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基于非线性优化的一般弹性力学数据驱动结构分析框架:静态情况。(英语) Zbl 1442.74227号
摘要:数据驱动的计算力学是一种新的计算范式,它可以从标准的数据匮乏的方法过渡到现代的数据丰富的方法。在这个发展的早期阶段,我们可以区分两个主流方向。第一个,可以归类为直接的该方法依赖于一个离散的连续优化问题,并寻求在相空间中为每个物质点分配一个满足相容性和平衡的点,同时最接近所提供的数据集。第二种,可以归类为反向该方法寻求通过流形学习技术从数据集中重构一个本构流形,依赖于一个定义良好的基本本构关系的函数结构。在这项工作中,我们建议混合的结合了两个现有方向的优点并减轻了它们的一些缺点的方法。这是通过建立一个近似的非线性优化问题来实现的,该问题可以稳健地求解,计算效率高,不依赖于重构的本构流形的任何特殊功能结构。额外的好处包括运动约束的自然结合和隐含的应力-应变关系操作的可能性。我们讨论了数据驱动桁架单元方法的重要数学方面,并研究了利用我们方法的所有组件的数据驱动梁单元的关键数值行为。

理学硕士:
74S05型 有限元法在固体力学问题中的应用
65号30 偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
74Bxx型 弹性材料
74页10页 固体力学其它性质的优化
软件:
海普拉斯
PDF格式 BibTeX公司 引用
全文: 内政部
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