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米格尔·阿尔维斯·佩雷拉；何塞·鲁伊·菲盖拉；Rui Cunha马奎斯

使用基于Choquet积分的方法将决策者的偏好判断纳入数据包络分析模型。 （英语） Zbl 1441.91023号

欧洲药典。物件。 284，第3期，1016-1030（2020）.
总结：在一个以金钱为中心的永久进化的世界中，寻求新的方法来控制成本、更好地分配资源，以及总体而言，提高绩效是所有领域的永恒不变的。因此，使用基于运筹学和统计科学的计算方法对于实现效率和有效性的适当结合至关重要，尤其是在决策过程是一项复杂任务的领域。这就是数据包络分析（DEA）的用武之地。然而，作为一种非参数且通常是纯粹客观的技术，DEA弥补了它在结合具有灵活性和适应性的偏好信息方面的不足，这在决策者的判断至关重要的领域尤为重要。这项工作提出了一种前沿和原创的方法来填补这一知识空白，方法是将DEA和多标准决策与考虑标准互动的加性DEA模型联系起来，使用推理方法来确定它们的权重，并将决策者的偏好信息纳入，利用Choquet多准则偏好聚合模型。因此，该方法被应用于葡萄牙国家医疗保健服务二级医疗保健提供者跨稳健测试视角的绩效评估案例研究，根据决策者的判断产生可信的权重，并产生可接受和有效的结果。

引用于三文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
90B50型 管理决策，包括多个目标

关键词：

数据包络分析；多准则分析；偏好学习；Choquet积分；绩效评估

软件：

美国缉毒局
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.Pereira}等人，《欧洲药典》。第284号决议，第3号，1016--1030（2020年；Zbl 1441.91023）
全文： 内政部

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