2017）），1021-1030
[10] Chang，F.J。；Tran，A.T。；哈斯纳，T。；马西，I。；内瓦提亚共和国。；Medioni，G.，Expnet：无标志、深度、三维面部表情，（2018年IEEE第13届自动面部和手势识别国际会议（FG 2018），IEEE（2018）），122-129
[11] Cignoni，P。；蒙塔尼，C。；Scopigno，R.，计算机辅助生成浅浮雕和高浮雕，J.Graph。工具，215-28（1997）
[12] 克罗马蒂，R。；Pizer，S.M.，《结构敏感自适应对比度增强方法及其评估》，Image Vis。计算。，11, 460-467 (1993)
[13] Dhall，A。；Goecke，R。；Ghosh，S。；Joshi，J。；霍伊，J。；Gedeon，T.，从个人到群体层面的情绪识别：Emotiw 5.0，（第19届ACM国际多模式交互会议论文集（2017），ACM），524-528
[14] 法塔尔·R。；Lischinski，D。；Werman，M.，梯度域高动态范围压缩，（ACM图形事务（TOG）（2002），ACM），249-256
[15] Feng，Y。；Wu，F。；邵，X。；Wang，Y。；周，X.，利用位置图回归网络进行联合三维人脸重建和密集对齐，（欧洲计算机视觉会议论文集（2018）），534-551
[16] 季，Z。；马伟（Ma，W.）。；Sun，X.，Bas从具有直观风格的普通图像中进行浮雕建模，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，20, 675-685 (2014)
[17] 季，Z。；太阳，X。；Ma，W.，《混合风格低分辨率生成的正常图像处理》（2018年），预印本
[18] 科尔伯，J。；Tevs，A。；Belyaev，A。；扎耶，R。；Seidel，H.P.，特征敏感浮雕生成，（2009 IEEE形状建模和应用国际会议（2009），IEEE），148-154
[19] 科尔伯，J。；王，M。；Chang，J。；张建杰。；Belyaev，A。；Seidel，H.P.，《计算机辅助救济生成——一项调查》，（计算机图形论坛（2012），威利在线图书馆），2363-2377
[20] Kosti，R。；Alvarez，J.M。；Recasens，A。；Lapedriza，A.，《情境中的情感识别》（IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2017）），1667-1675
[21] Le，B.H。；邓，Z.，带刚性骨骼的平滑蒙皮分解，ACM Trans。图表。，31, 199 (2012)
[22] 列维·G。；Hassner，T.，《通过卷积神经网络和映射的二进制模式在野外进行情感识别》，（2015年ACM国际多模交互会议论文集（2015），ACM），503-510
[23] 露西，P。；科恩，J.F。；Kanade，T。；Saragih，J。；安巴达尔，Z。；Matthews，I.，《扩展cohn-kanade数据集（ck+）：动作单位和情绪特定表达的完整数据集》，（2010年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议-车间（2010年），IEEE），94-101
[24] 马修斯一世。；Baker，S.，《重新审视主动外观模型》，《国际计算机杂志》。视觉。，60, 135-164 (2004)
[25] Paysan，P。；Knothe，R。；Amberg，B。；Romdhani，S。；Vetter，T.，用于姿态和照明不变人脸识别的三维人脸模型，（2009年第六届IEEE高级视频和基于信号的监视国际会议（2009），IEEE），296-301
[26] 理查德森，E。；塞拉，M。；Or-El，R。；Kimmel，R.，从单个图像学习详细的人脸重建，（IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2017）），1259-1268
[27] 萨拉吉，J。；Goecke，R.，《aam拟合的非线性判别方法》，（2007年IEEE第11届计算机视觉国际会议（2007年），IEEE），1-8
[28] Schüller，C。；Panozzo，D。；Sorkine-Hornung，O.，外观测量表面，ACM Trans。图表。，33, 216 (2014) ·兹比尔1396.68128
[29] 索金，O。；Alexa，M.，As-rigd-As-possible曲面建模，（几何处理研讨会（2007）），109-116
[30] 太阳，X。；Rosin，P.L。；马丁·R·R。；Langbein，F.C.，使用自适应直方图均衡化生成Bas-relief，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，15, 642-653 (2009)
[31] 齐米罗普洛斯，G。；Pantic，M.，《野外快速aam装配的优化问题》（IEEE国际计算机视觉会议论文集（2013）），593-600
[32] 魏，M。；田，Y。；Pang，W.M。；王，C.C。；Pang，M.Y。；Wang，J。；秦，J。；Heng，P.A.，正常层的Bas-relief建模，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，25, 1651-1665 (2019)
[33] Weyrich，T。；邓，J。；巴恩斯，C。；Rusinkiewicz，S。；Finkelstein，A.，《三维场景的数字解除》（ACM图形交易（TOG）（2007），ACM），32
[34] Yeh，C.K。；黄S.Y。；Jayaraman，P.K。；傅成伟。；Lee，T.Y.，照片中有机和双面物体的交互式高浮雕重建，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，23, 1796-1808 (2016)
[35] Yu，R。；Saito，S。；李，H。；塞兰·D·。；Li，H.，学习无约束图像中的密集面部对应，（IEEE计算机视觉国际会议论文集（2017）），4723-4732
[36] Zafeiriou，S。；Papaioannou，A。；科齐亚，I。；尼古拉乌，M。；Zhao，G.，“面部情感”，《IEEE计算机视觉和模式识别研讨会会议记录》（2016），36-47
[37] 张永伟。；秦，B.B；陈，Y。；季，Z。；张，C.，从三维物体生成肖像浮雕，图形。型号，102，10-18（2019）
[38] 张永伟。；张，C。；Wang，W。；Chen，Y.，照明下三维物体的自适应基本分辨率生成，（计算机图形论坛（2016），威利在线图书馆），311-321
[39] 张永伟。；张，C。；Wang，W。；陈，Y。；季，Z。；Hui，L.，《从单个图像进行肖像浮雕建模》，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，1 (2019)
[40] 张永伟。；周永强。；Li，X.L。；刘，H。；Zhang，L.L.，通过基于梯度的网格变形进行Bas-relief生成和形状编辑，IEEE Trans。视觉。计算。图表。，21, 328-338 (2014)
[41] 张永伟。；周永强。；Li，X.L。；Zhang，L.L.，从三维网格生成基于线条的凹陷浮雕，Graph。型号，75、297-304（2013）
[42] 张永伟。；周永强。；赵晓峰（X.F.Zhao）。；Yu，G.，从三维网格实时生成bas-relief，Graph。模型，75，2-9（2013）
[43] 朱，X。；雷，Z。；刘，X。；Shi，H。；Li，S.Z.，《跨大姿势的面部对齐：三维解决方案》（IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2016）），146-155
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。