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最佳收集医学样本并将其交付给中央实验室。 (英语) Zbl 1442.90089

摘要:我们提出了一种有效的算法,以提供从诊所、医生办公室和医院提取医学样本的运输路线和时间表,并将其快速送到中心实验室。该医疗车辆路径和调度问题与现有车辆路径问题的主要区别在于,其目标不是最小化驾驶时间,而是最小化完成时间,即从样本可供提取到样本交付到中央实验室的时间。将路径问题与车辆调度问题相结合,构造了一个混合整数线性规划。我们提出了一种新的算法来解决这个优化问题,称为车辆路线和调度算法(VeRSA)。VeRSA使用一种受调度方法启发的索引方法,高效地遍历与混合整数程序相关联的分枝绑定树。我们没有像通常那样使用线性规划松弛法,而是证明了几个命题,这些命题可以得到快速计算的表达式。我们还证明了一个理论下限,以提供有关最优缺口的一些信息。三个小型和三个大型测试问题的数值结果表明,VeRSA提供的解决方案质量很高。大型测试问题中的数据基于华盛顿大学医学中心提供的数据(为保护机密性进行了修改)。VeRSA的计算速度使其适用于实时运营决策,因为需求可能会因取消或额外提货而随时更新。该模型适用于其他类型的收货和发货系统,其中包裹的等待时间很重要,例如易腐物品。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90B06型 运输、物流和供应链管理
90C27型 组合优化
90立方厘米 混合整数编程
90C05(二氧化碳) 线性规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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