×

兹马思-数学第一资源

用偏最小二乘法求解结构方程模型中的群。(英语) Zbl 07202080
小结:PLS-SEM中不同均匀观测组的识别及其适当分析已成为许多应用领域的关键问题。通常,SEM和PLS-SEM都假设模型所用单元的均匀性。文献中提出的分割方法包括估计每个统计单元段的独立模型,并将这些单元分配给预先定义的片段。这些方法是不能完全接受的,因为变量之间没有因果关系。换言之,当得到的聚类是同质的,无论是在结构因果关系方面,还是在聚类之间的平均差异方面,都应该使用模型方法。因此,本文提出了一种同时应用非层次聚类和PLS-SEM的方法。这种方法的动机在于,序贯方法(即首先应用SEM或PLS-SEM,然后对获得的潜在得分使用聚类算法)可能无法找到正确的数据聚类结构。通过仿真研究和实际数据的应用,评价了该方法的性能。
理学硕士:
62-XX号 统计
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 贝克尔,J.-M。;拉伊,A。;林格尔,C.M。;Völckner,F.,发现结构方程模型中不可观测的异质性以避免有效性威胁,MIS Q.,665-694(2013)
[2] 布尔泰尔,K。;威尔德詹斯,T.F。;图尔林克克斯,F。;Ceulemans,E.,CHull作为AIC和BIC的替代品,在混合因子分析中,Behav。研究方法,453782-791(2013)
[3] 卡林斯基,T。;Harabasz,J.,《聚类分析的枝晶方法》,Commun。统计理论方法,3,1,1-27(1974)·中银0273.62010
[4] 德索特,G。;Carroll,J.D.,低维欧几里德空间中的K-均值聚类,(分类和数据分析的新方法(1994),Springer),212-219
[5] 邓普斯特,A.P。;莱尔德,新墨西哥州。;Rubin,D.B.,通过EM算法从不完全数据中获得最大似然,J.R.Stat.Soc。爵士。统计方法。,第39、1、1-22页(1977年)·Zbl 0364.62022
[6] Eberl,M.,PLS在多组分析中的应用:移动通信行业对差异化企业级营销的需求,(偏最小二乘法手册(2010),Springer),487-514
[7] 哈恩,C。;约翰逊医学博士。;赫尔曼,A。;Huber,F.,使用有限混合PLS方法捕获客户异质性,Schmalenbach总线。版次:。,543243-269(2002年)
[8] 头发,J.F。;赫尔特,G.T.M。;林格尔,C。;Sarstedt,M.,偏最小二乘结构方程建模入门(2016),Sage出版物
[9] 休伯特,L。;Arabie,P.,比较分区,J.分类,2,1193-218(1985)
[10] 杰迪迪,K。;贾帕尔,H.S。;DeSarbo,W.S.,基于响应的分段和不可观测异质性的有限混合结构方程模型,马克。科学。,第16、1、39-59页(1997年)
[11] 结构协方差矩阵分析(1978,43,44kokö4)·Zbl 0392.62043
[12] 科迪纳里亚,T.M。;Makwana,P.R.,《K-均值聚类中确定聚类数的评论》,国际期刊,1,6,90-95(2013)
[13] Pls.-J.预测模型(Pls-J.199)与“最小平方法”(Pls-J.199)相比,采用局部变量建模
[14] 马修斯,L.M。;萨斯特德,M。;头发,J.F。;Ringle,C.M.,用FIMIX-PLS识别和治疗未观察到的异质性:第二部分:案例研究,欧洲。公共汽车。版次:。,28,2208-224(2016年)
[15] 麦克拉克伦,G。;克里希南,T。;Ng,S.,EM算法,第2004,24(2004),论文/洪堡大学,应用统计和经济中心:论文/洪堡大学,应用统计和经济中心,柏林
[16] 米利根,G.W。;库珀,M.C.,《确定数据集中聚类数的程序的检验》,心理测量学,50,2199-179(1985)
[17] Rand,W.M.,聚类方法评价的客观标准,J.Am。统计协会,66336846-850(1971)
[18] 里克特,北卡罗来纳州。;塞佩达,G。;罗尔丹,J.L。;Ringle,C.M.,使用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)的欧洲管理研究,欧洲。管理。J、 ,34,6,589-597(2016年)
[19] 《欧洲管理研究中选择PLS路径模型作为分析方法:现实主义视角》,欧洲。管理。J、 ,34,6,598-605(2016年)
[20] 里格登,东海岸。;萨斯特德,M。;林格尔,C.M.,关于比较CB-SEM和PLS-SEM的结果:五个观点和五个建议,马克。ZFP,39,3,4-16(2017年)
[21] 林格尔,C.M。;萨斯特德,M。;Schlittgen,R.,《偏最小二乘结构方程建模中的遗传算法分割》,36,1251-276(2014)·Zbl 1290.90090
[22] 林格尔,C.M。;萨斯特德,M。;Straub,D.,《管理信息系统季刊》中PLS-SEM使用的批判性研究(2012)
[23] 林格尔,C。;温德,S。;Will,A.,SmartPLS 2.0 M3(2005),汉堡大学:德国汉堡大学
[24] 林格尔,C.M。;温德,S。;Will,A.,有限混合偏最小二乘分析:方法和数值实例,(偏最小二乘手册(2010),Springer),195-218
[25] Rousseeuw,P.J.,《轮廓:对聚类分析的解释和验证的图形辅助》,J.Comput。申请。数学。,第20、53-65页(1987年)·浙宝0636.62059
[26] Sarstedt,M.,在偏最小二乘路径建模中捕捉异质性的最新方法综述,J.模型。管理。,3140-161(2008年)
[27] 萨斯特德,M。;贝克尔,J.-M。;林格尔,C.M。;Schwaiger,M.,用FIMIX-PLS揭示和处理未观察到的异质性:哪个模型选择标准提供了适当数量的片段?,Schmalenbach巴士。版次:。,63,1,34-62(2011年)
[28] 萨斯特德,M。;头发,J.F。;林格尔,C.M。;蒂勒,K.O。;Gudergan,S.P.,PLS和CBSEM的估计问题:偏差在哪里!,J、 公共汽车。第69、10、3998-4010号决议(2016年)
[29] 萨斯特德,M。;林格尔,C.M.,PLS路径建模中的不可观测异质性处理:FIMIX-PLS与不同数据分析策略的比较,J.Appl。Stat.,37,81299-1318(2010年)
[30] 萨斯特德,M。;林格尔,C.M。;Hair,J.F.,在PLS-SEM中处理未观察到的异质性:多方法方法,(偏最小二乘路径建模(2017),Springer),197-217
[31] 施利特根,R。;林格尔,C.M。;萨斯特德,M。;Becker,J.-M.,通过迭代重加权回归对PLS路径模型进行分段,J.Bus。第69、10、4583-4592号决议(2016年)
[32] Squillacciotti,S.,PLS路径建模中面向预测的分类,(偏最小二乘法手册(2010),Springer),219-233
[33] 卡姆-斯特恩杰。;Baumgartner,H.,《结构方程模型在营销建模中的应用》,国际期刊研究所,马克。,17,2-3,195-202(2000年)
[34] 特里霍夫斯泰德,F。;卡姆-斯特恩杰。;韦德尔,M.,《基于消费品关系的国际市场细分》,J.马克。第36、1、1-17号决议(1999年)
[35] 蒂比拉尼,R。;沃尔特,G。;Hastie,T.,《通过间隙统计估计数据集中的簇数》,J.R.Stat.Soc。爵士。统计方法。,632411-423(2001年)·Zbl 0979.62046
[36] 维希,M。;Kiers,H.A.,双向数据的因子k-均值分析,计算机。统计学家。数据分析。,37,1,49-64(2001年)·Zbl 1051.62056
[37] 文森,V。;特林奇拉,L。;Squillacciotti,S。;Tenenhaus,M.,REBUS-PLS:PLS路径建模中检测单元段的基于响应的程序,应用程序。斯托奇。模型巴士。印第安纳州,24,5439-458(2008年)·Zbl 1199.90018号
[38] 韦德尔,M。;镰仓,W.A.,《市场细分:概念和方法基础》,第8卷(2012年),斯普林格科学与商业媒体
[39] 吴杰。;DeSarbo,W.S.,通过新的潜在结构多维标度模型研究客户满意度的市场细分,应用程序。斯托奇。模型巴士。印第安纳州,21,4-5,303-309(2005年)·Zbl 1126.91037
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。