×

Rejoiner:计算项目反应理论模型边际可能性的蒙特卡罗方法的比较。 (英文) Zbl 1439.62085号

对评论的反驳[J.L.Bazán同上,48,第4号,513–514(2019年;Zbl 1439.62079号);D.静脉I.克鲁基斯特同上,48,第4号,515–517(2019年;Zbl 1439.62090号);I.帕克同上,第48号,第4期,第518–519页(2019年;Zbl 1439.62086号);C.Y.Lim先生同上,48,第4号,520-521(2019年;Zbl 1439.62083号)]对我们的文件[同上,第48号,第4,503–512(2019;Zbl 1439.62084号)].

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62D05型 抽样理论、抽样调查
62-08 统计问题的计算方法

关键词:

项目反应理论

软件:

ts桥
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Chen,M.-H.,从单个MCMC输出计算边际可能性,统计Neerlandica,59,1,16-29(2005)·Zbl 1069.62023号
[2] Chib,S.,吉布斯输出的边际似然,美国统计协会杂志,90,432,1313-1321(1995)·Zbl 0868.62027号
[3] Chib,S。;Jeliazkov,I.,《大都会黑斯廷斯产出的边际可能性》,《美国统计协会杂志》,96453270-281(2001)·Zbl 1015.62020号
[4] 加西亚·多纳托,G。;Chen,M.-H.,在先验预测分布下校准贝叶斯因子,中国统计,359-380(2005)·Zbl 1070.62004号
[5] Gronau,Q.F.,Singmann,H.,&Wagenmakers,E.-J.Bridgesampling:估算归一化常数的R包,arXiv预印本arXiv:1710.08162;Gronau,Q.F.,Singmann,H.,&Wagenmakers,E.-J.Bridgesampling:估算归一化常数的R包,arXiv预印本arXiv:1710.08162
[6] 梁,F。;保罗,R。;莫利纳,G。;克莱德,医学硕士。;Berger,J.O.,贝叶斯变量选择的g先验混合,美国统计协会杂志,103,481,410-423(2008)·Zbl 1335.62026号
[7] 孟,X.-L。;Wong,W.H.,《通过简单恒等式模拟归一化常数的比率:理论探索》,《中国统计》,831-860(1996)·Zbl 0857.62017号
[8] Stan开发团队(2018年)。RStan:与Stan的R接口。R软件包版本2.18.2。;Stan开发团队(2018年)。RStan:与Stan的R接口。R软件包版本2.18.2。
[9] Verhagen,J。;利维,R。;Millsap,R.E。;Fox,J.-P.,《评估不变项目的证据:用于测试IRT模型中测量不变性的贝叶斯因子》,《数学心理学杂志》,72,171-182(2016)·Zbl 1359.62508号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。