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埃姆拉·阿尔顿

一种用于过度分散计数数据的新模型：泊松拟Lindley回归模型。 （英语） Zbl 1452.62185号

数学。科学。，施普林格 13，第3期，241-247（2019）。
摘要：本文通过对泊松拟林德利分布的重新参数化，提出了一种新的计数响应变量回归模型。利用极大似然法和矩估计方法估计了重新参数化泊松拟林德利分布的未知参数。进行了仿真研究，以评估估计方法的效率。对实际数据集进行了分析，以证明所提出的模型相对于著名的计数数据建模回归模型（如泊松和负向回归模型）的有用性。实证结果表明，当响应变量过于分散时，该模型的结果优于其他竞争模型。

引用于7文件

MSC公司：

第62页第15页 统计学中的精确分布理论
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

count数据;泊松回归;负向回归;最大似然;矩量法;过度分散

软件：

GWRM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Altun}，数学。科学。，Springer 13，No.3，241--247（2019；Zbl 1452.62185）
全文： 内政部

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