迈克尔·劳森；贾尔斯·里格尔 神经引导的平行定理证明器。 （英语） Zbl 1435.68374号 Herzig，Andreas（编辑）等人，《组合系统的前沿》。2019年9月4日至6日，第十二届国际研讨会，FroCoS 2019，英国伦敦。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11715, 40-56 (2019). 摘要：我们提出了一个神经引导的一阶等式逻辑自动定理证明器的原型。该原型使用一个经过训练的神经网络，该神经网络基于先前的证明搜索尝试，直接基于子目标的结构来评估子目标，从而使证明搜索趋于成功。使用现有的一阶定理证明器来分派容易的子目标和修剪无法求解的分支。搜索空间的探索与评估网络和现有的证明程序都是异步的，允许高效的批处理神经网络执行和证明程序内的自然并行。对MPTP数据集的评估表明，证明器可以随着学习而改进。关于整个系列，请参见[兹比尔1428.68022]. 引用于1文件 MSC公司： 68伏15 定理证明（自动和交互式定理证明、演绎、解析等） 关键词：列车自动防护系统；图卷积网络；表格；MCTS公司 软件：谜；iProver（iProver）；电子邮件；FEMaLeCoP公司；纳米CoP；CVC4型；深度数学；E定理证明器；PyTorch公司；马拉雷亚；马什；MPTP公司；z3（零3）；VAMPIRE公司；米扎尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Rawson｝和\textit｛G.Reger｝，Lect。注释计算。科学。11715，40-56（2019年；兹比尔1435.68374） 全文： 内政部 链接