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曲、池文;何伟;彭祥妮;彭晓宁

Harris Hawks优化与信息交换。 （英语） Zbl 1481.90310号

申请。数学。建模 84, 52-75 (2020).
小结：基本的Harris Hawks优化算法在协同搜索猎物时无法充分利用Harris Howks的信息共享能力，并且很难平衡该算法的探索和开发能力。这些因素限制了Harris Hawks优化算法，例如过早收敛和容易陷入局部最优。为此，提出了一种基于信息交换的改进Harris-Hawks优化算法来优化连续函数及其在工程问题中的应用。首先，个体Harris Hawk从合作觅食的共享区域和合作者的位置区域获取信息，从而实现信息交换和共享。其次，设计了一个具有混沌扰动的非线性逃逸能量因子，以更好地平衡算法的局部搜索和全局搜索。最后，利用四个基准测试函数和五个CEC-2017实参数数值优化问题以及七个实际工程问题进行了数值实验。结果表明，该算法在收敛速度、求解精度和鲁棒性方面均优于基本的Harris Hawks优化算法和其他智能优化算法。

引用于1文件

MSC公司：

90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

Harris Hawks优化;信息交换;逸出能量因子;混沌扰动

软件：

全球野生动物组织;GSA公司;世界煤炭协会;美国政府;WOA公司;玉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛C.Qu｝等人，应用。数学。建模84，52-75（2020；Zbl 1481.90310）
全文： 内政部

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