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评估供应链绩效:因果分析。 (英语) Zbl 1439.62244号

摘要:衡量供应链中一个单位的绩效相关因素是一个具有挑战性的问题,主要是因为受所采用的供应链战略制约的成员之间的复杂互动。离散事件模拟和结构方程建模的协同使用使研究人员和从业者能够分析供应链订单履行特征与零售商绩效指标之间的因果关系。在本研究中,我们对一个具有季节性线性需求的两级供应链进行建模、仿真和分析,并利用其中的信息,开发一个因果模型来衡量订单履行因素与零售商绩效之间的联系/关系。根据研究结果,在供应链的所有订单履行特征中,预测不准确是缓解牛鞭效应的最重要因素。关于作为零售商绩效指标的总库存成本和填充率,期望的服务水平具有最高的优先级,其次分别是交付周期和预测不准确性。为了降低总库存成本,牛鞭效应似乎对零售商来说优先级最低,因为它似乎对供应率没有显著影响。虽然季节性(在一定程度上)影响零售商的绩效,但它似乎对影响零售商供应链绩效的因素的排名没有显著影响;除非缺货成本被高估。

MSC公司:

62第20页 统计学在经济学中的应用
62M20型 随机过程推断和预测
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)

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参考文献:

[1] 亚伯拉罕,B。;Ledolter,J.,《预测的统计方法》(1983),纽约:威利出版社,纽约·Zbl 0587.62175号
[2] 阿南德,N。;Grover,N.,《衡量零售供应链绩效:使用关键绩效指标(KPI)的理论模型》,《标杆管理:国际期刊》,22,1,135-166(2015)
[3] Aviv,Y.,《从联合预测和补充过程中获得利益:自相关需求案例》,《制造和服务运营管理》,4,1,55-74(2002)
[4] Banks,J。;Carson,Js;Nelson,Bl,离散事件系统模拟(1996),新泽西州上鞍河:普伦蒂斯·霍尔,上鞍河,新泽西
[5] 巴拉斯,Y。;Gunduz,B.,《减少供应链波动和牛鞭效应的需求预测和共享策略》,《运筹学会杂志》,62,3,458-473(2011)
[6] Baron,O.,Callen,J.L.,Segal,D.(2018年)。牛鞭在经济上重要吗?横断面公司层面分析。在A横截面公司层面分析中(2018年8月13日)。美国汽车协会。
[7] Bayraktar,E。;科赫,Scl;Gunasekaran,A。;Sari,K。;Tatoglu,E.,《电子供应链管理应用中牛鞭效应预测的作用》,《国际生产经济学杂志》,第13期,193-204页(2008年)
[8] Bollen,Ka,《带潜在变量的结构方程》(1989),纽约:威利,纽约·Zbl 0731.62159号
[9] 布雷,Rl;姚明,Y。;Duan,Y。;霍,J.,《定量博弈与牛鞭效应》,运筹学,67,2,453-467(2019)·Zbl 1444.90007号
[10] Bryne,Bm,《使用AMOS进行结构方程建模》(2001),新泽西州马华市:劳伦斯·埃尔鲍姆协会,新泽西省马华市
[11] Cachon,G。;Randal,T.等人。;Schmit,Gm,《寻找牛鞭效应》,《制造和服务运营管理》,9,4,457-479(2007)
[12] 查特菲尔德博士;美国普里查德,《收益与牛鞭效应》,运输研究第E部分:物流与运输评论,49,1,159-175(2013)
[13] 陈,Yf;Drezner,Z。;Ryan,Jk;Simchi-Levi,D.,《量化简单供应链中的牛鞭效应:预测、提前期和信息的影响》,《管理科学》,46,436-443(2000)·Zbl 1231.90019号
[14] 陈,Yf;Ryan,Jk;Simchi-Levi,D.,指数平滑预测对牛鞭效应的影响,海军研究后勤,47269-286(2000)·兹比尔0968.90006
[15] 肖普拉,S。;Meindl,P.,《供应链管理》(2001),新泽西州上鞍河:普伦蒂斯·霍尔,上鞍河,新泽西
[16] 克罗森,R。;Donohue,K.,《牛鞭效应的行为原因和库存信息的观测值》,《管理科学》,52,3,323-336(2006)·Zbl 1232.90037号
[17] Danese,P.,《CPFR中的合作形式、信息和通信技术以及协调机制》,《国际生产研究杂志》,44,16,3207-3226(2006)·Zbl 1160.90385号
[18] Dejonckheere,J。;迪斯尼,Sm;兰布雷希特先生;Towill博士,《测量和避免牛鞭效应:控制理论方法》,《欧洲运筹学杂志》,147,3567-590(2003)·Zbl 1026.90030号
[19] Dejonckheere,J。;迪士尼,Sm;兰布雷希特先生;Towill博士,《信息丰富对供应链中牛鞭效应的影响:控制工程视角》,《欧洲运筹学杂志》,153727-750(2004)·Zbl 1099.90503号
[20] Devika,K。;Jafarian,A。;哈桑扎德,A。;Khodaverdi,R.,使用进化多目标元启发式优化三级供应链中的牛鞭效应和净库存放大,运筹学年鉴,242,2,457-487(2016)·1350.90006兹罗提
[21] 迪斯尼,Sm;Towill博士,《两级供应链中供应商管理库存(VMI)和牛鞭减少》,《国际运营与生产管理杂志》,23,6,625-651(2003)
[22] Fornell,C。;Bookstein,Fl,《结构方程模型:LISREL和PLS应用于消费者退出-声音理论》,《市场营销研究杂志》,19,4,440-452(1982)
[23] Forrester,J.,《工业动力学》(1961),纽约:麻省理工学院出版社,纽约
[24] 头发,Jf;黑色,B。;巴宾,B。;安德森,Re;Tatham,Rl,多元数据分析(2006),新泽西州上鞍河:普伦蒂斯·霍尔,上鞍河,新泽西
[25] Jeong,K。;Hong,Jd,信息共享对供应链中减少牛鞭效应的影响,《智能制造杂志》,30,41739-1751(2019)
[26] Joreskog,Kg,协方差结构分析的一般方法,生物医学,57239-251(1970)·兹比尔0195.48801
[27] 科赫,Scl;Demirbag,M。;Bayraktar,E。;Tatoglu,E。;Zaim,S.,供应链管理实践对中小企业绩效的影响,工业管理和数据系统,107,1,103-124(2007)
[28] Lattin,J。;卡罗尔,Jd;Green,Pe,《多元数据分析》(2003),加利福尼亚州太平洋格罗夫:Thomson Brooks/Cole,加利福尼亚州大西洋格罗夫
[29] Law,Am,《仿真建模与分析》(2007),纽约州纽约市:纽约州纽约州麦格劳-希尔
[30] Lee,H。;Padmanabhan,V。;Whang,S.,供应链中的牛鞭效应,《斯隆管理评论》,38,93-102(1997)
[31] Luong,Ht;Phien,Nh,《供应链中牛鞭效应的度量:高阶自回归需求过程案例》,《欧洲运筹学杂志》,183,197-209(2007)·Zbl 1127.90373号
[32] 马,J。;卢·W。;田毅,考虑折扣敏感性价格博弈的多渠道供应链牛鞭效应与复杂性分析,国际生产研究杂志,57,17,5432-5452(2019)
[33] 马克尔普拉格,Aw;Malhotra,Mk,《牛鞭对供应链的影响:绩效路径、控制机制和管理杠杆》,《运营管理杂志》,36,15-32(2015)
[34] Metters,R.,《量化供应链中的牛鞭效应》,《运营管理杂志》,第15期,第89-100页(1997年)
[35] Moberg,铬;卡特勒,Bd;格罗斯,A。;Speh,Tw,《识别供应链内信息交换的前因》,《国际物流与物流管理杂志》,32,9,755-770(2002)
[36] Nagaraja,Ch;Thavaneswaran,A。;Appado,Ss,《用季节性需求成分衡量供应链的牛鞭效应》,《欧洲运筹学杂志》,242,2,445-454(2015)·Zbl 1341.90006号
[37] Nahmias,S.,《生产和运营分析》(2005),纽约州纽约市:纽约州纽约州麦格劳-希尔
[38] 功率,Dj;索哈尔,A。;Rahman,Su,《敏捷供应链管理中的关键成功因素:实证研究》,《国际物流与物流管理杂志》,31,41247-265(2001)
[39] Ridgen,Ee;佐治亚州马库利德斯,《结构方程建模,商业研究的现代方法》,251-294(1998),新泽西州马华市:劳伦斯·埃尔鲍姆协会
[40] Sari,K.,《探索供应商管理库存的好处》,《国际物流与物流管理杂志》,37,7,529-545(2007)
[41] Sari,K.,《CPFR和VMI的效益:比较模拟研究》,《国际生产经济学杂志》,113,2,575-586(2008)
[42] Sari,K.,《从供应链角度研究减少库存信息错误的价值》,Kybernetes,44,2,176-185(2015)
[43] 舒马克,Re;Lomax,Rg,《结构方程建模初学者指南》(1996年),新泽西州马华市:劳伦斯·埃尔鲍姆协会,新泽西省马华市·兹比尔0919.62077
[44] Simchi-Levi,D。;卡明斯基,P。;Simchi Levi,E.,《供应链的设计和管理》(2003),纽约州纽约市:McGraw-Hill,纽约州
[45] 斯特曼,Jd,《管理行为建模:动态决策实验中反馈的误解》,《管理科学》,第35、3、321-339页(1989年)
[46] Sucky,E.,供应链中的牛鞭效应——高估的问题?,《国际生产经济学杂志》,118311-322(2009)
[47] Tangsucheeva,R。;Prabhu,V.,供应链中现金流牛鞭的建模与分析,《国际生产经济学杂志》,145,1,431-447(2013)
[48] 托雷斯,奥克;Maltz,Ab,《理解多螯虾供应链中牛鞭效应的财务后果》,《商业物流杂志》,31,1,23-41(2010)
[49] Tratar,Lf,噪声需求预测方法,《国际生产经济学杂志》,161,64-73(2015)
[50] 万,X。;Evers,Pt,《多零售商供应链网络:库存、缺货和牛鞭新兴理论的测试》,《商业物流杂志》,32,1,27-39(2011)
[51] 王,X。;迪士尼,Sm,《牛鞭效应:进展、趋势和方向》,《欧洲运筹学杂志》,250,3691-701(2016)·Zbl 1346.90061号
[52] 威廉姆斯,Bd;Waller,Ma,自上而下与自下而上的需求预测:零售供应链中共享销售点数据的价值,《商业物流杂志》,32,1,17-26(2011)
[53] Winston,Wl,《运筹学:应用与算法》(1993),加利福尼亚州圣地亚哥:达克斯伯里出版社,加利福尼亚州圣迭戈
[54] Wright,D。;袁欣,《通过订购政策和预测方法缓解牛鞭效应》,《国际生产经济学杂志》,113,2587-597(2008)
[55] Ying,W。;Dayong,S.,电子商务中第三方物流的多代理框架,应用专家系统,29431-436(2005)
[56] 张欣,预测方法对牛鞭效应的影响,国际生产经济学杂志,88,15-27(2004)
[57] 赵,R。;马什鲁瓦拉,R。;潘迪特,S。;Balakrishnan,J.,《供应链关系资本与牛鞭效应》,《国际运营与生产管理杂志》,39,5,658-689(2019)
[58] X.赵。;谢军。;Leung,J.,预测模型选择对供应链中信息共享价值的影响,《欧洲运筹学杂志》,142321-344(2002)·Zbl 1082.90502号
[59] X.赵。;谢军。;Zhang,Wj,信息共享和订单协调对供应链绩效的影响,《国际供应链管理杂志》,7,1,24-40(2002)
[60] Zotteri,G.,《牛鞭效应因果关系的实证研究:来自个人护理部门的证据》,《国际生产经济学杂志》,143,2489-498(2013)
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