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尼尔斯·埃尔格斯;阮丹;Patrick De Causmaecker

计算纯纳什均衡的元启发式方法。 （英语） 兹比尔1443.91019

Talbi，El-Ghazali（编辑）等，《生物启发优化启发式》。2016年10月27日至31日，摩洛哥马拉喀什，第六届元启发式和自然启发计算国际会议论文集。查姆：斯普林格。螺柱计算。智力。774, 221-233 (2019).
摘要：纯纳什均衡是博弈论领域的一个著名概念，有着广泛的应用。在过去的十年中，在确定游戏中求平衡的计算复杂性方面取得了很大进展。确定n人正常形式博弈中是否存在纯纳什均衡，几个子类被证明是NP-完全的。目前精确计算它们的方法不切实际，只能解决小实例。在本文中，我们应用了三种基于局部搜索的元启发式算法来解决这个问题。对280个不同大小的随机生成实例的结果表明，元启发式方法明显优于基于混合整数线性规划的精确方法。
关于整个系列，请参见[Zbl 1423.90007号].

MSC公司：

91A11号机组 平衡优化
91A68型 算法博弈论与复杂性
90C05（二氧化碳） 线性规划
90立方厘米 混合整数编程

关键词：

基于局部搜索的元启发式;近似纯纳什均衡

软件：

irace公司;GAMUT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Elgers}等人，Stud.Comput。智力。774，221--233（2019；Zbl 1443.91019）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bhalgat，A.、Chakraborty，T.和Khanna，S.（2010年）。在切割、党派关系和可满足性博弈中逼近纯纳什均衡。第11届ACM电子商务会议记录（第73-82页）。纽约：ACM。
[2] Caragiannis，I.、Fanelli，A.、Gravin，N.和Skopalik，A.（2011年）。拥挤博弈中近似纯纳什均衡的有效计算。2011年IEEE第52届计算机科学基础年度研讨会（FOCS）（第532-541页）。新泽西州：IEEE·Zbl 1292.91012号
[3] Ceppi，S.、Gatti，N.、Patrini，G.和Rocco，M.（2010年）。在两人博弈中寻找纳什均衡的局部搜索方法。2010年IEEE/WIC/ACM网络智能和智能代理技术国际会议（WI-IAT）（第2卷，第335-342页）。
[4] Daskalakis，C.、Goldberg，P.W.和Papadimitriou，C.H.（2009）。计算纳什均衡的复杂性。SIAM计算机杂志，39（1），195-259·兹比尔1185.91019
[5] Daskalakis，C.、Mehta，A.和Papadimitriou，C.（2007）。近似纳什均衡的进展，载于《第八届ACM电子商务会议论文集》（第355-358页）。纽约：ACM。
[6] Even-Dar，E.、Kesselman，A.和Mansour，Y.（2003）。纳什均衡的收敛时间。在自动化、语言和编程国际学术讨论会上（第502-513页）。柏林：施普林格·兹伯利1039.68017
[7] Fabrikant，A.、Papadimitriou，C.和Talwar，K.（2004）。纯纳什均衡的复杂性。第三十六届ACM计算机理论年会论文集（第604-612页）。纽约：ACM·Zbl 1192.91042号
[8] Fearnley，J.、Goldberg，P.W.、Savani，R.和Sörensen，T.B.（2012）。近似支持良好的纳什均衡低于三分之二。第五届算法博弈论国际研讨会论文集，2012年SAGT，西班牙巴塞罗那，2012年10月22-23日（第108-119页）。柏林：施普林格·Zbl 1284.91018号
[9] Gottlob，G.、Greco，G.和Scarcello，F.（2005）。纳什均衡：困难和简单的游戏。《人工智能研究杂志》（第357-406页）·Zbl 1134.91312号
[10] Jiang，A.X.和Leyton Brown，K.（2009）。《证明纳什均衡存在的教程》，不列颠哥伦比亚大学技术报告TR-2007-25。pdf格式。
[11] Kirkpatrick，S.&Vecchi，M.P.等人（1983年）。通过模拟退火进行优化。《科学》，220（4598），671-680·Zbl 1225.90162号
[12] Lemke，C.E.和Howson，J.T，Jr.（1964年）。双矩阵对策的平衡点。《工业和应用数学学会杂志》，12（2），413-423·Zbl 0128.14804号
[13] López-Ibáñez，M.、Dubois-Lacoste，J.、Cáceres，L.P.、Birattari，M.和Stützle，T.（2016）。irace包：用于自动算法配置的迭代竞赛。运筹学视角，3，43-58。
[14] Lourenço，H.R.、Martin，o.C.和T.Stützle。(2003). 重复的本地搜索。柏林：施普林格·Zbl 1116.90412号
[15] Martin，O.C.和Otto，S.W.（1996年）。将模拟退火与局部搜索启发式相结合。运筹学年鉴，63（1）：57-75·Zbl 0851.90097号
[16] Mitchell，D.、Selman，B.和Levesque，H.（1992年）。sat问题的难易分布（第459-465页）。
[17] Nash，J.F.（1950）。非合作博弈论论文。普林斯顿：普林斯顿大学。
[18] Nudelman，E.、Wortman，J.、Shoham，Y.和Leyton-Brown，K.（2004）。全面运行：一种评估博弈论算法的综合方法。《第三届自主代理和多代理系统国际联合会议记录》（第2卷，第880-887页）。华盛顿：IEEE计算机协会。
[19] Tsaknakis，H.和Spirakis，P.G.（2007）。近似纳什均衡的优化方法。第三届互联网和网络经济学国际研讨会论文集，WINE 2007，圣地亚哥，2007年12月12-14日（第42-56页）。柏林：施普林格·Zbl 1194.91034号
[20] 吴，Z。
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