塞万提斯·加西奥拉(Cervantes-Gaxiola),Maritza E。;Sosa-Niebla,Erik F。;埃尔南德斯·卡尔德龙(Hernández-Calderón),奥斯卡·M·。;JoséM.Ponce-Ortega。;奥尔蒂斯·德尔·卡斯蒂略,Jesús R。;尤西尔·鲁比奥·卡斯特罗 最佳作物配置,包括市场趋势和水资源可用性。 (英语) Zbl 1441.90086号 欧洲药典。物件。 285,第2期,728-739(2020). 摘要:本文描述了一个多周期混合整数非线性规划模型,用于根据未来作物价格和淡水可用性确定几个种植周期的最佳作物分配。采用自回归移动平均模型预测价格,并采用新的上层结构,包括水的再利用、再循环、储存和再生的所有相关配置。以年总利润最大化为目标,求解了玉米、小麦、苜蓿和豆类的两个特征示例及其2020年、2021年和2022年的最优调度。在确定利润时,运营成本包括淡水、新鲜肥料和泵送,资本成本包括储罐、处理装置、管道和泵。 引用于1文件 MSC公司: 90比90 运筹学中的案例研究 90 C90 数学规划的应用 90B30型 生产模型 90立方厘米 随机规划 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 关键词:组合优化;分配;水整合;价格预测;混合整数非线性规划 软件:GAMS游戏;转子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.E.Cervantes-Gaxiola}等人,《欧洲药典》。第285号决议,第2号,728--739(2020年;Zbl 1441.90086) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿德坎比,O。;Olugbara,O.,《利用广义差分进化算法对农作物种植计划进行多目标优化》,《农业科技期刊》,17,5,1103-1114(2015) [2] Adewumi,A.O。;Chetty,S.,《基于经济因素的年度作物计划问题增强最佳性能算法研究》,PloS one,12,8,Article e0180813 pp.(2017) [3] 阿德耶莫,J。;Otieno,F.,求解多目标作物规划模型的差分进化算法,农业水管理,97,6,848-856(2010) [4] 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